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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象:企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級主管,以及普及性的培訓(xùn)
課程費用:電話咨詢(含:講師費、稅費、教材費、會務(wù)費、拍攝費)
授課天數(shù):1 天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)
官網(wǎng):www.verocapadvisors.com
課程收益| Program Benefits
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。
大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學(xué)!讓管理更高效!讓營銷更精準!
通過本課程的學(xué)習(xí),達到如下目的:
了解大數(shù)據(jù)基本概念,大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
理解大數(shù)據(jù)的四大核心價值,以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。
課程大綱| Course Outline
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:什么是數(shù)據(jù)思維?大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么?
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCDI戰(zhàn)略
A:人工智能,目的是用機器模擬人類行為
B:區(qū)塊鏈,構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C:云計算,搭建按需分配的計算資源平臺
D:大數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制
I:物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù),是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大,而在于全(多維性)
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯(即四大核心價值)
探索業(yè)務(wù)規(guī)律,按規(guī)律來管理決策
案例:客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機
案例:致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運營變化,定短板來運營決策
案例:考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例:工序信號異常監(jiān)測設(shè)備故障
理清要素關(guān)系,找影響因素來決策
案例:情緒對于股市漲跌的影響
案例:為何升職反而會增加離職風(fēng)險?
預(yù)測未來趨勢,通過預(yù)判進行決策
案例:惠普預(yù)測員工離職風(fēng)險及挽留
案例:保險公司的車險預(yù)測與個性化保費定價
大數(shù)據(jù)決策的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化:將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)信息化:提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化:基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對策略
案例:用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員
大數(shù)據(jù)精準營銷分析框架
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
演練:產(chǎn)品精準營銷案例分析
如何搭建精準營銷分析框架
精準營銷分析的過程和步驟
大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
從定性描述到定量分析
從領(lǐng)導(dǎo)說了算到基于數(shù)據(jù)事實決策
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測思維
實驗思維
樣本思維
個性化思維
融合思維
大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值
增效(對內(nèi)增效)
創(chuàng)收(對外創(chuàng)收)
創(chuàng)新(模塊創(chuàng)新)
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用
智能運營:如現(xiàn)金管理
智能營銷:如客戶流失
智能風(fēng)控:風(fēng)險評級、金融欺詐
業(yè)務(wù)創(chuàng)新:轉(zhuǎn)型直銷和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場景
信貸風(fēng)險控制
案例:美國互聯(lián)網(wǎng)信用評估機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)做風(fēng)險評估
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實現(xiàn)風(fēng)險控制
案例:保險欺詐監(jiān)測模型
如何做個人信用評估
案例:利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做個人信用評估
如何實現(xiàn)差異化營銷
案例:澳大利亞銀行針對準媽媽制定差異化營銷
如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:基于大數(shù)據(jù)尋找金融產(chǎn)品的最優(yōu)客戶
案例:宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送
如何實現(xiàn)客戶群細分
案例:西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進行客戶群細分
案例:找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例:寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何尋找影響因素?
案例:運算商如何解決增量不增收的困境?
如何預(yù)測客戶行為(分類預(yù)測),實現(xiàn)精準推薦?
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實現(xiàn)風(fēng)險控制
案例:保險欺詐監(jiān)測模型
國內(nèi)某銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
應(yīng)用一:如何識別高價值客戶
應(yīng)用二:ATM選址優(yōu)化,最優(yōu)資源配置
應(yīng)用三:如何增加工資代發(fā)客
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。
講師背景| Introduction to lecturers
講師:傅一航
傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。
計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目,對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實際的問題。
1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效預(yù)判市場變化和需求,基于規(guī)律和預(yù)判來進行管理決策,并實現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化,以及服務(wù)效率提升,最終匹配市場未來的變化需要,提升企業(yè)管理效率。
2、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營狀況,診斷運營問題和風(fēng)險,找到業(yè)務(wù)短板,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財務(wù)等要素間的相關(guān)性,實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學(xué)決策能力。
3、讓營銷更精準:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細分和品牌定位,客戶價值評估,分析用戶需求,產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價等實際問題,實現(xiàn)精準營銷和精準推薦,以最小的營銷成本實現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實戰(zhàn)性強!“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)目標為起點,基于實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;
重體系:分析維度+分析過程;
重實戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。
董事長總經(jīng)理高管的課程:
《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《領(lǐng)導(dǎo)干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》
大數(shù)據(jù)市場營銷的課程:
《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務(wù)提升》
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的課程:
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風(fēng)險預(yù)測模式實戰(zhàn)培訓(xùn)》
大數(shù)據(jù)分析語言Python課程:
《Python開發(fā)基礎(chǔ)實戰(zhàn)培訓(xùn)》
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
《Python機器學(xué)習(xí)算法實戰(zhàn)》
《Python RPA辦公流程自動化》
傅老師曾提供過培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風(fēng)日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓(xùn)客戶
中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風(fēng)險預(yù)測建模》
招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模》
民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?
微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安集團:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》
平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
天安財險:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
太平洋保險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》
平安普惠:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》
廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》
陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
馬上消費金額:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
易鑫集團:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》
中郵金融科技:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
……
制造行業(yè)培訓(xùn)客戶
施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?
正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
海天集團:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》
ABB:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓(xùn)》
延峰海納川:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!贰?/span>RAP辦公自動化》
昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
萬家樂:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
億力機電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳大疆:《數(shù)說營銷》
一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
通信/運營商行業(yè)培訓(xùn)客戶
華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測與排班管理》
聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》
北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信:《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》
佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》
泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》
湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期
江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)》
江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領(lǐng)域的應(yīng)用》
遼寧移動2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓(xùn)》
浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;
貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》
山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
成都移動:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓(xùn)》
陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動:《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)》
天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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能源電力交通物流培訓(xùn)客戶
西部航空:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
深圳公交集團:《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》
東風(fēng)商用:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
東風(fēng)出行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期
富維江森:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
保時捷:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期
云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海城投水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中海油:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
順豐速運:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
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直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓(xùn)客戶
良品鋪子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》
新時代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)
深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析》
無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅:《Python根因分析與預(yù)測》
玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
華潤集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
其他行業(yè)部分培訓(xùn)客戶
埃森哲:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》
嶺南集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》叁期
貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》
廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳會展中心:《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新》
重慶國際復(fù)材:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東立白:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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