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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對(duì)象：銷售部門(mén)、營(yíng)業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營(yíng)分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營(yíng)分析部、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)部等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。
課程費(fèi)用：電話咨詢（含：講師費(fèi)、稅費(fèi)、教材費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、拍攝費(fèi)）
授課天數(shù)：2 天
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話：400-008-4600；13382173255（Karen /鄭老師）
官網(wǎng)：www.verocapadvisors.com
微信咨詢：Karen（注明來(lái)意）
課程背景| Course Background
本課程為初級(jí)課程，面向所有應(yīng)用型人員，包括業(yè)務(wù)部分，以及數(shù)據(jù)分析部門(mén)，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員也同樣需要學(xué)習(xí)。
本課程核心內(nèi)容是理清大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念，培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式，以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向，提升學(xué)員在數(shù)據(jù)分析綜合能力。
一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)分析等等），都可以使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)解決，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念
2、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過(guò)程
3、數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
4、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫(xiě)），通過(guò)大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
課程收益| Program Benefits
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來(lái)分析問(wèn)題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程，掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫(kù)操作。
4、熟練使用圖表制作工具，掌握?qǐng)D表美化原則，正確使用圖表來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)。
5、掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
課程大綱| Course Outline
第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢(shì)圖來(lái)探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
4、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別）
5、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
7、大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
8、大數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過(guò)程）
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
7、步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
第三部分：統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…）
綜合分析法（交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/…）
高級(jí)分析法（相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…）
數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
計(jì)數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
分布形態(tài)：偏度、峰度
3、基本分析方法及其適用場(chǎng)景
對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)
分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
案例：銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析（銀行）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐的合理性評(píng)估
演練：銀行用戶消費(fèi)層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布分析
結(jié)構(gòu)分析（評(píng)估事物構(gòu)成）
案例：用戶市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
趨勢(shì)分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律
交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
4、綜合分析方法及其適用場(chǎng)景
綜合評(píng)價(jià)法（多維指標(biāo)歸一）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
演練：人才選拔評(píng)價(jià)分析（HR）
杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)占有率分析（通信）
案例：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
演戲：提升銷量的銷售策略分析（零售商/電商）
漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
案例：電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析（電商）
演練：營(yíng)業(yè)廳終端銷售流程分析（電信）
演練：銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行）
矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評(píng)估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
5、最合適的分析方法才是硬道理。
第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問(wèn)題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問(wèn)題？
1、數(shù)據(jù)分析的目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
尋找業(yè)務(wù)策略
2、對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略
看差距，補(bǔ)短板
看極值，評(píng)優(yōu)劣
看異常，找原因
3、結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
看占比，聚焦重點(diǎn)
看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略
看變化，說(shuō)趨勢(shì)
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
5、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：銷售額數(shù)據(jù)分析
案例：營(yíng)業(yè)廳工單結(jié)構(gòu)分析
案例：營(yíng)業(yè)廳客流趨勢(shì)分析
第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、數(shù)據(jù)分析的思路
從KPI指標(biāo)開(kāi)始
從營(yíng)銷/管理模型開(kāi)始
2、常用分析思路模型
3、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
4、用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶購(gòu)買(mǎi)行為分析（5W2H）
5、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷理論）
6、業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析（邏輯樹(shù)分析法）
案例：用戶增長(zhǎng)緩慢分析
7、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析
第六部分：圖表呈現(xiàn)篇（這部分根據(jù)情況講解）
問(wèn)題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話？
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場(chǎng)景
3、常用圖形
柱狀圖（對(duì)比分析）
條形圖（對(duì)比分析）
折線圖（趨勢(shì)分析）
餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
雷達(dá)圖（多重?cái)?shù)據(jù)比較）
演練：圖形繪制
4、復(fù)雜圖形
平均線圖（對(duì)比分析）
雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對(duì)稱條形圖（對(duì)比）
散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖形繪制
5、動(dòng)態(tài)圖表畫(huà)法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析
第七部分：分析報(bào)告撰寫(xiě)（這部分不講，課件留給學(xué)員參考）
問(wèn)題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)？
1、分析報(bào)告的種類與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
案例：營(yíng)業(yè)時(shí)間調(diào)整專題報(bào)告
案例：企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告
