日韩亚洲中文字幕东京热_精品亚洲成a人在线观看青青_免费av大片在线看_久久免费一区二区三区

企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課關(guān)鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

培訓(xùn)地址:
關(guān)鍵字:
大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

參加對(duì)象:業(yè)務(wù)支撐部、運(yùn)營(yíng)分析部、數(shù)據(jù)分析部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有較高要求的相關(guān)人員。

課程費(fèi)用:電話咨詢(含:講師費(fèi)、稅費(fèi)、教材費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、拍攝費(fèi))

授課天數(shù):3 天

授課形式:內(nèi)訓(xùn)

聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)

官網(wǎng):www.verocapadvisors.com

微信咨詢:Karen(注明來(lái)意)

課程背景| Course Background

本課程為高階課程,面向所有業(yè)務(wù)支撐部門及數(shù)據(jù)分析部門。

本課程的主要目的是,幫助學(xué)員掌握一些業(yè)務(wù)專題挖掘模型,幫助學(xué)員建立對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘綜合能力。

課程收益| Program Benefits

熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,熟悉每個(gè)步驟的具體操作。

掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的任務(wù),熟練使用SPSS工具完成預(yù)處理。

熟練掌握常用的業(yè)務(wù)專題分析模型:

學(xué)會(huì)做市場(chǎng)客戶細(xì)分,劃分客戶群

學(xué)會(huì)實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值評(píng)估

學(xué)會(huì)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)與新產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)

熟悉產(chǎn)品定價(jià)策略,尋找產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)

熟悉精準(zhǔn)推薦策略,學(xué)會(huì)精準(zhǔn)推薦產(chǎn)品

掌握信用評(píng)分卡的模型構(gòu)建

課程大綱| Course Outline

數(shù)據(jù)挖掘流程—挖掘步驟篇

數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM

商業(yè)理解

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)理解

模型建立

模型評(píng)估

模型應(yīng)用

案例:客戶流失預(yù)測(cè)及客戶挽留

數(shù)據(jù)集概述

SPSS工具介紹

數(shù)據(jù)挖掘常用模型

數(shù)據(jù)挖掘流程—數(shù)據(jù)預(yù)處理

如何整理數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理?

數(shù)據(jù)預(yù)處理的四大任務(wù)

數(shù)據(jù)集成:多個(gè)數(shù)據(jù)集合并

數(shù)據(jù)清:異常值的處理

樣本處理:樣本篩選、樣本抽樣、樣本平衡

變量處理:變量變換、變量派生、變量精簡(jiǎn)

數(shù)據(jù)集成(數(shù)據(jù)集合并)

樣本追加(添加數(shù)據(jù)行):橫向合并

變量合并(添加變量列):縱向合并

數(shù)據(jù)清洗異常數(shù)據(jù)處理

取值范圍限定

重復(fù)值處理

無(wú)效值/錯(cuò)誤值處理

缺失值處理

離群值/極端值處理

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

樣本處理:行處理

樣本篩選:指定條件篩選指定樣本集(減少樣本數(shù)量)

樣本抽樣:隨機(jī)抽取部分樣本集(減少樣本數(shù)量)

樣本平衡:正反樣本比例均衡

變量處理:列處理

變量變換:原變量取值更新,比如標(biāo)準(zhǔn)化

變量派生:根據(jù)舊變量生成新的變量

變量精簡(jiǎn):變量刪除/降維,減少變量個(gè)數(shù)

類型轉(zhuǎn)換:數(shù)據(jù)類型的相互轉(zhuǎn)換

變量精簡(jiǎn)/變量降維常用方法

常用降維方法

如何確定降維后變量個(gè)數(shù)

特征選擇:選擇重要變量,剔除不重要變量

基于變量本身特征來(lái)選擇屬性

基于數(shù)據(jù)間的相關(guān)性來(lái)選擇屬性

利用IV值篩選

基于信息增益來(lái)選擇屬性

因子合并:將多個(gè)變量進(jìn)行合并

PCA主成分分析

判別分析

類型轉(zhuǎn)換

因子合并/主成分分析

因子分析的原因

因子個(gè)數(shù)選擇原則

如何解讀因子含義

案例:提取影響電信客戶流失的主成分分析

數(shù)據(jù)探索性分析

演練:描述性分析(頻數(shù)、描述、探索、分類匯總)

數(shù)據(jù)可視化

演練:各種圖形繪制


市場(chǎng)細(xì)分模型聚類模型篇

問(wèn)題:我們的客戶有幾類?各類特征是什么?如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分,開發(fā)符合細(xì)分市場(chǎng)的新產(chǎn)品?如何提取客戶特征,從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)定位?

市場(chǎng)細(xì)分的常用方法

有指導(dǎo)細(xì)分

無(wú)指導(dǎo)細(xì)分

聚類分析

如何更好的了解客戶群體和市場(chǎng)細(xì)分?

