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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課關(guān)鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

培訓(xùn)地址:
關(guān)鍵字:
助力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

參加對(duì)象:銷(xiāo)售部、營(yíng)業(yè)廳、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部、運(yùn)營(yíng)分析部、業(yè)務(wù)支撐部等業(yè)務(wù)及應(yīng)用人員。 本課程由淺入深,結(jié)合原理主講軟件工具應(yīng)用,不需要太深的數(shù)學(xué)知識(shí),但希望掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)人員。

課程費(fèi)用:電話咨詢(xún)(含:講師費(fèi)、稅費(fèi)、教材費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、拍攝費(fèi))

授課天數(shù):2 天

授課形式:內(nèi)訓(xùn)

聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)

官網(wǎng):www.verocapadvisors.com

微信咨詢(xún):Karen(注明來(lái)意)

課程背景| Course Background

本課程為基礎(chǔ)課程,面向所有業(yè)務(wù)部門(mén)。

本課程的主要目的是,幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì),培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維,掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具,以業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向,提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。

本課程具體內(nèi)容包括:

大數(shù)據(jù)的本質(zhì),核心數(shù)據(jù)思維

數(shù)據(jù)分析過(guò)程,數(shù)據(jù)分析框架

數(shù)據(jù)分析工具,數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)

影響因素分析,定量預(yù)測(cè)模型

課程收益| Program Benefits

了解數(shù)據(jù)分析的本質(zhì),理解數(shù)據(jù)決策的底層邏輯

學(xué)會(huì)搭建數(shù)據(jù)分析框架,熟悉常用的業(yè)務(wù)模型

熟悉數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,能夠按步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,熟練使用Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具

掌握常用高級(jí)定量預(yù)測(cè)模型,理解模型原理,學(xué)會(huì)解讀模型含義

課程大綱| Course Outline

數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇

問(wèn)題:什么是數(shù)據(jù)思維?大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么?

數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCDI戰(zhàn)略

A:人工智能,目的是用機(jī)器模擬人類(lèi)行為

B:區(qū)塊鏈,構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)

C:云計(jì)算,搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)

D:大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制

I:物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

數(shù)據(jù),事物發(fā)展和變化過(guò)程中留下的痕跡

大數(shù)據(jù)不在于量大,而在于全(多維性)

業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向

大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯(即四大核心價(jià)值)

探索業(yè)務(wù)規(guī)律,按規(guī)律來(lái)管理決策

案例客流規(guī)律與排班及最佳營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)

案例:致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律

發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化,定短板來(lái)運(yùn)營(yíng)決策

案例考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠

案例:工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障

理清要素關(guān)系,找影響因素來(lái)決策

案例情緒對(duì)于股市漲跌的影響

案例:為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)?

預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),通過(guò)預(yù)判進(jìn)行決策

案例惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留

案例:保險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)

大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化:將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題

數(shù)據(jù)信息化:提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息

信息策略化:基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略

案例用數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員

 

數(shù)據(jù)分析過(guò)程—分析步驟篇

數(shù)據(jù)分析的六

步驟1:明確目的,確定分析思路

確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題

確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問(wèn)題,構(gòu)建分析框架

步驟2:收集數(shù)據(jù),尋找分析素材

明確數(shù)據(jù)范圍

確定收集來(lái)源

確定收集方法

步驟3:整理數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

探索性分析

步驟4:分析數(shù)據(jù),尋找業(yè)務(wù)答案

選擇合適的分析方法

構(gòu)建合適的分析模型

選擇合適的分析工具

步驟5:呈現(xiàn)數(shù),解讀業(yè)務(wù)規(guī)律

選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

選擇合適的可視化工具

提煉業(yè)務(wù)含義

步驟6:撰寫(xiě)報(bào)告,形成業(yè)務(wù)策略

選擇報(bào)告種類(lèi)

完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

演練產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)案例分析

如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析的過(guò)程和步驟

 

數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計(jì)方法

問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析方法的種類(lèi)?分析方法的不同應(yīng)用場(chǎng)景?

