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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象:質(zhì)量管控的相關(guān)員工
課程費用:電話咨詢(含:講師費、稅費、教材費、會務(wù)費、拍攝費)
授課天數(shù):2 天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)
官網(wǎng):www.verocapadvisors.com
課程背景| Course Background
電信業(yè)的客戶服務(wù)管理正在經(jīng)歷三大轉(zhuǎn)變
從局部改善向跨專業(yè)協(xié)同的全面管理轉(zhuǎn)變
從結(jié)果指標(biāo)考核向過程管控轉(zhuǎn)變;
從事后補救的臨時措施向主動預(yù)防的長效機制轉(zhuǎn)變。
而大數(shù)據(jù)方法在這一轉(zhuǎn)變中可以起到有效的支持作用。
課程收益| Program Benefits
1、了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)方法對企業(yè)管理有何幫助?
2、了解數(shù)據(jù)分析和挖掘方法對質(zhì)量管理的作用
3、大數(shù)據(jù)的工具和分析方法實踐
課程大綱| Course Outline
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
為什么中國政府發(fā)布大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,扶植大數(shù)據(jù)企業(yè)?什么是大數(shù)據(jù)?
1.大企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
2.大數(shù)據(jù)相關(guān)解決方案
3.大數(shù)據(jù)分析和挖掘方法論
4.質(zhì)量管理部門應(yīng)該掌握哪些大數(shù)據(jù)技能?
5.分析人員的常用工具
案例演練:案例學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模方法論。
二、質(zhì)量指標(biāo)分析
--本節(jié)介紹指標(biāo)分析的相關(guān)概念。
1.指標(biāo)提高能否等同于質(zhì)量提升?
2.現(xiàn)有的指標(biāo)體系和思路可能存在的問題
3.質(zhì)量管理的目標(biāo)指標(biāo)和過程指標(biāo)
4.質(zhì)量數(shù)據(jù)的定義與監(jiān)測
5.幾種異常集中指標(biāo)定義
a)固定區(qū)間
b)動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差
c)四分位outlier
6.圖形化的數(shù)據(jù)分布形態(tài)分析
a)Boxplot
b)柏拉圖
案例演練:質(zhì)量分析和評估
三、基于數(shù)據(jù)挖掘算法的異常值(需要SPSS)
1.復(fù)合異常的定義
2.多維度分析的難點
3.基于挖掘的異常值分析
a)原理
b)聚類概念
4.基于數(shù)據(jù)挖掘算法的異常值發(fā)現(xiàn)演練
四、時間序列分析
服務(wù)部門要想從事后監(jiān)控向事前參與轉(zhuǎn)變,就必須掌握相關(guān)的規(guī)律,具有前瞻性。預(yù)測技術(shù)可以使工作更具有前瞻性,本節(jié)介紹預(yù)測的概念和工具。
1.周期分析,如何識別數(shù)據(jù)的周期
2.趨勢分析和風(fēng)險評估
3.生命周期和擬合曲線
4.一元回歸分析
5.季節(jié)性數(shù)據(jù)的預(yù)測
五、常用的挖掘算法簡介
數(shù)據(jù)挖掘算法用于挖掘質(zhì)量問題發(fā)生的原因和規(guī)律,本節(jié)對常用挖掘算法做簡要介紹。。
1.描述類分析算法
a)關(guān)聯(lián)規(guī)則
b)聚類分析
c)可視化分析
2.分類和預(yù)測算法
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b)決策樹
c)邏輯斯蒂回歸
d)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
六、基于挖掘算法的質(zhì)量問題分析實踐
1.如何定義問題
2.如何收集數(shù)據(jù)并定義模型
3.決策樹的應(yīng)用案例
4.科學(xué)的挖掘流程與風(fēng)險
七、圖表分析和數(shù)據(jù)可視化
圖表和可視化技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀,使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時,圖表使信息的傳遞更為快速。
1.Excel常規(guī)圖表類型及其適用場合
2.幾種加強版分析圖表
講師背景| Introduction to lecturers
陳劍: 數(shù)據(jù)分析專家、信息化專家、IPMA認證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA從業(yè)經(jīng)驗豐富,曾主持開發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等,負責(zé)過OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實施。歷任項目經(jīng)理,技術(shù)總監(jiān)等職務(wù),培訓(xùn)風(fēng)格輕松幽默、尤其注重實用。
《大數(shù)據(jù)時代的決策和精準(zhǔn)營銷》
《大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析與挖掘》
《商業(yè)預(yù)測技術(shù)》
《SPSS 數(shù)據(jù)分析與挖掘》
《基于R的數(shù)據(jù)分析與挖掘》
《SPSS Modeler數(shù)據(jù)分析與挖掘》
《Office在企業(yè)中的高級應(yīng)用》
工商銀行、建設(shè)銀行、中國銀聯(lián)、興業(yè)銀行、華創(chuàng)證券、大連商品交易所、交銀施羅德、中信銀行、渤海國際信托、銀雁金融、立信集團、深投投資
一汽大眾、奧迪、一汽馬自達、東風(fēng)汽車、東風(fēng)本田、神龍汽車、廣汽本田、長安福特、長安鈴木、南京依維柯、海馬汽車、江鈴汽車、奇瑞汽車、三一重工
中國遠洋、南方航空、東方航空、四川航空、中國航空工業(yè)集團、海煙物流、卓志物流
中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、攜程、富士通、神州數(shù)碼、華星光電、冠捷電子、OPPO、新易訊、凡谷電子、東方雨虹、凌陽科技、方正電路板、洲明科技、長城計算機、東軟、天合光能、雅士電子、帥康、和林電子、億道電子、德賽西威
中海油、揚子巴斯夫、北元化工、中沙石化、東方物探、中輕南方煉糖紙業(yè)、虔東稀土、三和化工
恩華藥業(yè)、復(fù)興醫(yī)藥、大眾醫(yī)藥、金域醫(yī)療檢驗、福田醫(yī)療、國藥控股、奇正藏藥
蒙牛、伊利、大成集團、勁牌、維他奶、中煙、一鳴食品、頂新、中紡糧油、不二制油、丹寶利酵母
紅豆男裝、黛安芬、巴魯夫、Bacardi、雅芳、貝親嬰兒用品、麥考林
恒安集團、Widex、寶理工程塑料、日立電梯、賀利氏古莎、世家潔具、華正新材、征雙環(huán)、四季沐歌、健業(yè)紡織、景興商務(wù)、哈爾斯、攀嶺鞋業(yè)、泉林包裝、東風(fēng)置業(yè)、中鈔特種防偽、金茂集團、中國測試技術(shù)研究院、共創(chuàng)、株洲硬質(zhì)合金、萬通、騰達電器、儀征雙環(huán)、瑞安天地、中電廣西、科達、星河地產(chǎn)、泰凱英輪胎、九星印刷、科達、沈鼓集團、CTI論壇、麥格昆磁、紛美、泰凱英、天威、松雷集團、紅蜻蜓、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、龍頭股份、派克、新世界集團、北廣傳媒
中山大學(xué)、北京交大、上海交大MBA班等。
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企業(yè)共同選擇
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現(xiàn)有公開課
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數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺,加速人才培養(yǎng)
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