如何識(shí)別客戶群體特征?

如何確定客戶要分成多少適當(dāng)?shù)念悇e?

聚類方法原理介紹

聚類方法作用及其適用場(chǎng)景

聚類分析的種類

K均值聚類

層次聚類

兩步聚類

K均值聚類(快速聚類)

案例移動(dòng)三大品牌細(xì)分市場(chǎng)合適嗎?

演練:寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域?

演練如何自動(dòng)評(píng)選優(yōu)秀員工?

演練:中國(guó)各省份發(fā)達(dá)程度分析,讓數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類

層次聚類(系統(tǒng)聚類):發(fā)現(xiàn)多個(gè)類別

R型聚類與Q型聚類的區(qū)別

案例:中移動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分及營(yíng)銷策略

演練中國(guó)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析(Q型聚類)

演練:裁判評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)衡量,避免“黑哨”(R型聚類)

兩步聚類

客戶細(xì)分與PCA分析法

PCA主成分分析的原理

PCA分析法的適用場(chǎng)景

演練:利用PCA對(duì)汽車客戶群進(jìn)行細(xì)分

演練如何針對(duì)汽車客戶群設(shè)計(jì)汽車


客戶價(jià)值評(píng)估—RFM模型篇

營(yíng)銷問(wèn)題:如何評(píng)估客戶的價(jià)值?不同的價(jià)值客戶有何區(qū)別對(duì)待?

如何評(píng)價(jià)客戶生命周期的價(jià)值

貼現(xiàn)率與留存率

評(píng)估客戶的真實(shí)價(jià)值

使用雙向表衡量屬性敏感度

變化的邊際利潤(rùn)

案例評(píng)估營(yíng)銷行為的合理性

RFM模型(客戶價(jià)值評(píng)估)

RFM模型,更深入了解你的客戶價(jià)值

RFM模型與市場(chǎng)策略

RFM模型與活躍度分析

演練:“雙11”淘寶商家如何選擇價(jià)值客戶進(jìn)行促銷

演練:結(jié)合響應(yīng)模型,宜家IKE實(shí)現(xiàn)最大化營(yíng)銷利潤(rùn)

案例:重購(gòu)用戶特征分析

產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化—隨機(jī)效用理論

產(chǎn)品專題分析主要任務(wù)

產(chǎn)品設(shè)計(jì)分析

市場(chǎng)占有分析

累計(jì)銷量分析

定價(jià)策略分析

產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化(聯(lián)合分析法)

問(wèn)題:如何設(shè)計(jì)最優(yōu)的功能特征?

評(píng)估功能特征的重要性

評(píng)估功能特征的價(jià)值

案例產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計(jì)分析

產(chǎn)品評(píng)估模型(隨機(jī)效用理論)

屬性重要性評(píng)估

市場(chǎng)占有率評(píng)估

產(chǎn)品價(jià)格彈性評(píng)估

評(píng)估產(chǎn)品的品牌價(jià)值

動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)(納會(huì)均衡價(jià)格)

案例:品牌價(jià)值與價(jià)格敏感度分析

案例:納什均衡價(jià)格


產(chǎn)品定價(jià)策略—最優(yōu)定價(jià)篇

營(yíng)銷問(wèn)題:產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)最優(yōu)定價(jià)?套餐價(jià)格如何確定?采用哪種定價(jià)策略可達(dá)到利潤(rùn)最大化?

常見的定價(jià)方法

產(chǎn)品定價(jià)的理論依據(jù)

需求曲線與利潤(rùn)最大化

如何求解最優(yōu)定價(jià)

案例:產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)求解

如何評(píng)估需求曲線

價(jià)格彈性

曲線方程(線性、乘冪)

如何做產(chǎn)品組合定價(jià)

如何做產(chǎn)品捆綁/套餐定價(jià)

最大收益定價(jià)(演進(jìn)規(guī)劃求解)

避免價(jià)格反轉(zhuǎn)的套餐定價(jià)

案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動(dòng)電話套餐定價(jià)

非線性定價(jià)原理

要理解支付意愿曲線

支付意愿曲線與需求曲線的異同

案例:雙重收費(fèi)如何定價(jià)(如會(huì)費(fèi)+按次計(jì)費(fèi))

階梯定價(jià)策略

案例:電力公司如何做階梯定價(jià)

數(shù)量折扣定價(jià)策略

案例:如何通過(guò)折扣來(lái)實(shí)現(xiàn)薄利多銷

定價(jià)策略的評(píng)估與選擇

案例:零售公司如何選擇最優(yōu)定價(jià)策略

航空公司的收益管理

收益管理介紹

如何確定機(jī)票預(yù)訂限制

如何確定機(jī)票超售數(shù)量

如何評(píng)估模型的收益

案例:FBN航空公司如何實(shí)現(xiàn)收益管理(預(yù)訂/超售)


產(chǎn)品推薦算法—推薦模型篇

問(wèn)題:購(gòu)買A產(chǎn)品的顧客還常常要購(gòu)買其他什么產(chǎn)品?應(yīng)該給客戶推薦什么產(chǎn)品最有可能被接受?