業(yè)務(wù)分析的三個(gè)階段

現(xiàn)狀分析:通過(guò)企業(yè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)來(lái)發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板

原因分析:查找數(shù)據(jù)相關(guān)性,探尋目標(biāo)影響因素

預(yù)測(cè)分析:合理配置資源,預(yù)判業(yè)務(wù)未來(lái)的趨勢(shì)

常用的數(shù)據(jù)分析方法種類(lèi)

描述性分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/交叉…)

相關(guān)性分析法(相關(guān)/方差/卡方…)

預(yù)測(cè)性分析法(回歸/時(shí)序/決策樹(shù)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…)

專(zhuān)題性分析法(聚類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)

統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)分析兩大關(guān)鍵要素(類(lèi)別、指標(biāo))

統(tǒng)計(jì)分析的操作模式(類(lèi)別à指標(biāo))

統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)操作步驟(統(tǒng)計(jì)、畫(huà)圖、解讀)

透視表的三個(gè)組成部分

常用的描述性指標(biāo)

集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)

離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR

分布形態(tài):偏度、峰度

基本分析方法及其適用場(chǎng)景

對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距,發(fā)現(xiàn)事物變化)

演練:尋找用戶的地域分布特征

演練:分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻(xiàn)大小

演練:用數(shù)據(jù)來(lái)探索增量不增收困境的解決方案

分布分析(查看數(shù)據(jù)分布,探索業(yè)務(wù)層次)

演練:銀行用戶的消費(fèi)水平和消費(fèi)層次分析

演練客戶年齡分布/收入分布分析

案例:通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐劃分合理性的評(píng)估

演練:呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析(呼叫中心)

結(jié)構(gòu)分析(查看指標(biāo)構(gòu)成,評(píng)估結(jié)構(gòu)合理性)

案例:增值業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)分析(通信)

案例:物流費(fèi)用成本結(jié)構(gòu)分析(物流)

案例:中移動(dòng)用戶群動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析

演練:財(cái)務(wù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)瀑布圖、財(cái)務(wù)收支的變化瀑布圖

趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律)

案例:破解零售店銷(xiāo)售規(guī)律

案例:手機(jī)銷(xiāo)量的淡旺季分析

案例:微信用戶的活躍時(shí)間規(guī)律

演練:發(fā)現(xiàn)客流量的時(shí)間規(guī)律

交叉分析(從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析)

演練:用戶性別+地域分布分析

演練:不同客戶的產(chǎn)品偏好分析

演練:不同學(xué)歷用戶的套餐偏好分析

演練:銀行用戶的違約影響因素分析

 

數(shù)據(jù)分析方法—分析框架

問(wèn)題:如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?如何分解和細(xì)化業(yè)務(wù)問(wèn)題?

業(yè)務(wù)分析思路和分析框架來(lái)源于業(yè)務(wù)模型

常用的業(yè)務(wù)模型

外部環(huán)境分析:PEST

業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析:5W2H

競(jìng)品/競(jìng)爭(zhēng)分析:SWOT、波特五力

營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)專(zhuān)題分析:4P/4C

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的業(yè)務(wù)模型(6R準(zhǔn)則)

尋找正確的客戶

匹配正確的產(chǎn)品

確定合理的價(jià)格

選擇恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)

通過(guò)合適的渠道

傳遞恰當(dāng)?shù)男畔?

案例討論如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的分析框架

用戶行為分析5W2H分析思路和框架

WHY:原因(用戶需求、產(chǎn)品亮點(diǎn)、競(jìng)品優(yōu)劣勢(shì))

WHAT:產(chǎn)品(產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品貢獻(xiàn)、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu))

WHO:客戶(基本特征、消費(fèi)能力、產(chǎn)品偏好)

WHEN:時(shí)間(淡旺季、活躍時(shí)間、重購(gòu)周期)

WHERE:區(qū)域/渠道(區(qū)域喜好、渠道偏好)

HOW:支付/促銷(xiāo)(支付方式、促銷(xiāo)方式有效性評(píng)估等)

HOW MUCH:價(jià)格(費(fèi)用、成本、利潤(rùn)、收入結(jié)構(gòu)、價(jià)格偏好等)

案例討論結(jié)合公司情況,搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架(5W2H

數(shù)據(jù)分析策略

 

影響因素分析—原因分析篇

營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題:哪些因素是影響業(yè)務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵要素?比如,產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷(xiāo)量有影響??jī)r(jià)格和廣告開(kāi)銷(xiāo)是如何影響銷(xiāo)量的?影響風(fēng)控的關(guān)鍵因素有哪些?如何判斷?