第八部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇
影響因素分析，數(shù)值預(yù)測(cè)模型。
1、相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
問(wèn)題：營(yíng)銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
什么是相關(guān)關(guān)系
相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景
演練：體重與腰圍的關(guān)系
演練：營(yíng)銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎
演練：哪些因素會(huì)影響汽車的銷量？
2、方差分析
問(wèn)題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？
方差分析解決什么問(wèn)題
方差分析種類：?jiǎn)我蛩?雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景
如何解決方差分析結(jié)果
演練：終端擺放位置與終端銷量有關(guān)嗎？
演練：開(kāi)通月數(shù)對(duì)客戶流失的影響分析
演練：客戶學(xué)歷對(duì)消費(fèi)水平的影響分析
演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎
演練：營(yíng)業(yè)員的性別、技能級(jí)別產(chǎn)品銷量有影響嗎？
演練：尋找影響產(chǎn)品銷量的關(guān)鍵因素
3、回歸分析（預(yù)測(cè)）
問(wèn)題：如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售量（定量分析）？
回歸分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景
回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）
回歸分析的幾種常用方法
回歸分析的五個(gè)步驟與結(jié)果解讀
回歸預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估（如何評(píng)估預(yù)測(cè)質(zhì)量，如何選擇最佳回歸模型）
演練：散點(diǎn)圖找推廣費(fèi)用與銷售額的關(guān)系（一元線性回歸）
演練：推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系（多元線性回歸）
演練：如何選擇最佳的回歸預(yù)測(cè)模型（曲線回歸）
回歸分析（帶分類變量）
演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系
演練：如何評(píng)估銷售目標(biāo)與資源配置（營(yíng)業(yè)廳）
4、時(shí)序分析（預(yù)測(cè)）
問(wèn)題：隨著時(shí)間變化，未來(lái)的銷量變化趨勢(shì)如何？
時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景（基于時(shí)間的變化規(guī)律）
移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理
指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理
案例：銷售額的時(shí)序預(yù)測(cè)及評(píng)估
演練：產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)及評(píng)估
演練：預(yù)測(cè)下個(gè)季度的用戶數(shù)據(jù)流量
第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇
1、聚類分析
問(wèn)題：如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分，開(kāi)發(fā)符合細(xì)分市場(chǎng)的新產(chǎn)品？
聚類分析及其作用
聚類分析的種類
層次聚類：發(fā)現(xiàn)多個(gè)類別
R型聚類與Q型聚類的區(qū)別
案例：中移動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分及營(yíng)銷策略
演練：中國(guó)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析（Q型聚類）
演練：裁判評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)衡量（R型聚類）
K均值聚類
演練：寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域？
演練：如何評(píng)選優(yōu)秀員工？
2、分類分析
問(wèn)題：如何提取客戶流失者、拖欠貨款者的特征？如何預(yù)測(cè)其流失的概率？
分類與聚類
決策樹(shù)分類的原理
如何評(píng)估分類性能
案例：美國(guó)零售商（Target）如何預(yù)測(cè)少女懷孕
演練：識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn)，提取欠貸者的特征
實(shí)戰(zhàn)：電信客戶流失分析與預(yù)警模型
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
講師背景| Introduction to lecturers
講師：傅一航
傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項(xiàng)國(guó)家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國(guó)、日本、荷蘭和比利時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。
1、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，有效預(yù)判市場(chǎng)變化和需求，基于規(guī)律和預(yù)判來(lái)進(jìn)行管理決策，并實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化，以及服務(wù)效率提升，最終匹配市場(chǎng)未來(lái)的變化需要，提升企業(yè)管理效率。
2、讓決策更科學(xué)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)狀況，診斷運(yùn)營(yíng)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，找到業(yè)務(wù)短板，全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升科學(xué)決策能力。
3、讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷，解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位，客戶價(jià)值評(píng)估，分析用戶需求，產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和精準(zhǔn)推薦，以最小的營(yíng)銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營(yíng)銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色：實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)！“圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)目標(biāo)為起點(diǎn)，基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作（分析工具），對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務(wù)建議，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
重思路：數(shù)據(jù)思維+分析框架；
重體系：分析維度+分析過(guò)程；
重實(shí)戰(zhàn)：分析方法+分析模型+分析工具；
重落地：可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。
董事長(zhǎng)總經(jīng)理高管的課程：
《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《領(lǐng)導(dǎo)干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷的課程：
《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
《市場(chǎng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)助力市場(chǎng)營(yíng)銷與服務(wù)提升》
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的課程：
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門(mén)與提高》
《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模式實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
大數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言Python課程：
《Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析》
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)》
《Python RPA辦公流程自動(dòng)化》
傅老師曾提供過(guò)培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，其中包括中移動(dòng)、華為、施耐德、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、西部航空、廣州地鐵、東風(fēng)日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)?、中冶賽迪、埃森哲、海天集團(tuán)、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險(xiǎn)/證券等金融行業(yè)培訓(xùn)客戶
中國(guó)銀行：《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
中信銀行：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)建模》
招商銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
平安銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
廣發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
交通銀行：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
建設(shè)銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
浦發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
農(nóng)業(yè)銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?！?