從搜索引擎到推薦引擎

常用產(chǎn)品推薦模型及算法

基于流行度的推薦

基于排行榜的推薦,適用于剛注冊(cè)的用戶

優(yōu)化思路:分群推薦

基于內(nèi)容的推薦CBR

關(guān)鍵問(wèn)題:如何計(jì)算物品的相似度

優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)化:Rocchio算法、基于標(biāo)簽的推薦、基于興趣度的推薦

基于用戶的推薦

關(guān)鍵問(wèn)題:如何對(duì)用戶分類/計(jì)算用戶的相似度

算法:按屬性分類、RFM模型、PCA、聚類、按偏好分類、按地理位置

協(xié)同過(guò)濾的推薦

基于用戶的協(xié)同過(guò)濾

基于物品的協(xié)同過(guò)濾

冷啟動(dòng)的問(wèn)題

案例:計(jì)算用戶相似度、計(jì)算物品相似度

基于關(guān)聯(lián)分析的推薦

如何制定套餐,實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售

案例:啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻

關(guān)聯(lián)分析模型原理Association

關(guān)聯(lián)規(guī)則的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)

支持度

置信度

關(guān)聯(lián)分析的適用場(chǎng)景

案例購(gòu)物籃分析與產(chǎn)品捆綁銷售/布局優(yōu)化

案例:通信產(chǎn)品的交叉銷售與產(chǎn)品推薦

基于分類模型的推薦

其它推薦算法

LFM基于隱語(yǔ)義模型

按社交關(guān)系

基于時(shí)間上下文

多推薦引擎的協(xié)同工作

銀行信用評(píng)估—信用評(píng)分卡模型

信用評(píng)分卡模型簡(jiǎn)介

評(píng)分卡的關(guān)鍵問(wèn)題

信用評(píng)分卡建立過(guò)程

篩選重要屬性

數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化

建立分類模型

計(jì)算屬性分值

確定審批閾值

篩選重要屬性

屬性分段

基本概念:WOEIV

屬性重要性評(píng)估

數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化

連續(xù)屬性最優(yōu)分段

計(jì)算屬性取值的WOE

建立分類模型

訓(xùn)練邏輯回歸模型

評(píng)估模型

得到字段系數(shù)

計(jì)算屬性分值

計(jì)算補(bǔ)償與刻度值

計(jì)算各字段得分

生成評(píng)分卡

確定審批閾值

K-S曲線

計(jì)算K-S

獲取最優(yōu)閾值

案例構(gòu)建銀行小額貸款的用戶信用模型

 

結(jié)束:課程總結(jié)問(wèn)題答疑。

 

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問(wèn)|傅一航老師

講師簡(jiǎn)介 / About the Program Leader

講師:傅一航

傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項(xiàng)國(guó)家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國(guó)、日本、荷蘭和比利時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。

1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),有效預(yù)判市場(chǎng)變化和需求,基于規(guī)律和預(yù)判來(lái)進(jìn)行管理決策,并實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化,以及服務(wù)效率提升,最終匹配市場(chǎng)未來(lái)的變化需要,提升企業(yè)管理效率。

2、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)狀況,診斷運(yùn)營(yíng)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),找到業(yè)務(wù)短板,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學(xué)決策能力。

3、讓營(yíng)銷更精準(zhǔn):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷,解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位,客戶價(jià)值評(píng)估,分析用戶需求,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和精準(zhǔn)推薦,以最小的營(yíng)銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營(yíng)銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!“圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)目標(biāo)為起點(diǎn),基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;

重體系:分析維度+分析過(guò)程;

重實(shí)戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。



培訓(xùn)課程 / Training courses

董事長(zhǎng)總經(jīng)理高管的課程:

《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》

《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

《領(lǐng)導(dǎo)干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》

 

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷的課程:

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

《市場(chǎng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)助力市場(chǎng)營(yíng)銷與服務(wù)提升》

 

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的課程:

《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模式實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

 

大數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言Python課程:

Python開發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)》

Python RPA辦公流程自動(dòng)化》



代表性客戶 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老師曾提供過(guò)培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動(dòng)、華為、施耐德、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、西部航空、廣州地鐵、東風(fēng)日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)印⒅幸辟惖?、埃森哲、海天集團(tuán)、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險(xiǎn)/證券等金融行業(yè)培訓(xùn)客戶

中國(guó)銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)建模》

招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

交通銀行:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模》

民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?