影響因素分析的常見(jiàn)方法

相關(guān)分析(衡量?jī)蓴?shù)據(jù)型變量的線性相關(guān)性)

相關(guān)分析簡(jiǎn)介

相關(guān)分析的應(yīng)用場(chǎng)景

相關(guān)分析的種類(lèi)

簡(jiǎn)單相關(guān)分析

偏相關(guān)分析

距離相關(guān)分析

相關(guān)系數(shù)的三種計(jì)算公式

Pearson相關(guān)系數(shù)

Spearman相關(guān)系數(shù)

Kendall相關(guān)系數(shù)

相關(guān)分析的假設(shè)檢驗(yàn)

相關(guān)分析的四個(gè)基本步驟

演練:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎?影響程度如何量化?

演練:哪些因素與汽車(chē)銷(xiāo)量有相關(guān)性

演練影響用戶消費(fèi)水平的因素會(huì)有哪些

偏相關(guān)分析

偏相關(guān)原理:排除不可控因素后的兩變量的相關(guān)性

偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式

偏相關(guān)分析的適用場(chǎng)景

距離相關(guān)分析

方差分析(衡量類(lèi)別變量與數(shù)值變量間的相關(guān)性)

方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景

方差分析的三個(gè)種類(lèi)

單因素方差分析

多因素方差分析

協(xié)方差分析

單因素方差分析的原理

方差分析的四個(gè)步驟

解讀方差分析結(jié)果的兩個(gè)要點(diǎn)

演練擺放位置與銷(xiāo)量有關(guān)嗎

演練:客戶學(xué)歷對(duì)消費(fèi)水平的影響分析

演練廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎

演練營(yíng)業(yè)員的性別、技能級(jí)別對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量有影響嗎

演練:尋找影響產(chǎn)品銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素

多因素方差分析原理

多因素方差分析的作用

多因素方差結(jié)果的解讀

演練:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析

協(xié)方差分析原理

協(xié)方差分析的適用場(chǎng)景

演練:排除產(chǎn)品價(jià)格,收入對(duì)銷(xiāo)量有影響嗎?

列聯(lián)分析/卡方檢驗(yàn)(兩類(lèi)別變量的相關(guān)性分析)

交叉表與列聯(lián)表:計(jì)數(shù)值與期望值

卡方檢驗(yàn)的原理

卡方檢驗(yàn)的幾個(gè)計(jì)算公式

列聯(lián)表分析的適用場(chǎng)景

案例:套餐類(lèi)型對(duì)客戶流失的影響分析

案例:學(xué)歷對(duì)業(yè)務(wù)套餐偏好的影響分析

案例:行業(yè)/規(guī)模對(duì)風(fēng)控的影響分析

相關(guān)性分析方法總結(jié)

 

定量預(yù)測(cè)模型—回歸模型篇

營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售額?如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動(dòng),該如何預(yù)測(cè)?