民生銀行：《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
農(nóng)商行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?！?
微眾銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東郵政：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
廣西郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
山東郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》
平安人壽：《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
平安醫(yī)保科技：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
天安財(cái)險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中華人壽：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
太平洋保險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣電銀通：《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
安信證券：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》
平安普惠：《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》
廣汽理匯：《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
金融壹帳通：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
陸金所：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中金所：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
馬上消費(fèi)金額：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
易鑫集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
五礦經(jīng)易期貨：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》
中郵金融科技：《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
……
制造行業(yè)培訓(xùn)客戶
施耐德：《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
富士康：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中冶賽迪：《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?！?
正泰電器：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
海天集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》
ABB：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
延峰海納川：《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》《RAP辦公自動(dòng)化》
昌碩科技：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
村田電子：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
博西家用電器：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
雅圖仕：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
索菲亞：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
沁園：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
浦林成山：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
翔路騰龍：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
泰科：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
萬(wàn)家樂(lè)：《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
億力機(jī)電：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳大疆：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》
一汽解放錫柴：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
通信/運(yùn)營(yíng)商行業(yè)培訓(xùn)客戶
華為技術(shù)：《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》
聯(lián)通研究院：《大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》
北京聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析》
廣州電信：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
北京電信：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信：《數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
南京電信：《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營(yíng)銷》
佛山電信：《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》
泉州電信：《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》
湖北聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期
江蘇聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級(jí)》
烏魯木齊聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
江蘇移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及在公司營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用》
遼寧移動(dòng)2期：《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營(yíng)分析技巧》
泉州移動(dòng)3期：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷—市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
德陽(yáng)移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷能力提升》
四川移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動(dòng)：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》；
貴州移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
海南移動(dòng)：《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》
山東移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中國(guó)移動(dòng)終端公司：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
中山移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
東莞移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
成都移動(dòng)：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》
陽(yáng)江移動(dòng)：《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽(yáng)移動(dòng)：《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
陜西在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
四川在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
大連移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
內(nèi)蒙古移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
天翼愛(ài)音樂(lè)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
……
能源電力交通物流培訓(xùn)客戶
西部航空：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
貴賓公司：《市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析》
海南航空：《利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷提升航線收益》
南方航空：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
深圳公交集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
東風(fēng)日產(chǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)商用：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)出行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
廣州地鐵：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期
富維江森：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
保時(shí)捷：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
忻州供電局：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
延長(zhǎng)殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國(guó)電：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
寧夏國(guó)電：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期
云南電網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
天津國(guó)電：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海城投水務(wù)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳水務(wù)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中海油：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
珠海港興：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
安能物流：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
順豐速運(yùn)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
……
直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓(xùn)客戶
良品鋪?zhàn)樱骸?/span>大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
周大福：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》
新時(shí)代：《問(wèn)題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)
深圳欣盛商：《電商大數(shù)據(jù)分析》
無(wú)限極：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅：《Python根因分析與預(yù)測(cè)》
玫琳凱：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
上海找鋼網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
頂新國(guó)際：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
華潤(rùn)集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
壹藥網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
其他行業(yè)部分培訓(xùn)客戶
埃森哲：《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動(dòng)化化》
嶺南集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》
贛州監(jiān)獄：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》叁期
貴州中煙：《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維》
廣州稅務(wù)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
西部數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
文思海輝：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
內(nèi)蒙古社科聯(lián)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳會(huì)展中心：《大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新》
重慶國(guó)際復(fù)材：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
挑戰(zhàn)牧業(yè)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東立白：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識(shí)，又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn)，我們積累了豐富的案例庫(kù)，涉及18個(gè)領(lǐng)域，近千個(gè)案例，并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前，我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇，根據(jù)客戶需求及問(wèn)題，定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企業(yè)共同選擇
累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員
現(xiàn)有公開(kāi)課
現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課
現(xiàn)有在線課程
輻射城市
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高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊
中層管理內(nèi)訓(xùn)
基層管理內(nèi)訓(xùn)
人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢項(xiàng)目
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TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢項(xiàng)目
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