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企業(yè)內訓課關鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

培訓地址:
關鍵字:
大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)

參加對象:銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務支撐、經營分析部、運營分析部等對業(yè)務數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關人員。

課程費用:電話咨詢(含:講師費、稅費、教材費、會務費、拍攝費)

授課天數(shù):1 天

授課形式:內訓

聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)

官網(wǎng):www.verocapadvisors.com

微信咨詢:Karen(注明來意)

課程背景| Course Background

本課程為基礎課程,面向所有業(yè)務部門。

本課程的主要目的是,幫助學員了解大數(shù)據(jù)的本質,培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維,掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具,以業(yè)務問題為導向,提升學員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。

一般情況下,在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作(比如業(yè)務分析、經營分析等等),都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決,關鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題,進而提出業(yè)務策略及建議,供企業(yè)領導進行決策。

課程收益| Program Benefits

了解數(shù)據(jù)分析的本質,理解數(shù)據(jù)決策的底層邏輯

學會搭建數(shù)據(jù)分析框架,熟悉常用的業(yè)務模型

熟悉數(shù)據(jù)分析標準過程,能夠按步驟進行數(shù)據(jù)分析

掌握常用統(tǒng)計分析方法,熟練使用Excel高級數(shù)據(jù)分析工具

課程大綱| Course Outline

數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇

問題:什么是數(shù)據(jù)思維?大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么?

數(shù)字化五大技術戰(zhàn)略:ABCDI戰(zhàn)略

A:人工智能,目的是用機器模擬人類行為

B:區(qū)塊鏈,構建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)

C:云計算,搭建按需分配的計算資源平臺

D:大數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制

I:物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎架構

大數(shù)據(jù)的本質

數(shù)據(jù),事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡

大數(shù)據(jù)不在于量大,而在于全(多維性)

業(yè)務導向還是技術導向

大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯(即四大核心價值)

探索業(yè)務規(guī)律,按規(guī)律來管理決策

案例客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機

案例:致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律

發(fā)現(xiàn)運營變化,定短板來運營決策

案例考核周期導致的員工月初懈怠

案例:工序信號異常監(jiān)測設備故障

理清要素關系,找影響因素來決策

案例情緒對于股市漲跌的影響

案例:為何升職反而會增加離職風險?

預測未來趨勢,通過預判進行決策

案例惠普預測員工離職風險及挽留

案例:保險公司的車險預測與個性化保費定價

大數(shù)據(jù)決策的三個關鍵環(huán)節(jié)

業(yè)務數(shù)據(jù)化:將業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)問題

數(shù)據(jù)信息化:提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務規(guī)律信息

信息策略化:基于規(guī)律形成業(yè)務應對策略

案例用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員


數(shù)據(jù)分析過程—流程步驟篇

數(shù)據(jù)分析的六

步驟1:明確目的,確定分析思路

確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務問題

確定分析思路:分解業(yè)務問題,構建分析框架

步驟2:收集數(shù)據(jù),尋找分析素材

明確數(shù)據(jù)范圍

確定收集來源

確定收集方法

步驟3:整理數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質量

數(shù)據(jù)質量評估

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

探索性分析

步驟4:分析數(shù)據(jù),尋找業(yè)務答案

選擇合適的分析方法

構建合適的分析模型

選擇合適的分析工具

步驟5:呈現(xiàn)數(shù),解讀業(yè)務規(guī)律

選擇恰當?shù)膱D表

選擇合適的可視化工具

提煉業(yè)務含義

步驟6:撰寫報告,形成業(yè)務策略

選擇報告種類

完整的報告結構

演練產品精準營銷案例分析

如何搭建精準營銷分析框架

精準營銷分析的過程和步驟


數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計方法

問題:數(shù)據(jù)分析方法的種類?分析方法的不同應用場景?