回歸分析簡(jiǎn)介和原理

回歸分析的種類(lèi)

一元回歸/多元回歸

線性回歸/非線性回歸

常用回歸分析方法

散點(diǎn)圖+趨勢(shì)線(一元)

線性回歸工具(多元線性)

規(guī)劃求解工具(非線性回歸)

演練:散點(diǎn)圖找營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系

線性回歸分析的五個(gè)步驟

演練:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系(線性回歸)

線性回歸方程的解讀技巧

定性描述:正相關(guān)/負(fù)相關(guān)

定量描述:自變量變化導(dǎo)致因變量的變化程度

回歸預(yù)測(cè)模型評(píng)估

質(zhì)量評(píng)估指標(biāo):判定系數(shù)R^2

如何選擇最佳回歸模型

演練:如何選擇最佳的回歸預(yù)測(cè)模型(一元曲線回歸)

帶分類(lèi)自變量的回歸預(yù)測(cè)

演練:汽車(chē)季度銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

演練工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系

演練:如何評(píng)估銷(xiāo)售目標(biāo)與資源最佳配置

 

產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)—時(shí)序預(yù)測(cè)篇

時(shí)間序列簡(jiǎn)介

回歸模型的缺點(diǎn)

時(shí)序預(yù)測(cè)常用模型

評(píng)估預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度指標(biāo)

平均絕對(duì)誤差MAD

均方差MSE/RMSE

平均誤差率MAPE

移動(dòng)平均(MA

應(yīng)用場(chǎng)景及原理

移動(dòng)平均種類(lèi)

一次移動(dòng)平均

二次移動(dòng)平均

加權(quán)移動(dòng)平均

移動(dòng)平均比率法

移動(dòng)平均關(guān)鍵問(wèn)題

期數(shù)N的最佳選擇方法

最優(yōu)權(quán)重系數(shù)的選取方法

演練:平板電腦銷(xiāo)量預(yù)測(cè)及評(píng)估

演練:快銷(xiāo)產(chǎn)品季節(jié)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)及評(píng)估

指數(shù)平滑(ES

應(yīng)用場(chǎng)景及原理

最優(yōu)平滑系數(shù)的選取原則

指數(shù)平滑種類(lèi)

一次指數(shù)平滑

二次指數(shù)平滑(Brown線性、Holt線性、Holt指數(shù)、阻尼線性、阻尼指數(shù))

三次指數(shù)平滑

演練:煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)

演練:航空旅客量預(yù)測(cè)及評(píng)估

 

結(jié)束:課程總結(jié)問(wèn)題答疑。

 

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問(wèn)|傅一航老師

講師簡(jiǎn)介 / About the Program Leader

講師:傅一航

傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專(zhuān)家。

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國(guó)、日本、荷蘭和比利時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入的研究。

傅老師專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。

1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),有效預(yù)判市場(chǎng)變化和需求,基于規(guī)律和預(yù)判來(lái)進(jìn)行管理決策,并實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化,以及服務(wù)效率提升,最終匹配市場(chǎng)未來(lái)的變化需要,提升企業(yè)管理效率。

2、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)狀況,診斷運(yùn)營(yíng)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),找到業(yè)務(wù)短板,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學(xué)決策能力。

3、讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),解決營(yíng)銷(xiāo)中的用戶群細(xì)分和品牌定位,客戶價(jià)值評(píng)估,分析用戶需求,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精準(zhǔn)推薦,以最小的營(yíng)銷(xiāo)成本實(shí)現(xiàn)最大化的營(yíng)銷(xiāo)效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!“圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)目標(biāo)為起點(diǎn),基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;

重體系:分析維度+分析過(guò)程

重實(shí)戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。



培訓(xùn)課程 / Training courses

董事長(zhǎng)總經(jīng)理高管的課程:

《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》

《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

《領(lǐng)導(dǎo)干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》

 

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的課程:

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)分析實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)助力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)提升》

 

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類(lèi)的課程:

《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門(mén)與提高》

《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模式實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

 

大數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言Python課程:

Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)》

Python RPA辦公流程自動(dòng)化》



代表性客戶 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老師曾提供過(guò)培訓(xùn)咨詢(xún)服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動(dòng)、華為、施耐德、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、西部航空、廣州地鐵、東風(fēng)日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)印⒅幸辟惖?、埃森哲、海天集團(tuán)、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險(xiǎn)/證券等金融行業(yè)培訓(xùn)客戶

中國(guó)銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)建?!?

招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)》《Python數(shù)據(jù)分析》

平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)》《Python數(shù)據(jù)分析》

廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

交通銀行:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》

建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?!?