微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

平安集團(tuán):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》

平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

平安醫(yī)保科技:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

天安財(cái)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

太平洋保險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

安信證券:《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》

平安普惠:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》

廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

馬上消費(fèi)金額:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

易鑫集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》

中郵金融科技:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》

……

制造行業(yè)培訓(xùn)客戶

施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?

正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

海天集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》

ABB:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

延峰海納川:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!贰?/span>RAP辦公自動(dòng)化》

昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

萬(wàn)家樂(lè):《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》

億力機(jī)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳大疆:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》

一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

通信/運(yùn)營(yíng)商行業(yè)培訓(xùn)客戶

華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》

聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》

北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

廣州電信:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信:《數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營(yíng)銷》

佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》

泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》

湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期

江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級(jí)》

烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

江蘇移動(dòng):《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動(dòng):《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及在公司營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用》

遼寧移動(dòng)2:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營(yíng)分析技巧》

泉州移動(dòng)3期:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷—市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

德陽(yáng)移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷能力提升》

四川移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動(dòng):《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;

貴州移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

海南移動(dòng):《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》

山東移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中國(guó)移動(dòng)終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

中山移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

成都移動(dòng):《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動(dòng):《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》

陽(yáng)江移動(dòng):《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽(yáng)移動(dòng):《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

陜西在線:“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

四川在線:“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

大連移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

天翼愛音樂(lè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……

 

能源電力交通物流培訓(xùn)客戶

西部航空《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

貴賓公司:《市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析》

海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷提升航線收益》

南方航空:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

深圳公交集團(tuán):《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)商用:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)出行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期

富維江森:《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

保時(shí)捷:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

延長(zhǎng)殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

寶雞國(guó)電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

寧夏國(guó)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期

云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

天津國(guó)電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海城投水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

中海油:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

順豐速運(yùn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

……

直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓(xùn)客戶

良品鋪?zhàn)樱骸?/span>大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》

新時(shí)代:《問(wèn)題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)

深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析

無(wú)限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

歐萊雅:《Python根因分析與預(yù)測(cè)》

玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

頂新國(guó)際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

華潤(rùn)集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

其他行業(yè)部分培訓(xùn)客戶

埃森哲:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動(dòng)化化》

嶺南集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》叁期

貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維》

廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳會(huì)展中心:《大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新》

重慶國(guó)際復(fù)材:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣東立白:大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……


服務(wù)流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項(xiàng)目調(diào)研
  • 方案設(shè)計(jì)
  • 達(dá)成共識(shí)
  • 項(xiàng)目實(shí)施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評(píng)估

服務(wù)優(yōu)勢(shì)

Service Advantages

  • 對(duì)行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。

  • 豐富的案例庫(kù)及落地方案

    我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識(shí),又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫(kù),涉及18個(gè)領(lǐng)域,近千個(gè)案例,并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。

  • 經(jīng)驗(yàn)深厚的咨詢團(tuán)隊(duì)

    我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前,我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇,根據(jù)客戶需求及問(wèn)題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

關(guān)于珀菲特顧問(wèn)

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我們是?人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么?承接組織績(jī)效提升與人才學(xué)習(xí)發(fā)展業(yè)務(wù)。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務(wù)的客戶:世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)、合資工廠、國(guó)有企業(yè)、快速發(fā)展的民營(yíng)企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企業(yè)共同選擇

  • 600000+

    累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員

  • 1500+

    現(xiàn)有公開課

  • 10000+

    現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課

  • 800+

    現(xiàn)有在線課程

  • 20+

    輻射城市

線下業(yè)務(wù)

OFFLINE BUSINESS

  • 內(nèi)訓(xùn)課

    高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊

    中層管理內(nèi)訓(xùn)

    基層管理內(nèi)訓(xùn)

  • 項(xiàng)目咨詢

    人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢項(xiàng)目

    工廠運(yùn)營(yíng)咨詢項(xiàng)目

    TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢項(xiàng)目

  • 公開課

    領(lǐng)導(dǎo)力公開課

    精益智造公開課

    個(gè)人效能公開課

線上業(yè)務(wù)

ONLINE BUSINESS

數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺(tái),加速人才培養(yǎng)
功能包含:作業(yè)管理、考試管理、簽到管理、課程學(xué)習(xí)、排名管理、微課上傳、直播等
700門在線課程,任選10門課程體驗(yàn),掃碼注冊(cè)體驗(yàn)


培訓(xùn)的客戶涵蓋多個(gè)行業(yè)的知名企業(yè)

PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺(tái),加速人才培養(yǎng)

專屬云大學(xué),一鍵部署,智能配課,千人千面

1.點(diǎn)擊下面按鈕復(fù)制微信號(hào)

13382173255

點(diǎn)擊復(fù)制微信號(hào)

珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師