業(yè)務分析的三個階段

現(xiàn)狀分析:通過企業(yè)運營指標來發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板

原因分析:查找數(shù)據(jù)相關性,探尋目標影響因素

預測分析:合理配置資源,預判業(yè)務未來的趨勢

常用的數(shù)據(jù)分析方法種類

描述性分析法(對比/分組/結構/趨勢/交叉…)

相關性分析法(相關/方差/卡方…)

預測性分析法(回歸/時序/決策樹/神經網(wǎng)絡…)

專題性分析法(聚類/關聯(lián)/RFM模型/…)

統(tǒng)計分析基礎

統(tǒng)計分析兩大關鍵要素(類別、指標)

統(tǒng)計分析的操作模式(類別à指標)

統(tǒng)計分析三個操作步驟(統(tǒng)計、畫圖、解讀)

透視表的三個組成部分

常用的描述性指標

集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)

離散程度:極差、方差/標準差、IQR

分布形態(tài):偏度、峰度

基本分析方法及其適用場景

對比分析(查看數(shù)據(jù)差距,發(fā)現(xiàn)事物變化)

演練:尋找用戶的地域分布特征

演練:分析產品受歡迎情況及貢獻大小

演練:用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案

分布分析(查看數(shù)據(jù)分布,探索業(yè)務層次)

演練:銀行用戶的消費水平和消費層次分析

演練客戶年齡分布/收入分布分析

案例:通信運營商的流量套餐劃分合理性的評估

演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)

結構分析(查看指標構成,評估結構合理性)

案例:增值業(yè)務收入結構分析(通信)

案例:物流費用成本結構分析(物流)

案例:中移動用戶群動態(tài)結構分析

演練:財務領域的結構瀑布圖、財務收支的變化瀑布圖

趨勢分析(發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律)

案例:破解零售店銷售規(guī)律

案例:手機銷量的淡旺季分析

案例:微信用戶的活躍時間規(guī)律

演練:發(fā)現(xiàn)客流量的時間規(guī)律

交叉分析(從多個維度的數(shù)據(jù)指標分析)

演練:用戶性別+地域分布分析

演練:不同客戶的產品偏好分析

演練:不同學歷用戶的套餐偏好分析

演練:銀行用戶的違約影響因素分析


數(shù)據(jù)分析方法—分析框架

問題:如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?如何分解和細化業(yè)務問題?

業(yè)務分析思路和分析框架來源于業(yè)務模型

常用的業(yè)務模型

外部環(huán)境分析:PEST

業(yè)務專題分析:5W2H

競品/競爭分析:SWOT、波特五力

營銷市場專題分析:4P/4C

用戶行為分析5W2H分析思路和框架

WHY:原因(用戶需求、產品亮點、競品優(yōu)劣勢)

WHAT:產品(產品喜好、產品貢獻、產品功能、產品結構)

WHO:客戶(基本特征、消費能力、產品偏好)

WHEN:時間(淡旺季、活躍時間、重購周期)

WHERE:區(qū)域/渠道(區(qū)域喜好、渠道偏好)

HOW:支付/促銷(支付方式、促銷方式有效性評估等)

HOW MUCH:價格(費用、成本、利潤、收入結構、價格偏好等)

案例討論結合公司情況,搭建用戶消費習慣的分析框架(5W2H

 

結束:課程總結問題答疑。

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問|傅一航老師

講師簡介 / About the Program Leader

講師:傅一航

傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。

計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目,對大數(shù)據(jù)技術有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術,以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域,解決行業(yè)實際的問題。

1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效預判市場變化和需求,基于規(guī)律和預判來進行管理決策,并實現(xiàn)組織架構演變、人才新技能培養(yǎng)、生產流程優(yōu)化,以及服務效率提升,最終匹配市場未來的變化需要,提升企業(yè)管理效率。

2、讓決策更科學:將大數(shù)據(jù)應用于運營決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經營狀況,診斷運營問題和風險,找到業(yè)務短板,全面理解組織、產品、人員、營銷、財務等要素間的相關性,實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學決策能力。

3、讓營銷更精準:將大數(shù)據(jù)應用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細分和品牌定位,客戶價值評估,分析用戶需求,產品設計優(yōu)化,產品最優(yōu)定價等實際問題,實現(xiàn)精準營銷和精準推薦,以最小的營銷成本實現(xiàn)最大化的營銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領域。傅老師的課程最大特色:實戰(zhàn)性強!“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)目標為起點,基于實際的業(yè)務應用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),對分析結果進行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務建議,實現(xiàn)業(yè)務分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;

重體系:分析維度+分析過程

重實戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務策略。



培訓課程 / Training courses

董事長總經理高管的課程:

《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》

《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)產業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》

《領導干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》

 

大數(shù)據(jù)市場營銷的課程:

《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》

《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務提升》

 

大數(shù)據(jù)分析應用類的課程:

《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》

 

大數(shù)據(jù)分析語言Python課程:

Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓》

Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)挖掘專題分析》

Python機器學習算法實戰(zhàn)》

Python RPA辦公流程自動化》



代表性客戶 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶

中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建?!?