民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?

微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

平安集團(tuán):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》

平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

天安財(cái)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

太平洋保險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

安信證券:《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》

平安普惠:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》

廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

馬上消費(fèi)金額:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》

易鑫集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》

中郵金融科技:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》

……

制造行業(yè)培訓(xùn)客戶

施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》

正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

海天集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》

ABB:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

延峰海納川:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!贰?/span>RAP辦公自動(dòng)化》

昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

萬(wàn)家樂(lè):《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》

億力機(jī)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳大疆:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)》

一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

通信/運(yùn)營(yíng)商行業(yè)培訓(xùn)客戶

華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》

聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》

北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

廣州電信:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》

上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信:《數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)》

佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》

泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》

湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期

江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級(jí)》

烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

江蘇移動(dòng):《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)技能提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動(dòng):《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及在公司營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用》

遼寧移動(dòng)2:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營(yíng)分析技巧》

泉州移動(dòng)3期:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

德陽(yáng)移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)能力提升》

四川移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動(dòng):《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;

貴州移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

海南移動(dòng):《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》

山東移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中國(guó)移動(dòng)終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

中山移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

東莞移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

成都移動(dòng):《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動(dòng):《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)》

陽(yáng)江移動(dòng):《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽(yáng)移動(dòng):《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

陜西在線:“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

四川在線:“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

大連移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》

內(nèi)蒙古移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

天翼愛(ài)音樂(lè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……

 

能源電力交通物流培訓(xùn)客戶

西部航空《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

貴賓公司:《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的分析》

海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)提升航線收益》

南方航空:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》

深圳公交集團(tuán):《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)商用:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)出行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期

富維江森:《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

保時(shí)捷:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

延長(zhǎng)殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

寶雞國(guó)電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

寧夏國(guó)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期

云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

天津國(guó)電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海城投水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

中海油:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

順豐速運(yùn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》

……

直銷(xiāo)/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓(xùn)客戶

良品鋪?zhàn)樱骸?/span>大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》

新時(shí)代:《問(wèn)題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)

深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析

無(wú)限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

歐萊雅:《Python根因分析與預(yù)測(cè)》

玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

頂新國(guó)際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

華潤(rùn)集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

其他行業(yè)部分培訓(xùn)客戶

埃森哲:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動(dòng)化化》

嶺南集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》

贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》叁期

貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維》

廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳會(huì)展中心:《大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新》

重慶國(guó)際復(fù)材:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣東立白:大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……


服務(wù)流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項(xiàng)目調(diào)研
  • 方案設(shè)計(jì)
  • 達(dá)成共識(shí)
  • 項(xiàng)目實(shí)施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評(píng)估

服務(wù)優(yōu)勢(shì)

Service Advantages

  • 對(duì)行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類(lèi)企業(yè)的項(xiàng)目咨詢(xún)基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。

  • 豐富的案例庫(kù)及落地方案

    我們的咨詢(xún)方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識(shí),又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫(kù),涉及18個(gè)領(lǐng)域,近千個(gè)案例,并將案例與咨詢(xún)項(xiàng)目完美結(jié)合。

  • 經(jīng)驗(yàn)深厚的咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)

    我們的咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢(xún)方案前,我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢(xún)師,供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇,根據(jù)客戶需求及問(wèn)題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢(xún)方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

關(guān)于珀菲特顧問(wèn)

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我們是?人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么?承接組織績(jī)效提升與人才學(xué)習(xí)發(fā)展業(yè)務(wù)。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務(wù)的客戶:世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)、合資工廠、國(guó)有企業(yè)、快速發(fā)展的民營(yíng)企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

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  • 6000+

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    現(xiàn)有公開(kāi)課

  • 10000+

    現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課

  • 800+

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  • 20+

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線下業(yè)務(wù)

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  • 內(nèi)訓(xùn)課

    高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊

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  • 項(xiàng)目咨詢(xún)

    人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢(xún)項(xiàng)目

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Karen /鄭老師