招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

建設銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

農業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模》

民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

農商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?

微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

 

平安集團:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

平安產險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》

平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

天安財險:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

太平洋保險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》

平安普惠:《Hadoop解決方案技術培訓》

廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》

陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

馬上消費金額:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

易鑫集團:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

五礦經易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展及應用創(chuàng)新》

中郵金融科技:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》

……

制造行業(yè)培訓客戶

施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?

正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

海天集團:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》

ABB:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

延峰海納川:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!贰?/span>RAP辦公自動化》

昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》

泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

萬家樂:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》

億力機電:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳大疆:《數(shù)說營銷》

一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

 

通信/運營商行業(yè)培訓客戶

華為技術:《話務量預測與排班管理》

聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》

北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘專題分析》

廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信:《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》

佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用培訓》

泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應用培訓》

湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)培訓》兩期

江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》

烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領域的應用》

遼寧移動2:《數(shù)據(jù)分析方法與經營分析技巧》

泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》

德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

浙江移動:《大數(shù)據(jù)產品營銷能力提升》

四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》;

貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》

山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內外的應用》

中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

成都移動:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》

陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動:《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》

陜西在線:“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

四川在線:“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

內蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……

 

能源電力交通物流培訓客戶

西部航空《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》

海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》

南方航空:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

深圳公交集團:《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

東風日產:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》

東風商用:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

東風出行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期

富維江森:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

保時捷:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》兩期

云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海城投水務:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳水務:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

中海油:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》

珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》

安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

順豐速運:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

……

直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶

良品鋪子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)培訓》

新時代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓

深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析

無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

歐萊雅:《Python根因分析與預測》

玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

華潤集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

 

其他行業(yè)部分培訓客戶

埃森哲:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》

嶺南集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》叁期

貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》

廣州稅務:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)》叁期

西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

內蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳會展中心:《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應用創(chuàng)新》

重慶國際復材:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣東立白:大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……


服務流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項目調研
  • 方案設計
  • 達成共識
  • 項目實施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評估

服務優(yōu)勢

Service Advantages

  • 對行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結出一系列深入的觀點和經驗。

  • 豐富的案例庫及落地方案

    我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經過多年的經驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結合。

  • 經驗深厚的咨詢團隊

    我們的咨詢團隊分布于各大領域,擁有多年的業(yè)內從業(yè)經驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設計咨詢方案,確保項目的順利進行。

關于珀菲特顧問

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我們是?人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么?承接組織績效提升與人才學習發(fā)展業(yè)務。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務的客戶:世界五百強企業(yè)、合資工廠、國有企業(yè)、快速發(fā)展的民營企業(yè)、行業(yè)領頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企業(yè)共同選擇

  • 600000+

    累計培訓學員

  • 1500+

    現(xiàn)有公開課

  • 10000+

    現(xiàn)有內訓課

  • 800+

    現(xiàn)有在線課程

  • 20+

    輻射城市

線下業(yè)務

OFFLINE BUSINESS

  • 內訓課

    高層團隊引導工作坊

    中層管理內訓

    基層管理內訓

  • 項目咨詢

    人才梯隊建設咨詢項目

    工廠運營咨詢項目

    TTT內訓師咨詢項目

  • 公開課

    領導力公開課

    精益智造公開課

    個人效能公開課

線上業(yè)務

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數(shù)字化搭建企業(yè)學習平臺,加速人才培養(yǎng)
功能包含:作業(yè)管理、考試管理、簽到管理、課程學習、排名管理、微課上傳、直播等
700門在線課程,任選10門課程體驗,掃碼注冊體驗


培訓的客戶涵蓋多個行業(yè)的知名企業(yè)

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Karen /鄭老師