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工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準(zhǔn)！
        在一個(gè)“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動(dòng)通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動(dòng)、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個(gè)制造領(lǐng)域中，信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門(mén)間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。
       十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì)，傳播娛樂(lè)領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤(pán)，而影響最大、最全面改變?nèi)祟?lèi)生活面貌的基礎(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因?yàn)楣I(yè)4.0的到來(lái)，而進(jìn)入序盤(pán)。

        這種裂變，已經(jīng)在美國(guó)、德國(guó)出現(xiàn)！這不是簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見(jiàn)的自動(dòng)化，不是我們?cè)?jīng)以為的種種模式。在美國(guó)，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購(gòu)至麾下，開(kāi)始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)；Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù)，開(kāi)始實(shí)施無(wú)人駕駛飛機(jī)配送商品……美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國(guó)，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級(jí)“智能工廠(chǎng)”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠(chǎng)成為一個(gè)實(shí)現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠(chǎng)”，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠(chǎng)的趨勢(shì)發(fā)展。

在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國(guó)又將作何選擇？從習(xí)李背書(shū)站臺(tái)，到工信部抓緊推動(dòng)“中國(guó)制造2025”，中國(guó)已不容選擇地躋身這一改革。如果說(shuō)德國(guó)的工業(yè)4.0是德國(guó)在面對(duì)美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)和中國(guó)制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇，那么“中國(guó)制造2025”，則代表了中國(guó)在有制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的頂層設(shè)計(jì)和路徑選擇。因此，國(guó)內(nèi)企業(yè)家們此時(shí)必須審時(shí)度勢(shì)、全盤(pán)考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，不能等待、不能觀(guān)望、不能懈怠，抓緊時(shí)間行動(dòng)起來(lái)。
這一次，你不容錯(cuò)過(guò)!

 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
 了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）
 深入淺出智能化工廠(chǎng)及其三大組成
 了解數(shù)字化在走向智能制造過(guò)程中的實(shí)踐性作用
 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)的作用
 了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用
 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙
 了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠(chǎng)模型與行業(yè)性分析
 了解大數(shù)據(jù)處理的價(jià)值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用
 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動(dòng)化為數(shù)字化工廠(chǎng)奠定基礎(chǔ)
 學(xué)習(xí)如何分步驟的推動(dòng)過(guò)程流、信息流、物流三主線(xiàn)的數(shù)字化應(yīng)用
 了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠(chǎng)中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯

第一部分：數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)

l供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

l智能制造的“智”與“能”解析

l走向智能制造的三大支柱

l重點(diǎn)解析核心支柱---數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

l數(shù)字化工廠(chǎng)的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)

l工業(yè)4.0對(duì)數(shù)字化工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)

l工業(yè)時(shí)代的變遷（1.0-4.0時(shí)代）

l工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)字化變革契機(jī)

視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動(dòng)化的角色定位

l我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國(guó)企業(yè)軟硬件的壁壘）

視頻分享與解析：某汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化工廠(chǎng)

第二部分：智能時(shí)代的制造業(yè)人才知識(shí)體系升級(jí)

關(guān)鍵性論點(diǎn)：智能化不等于無(wú)人化

案例分享：工程師老張等到了他的職場(chǎng)春天

論點(diǎn)碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化

l智能化工廠(chǎng)總體規(guī)劃全景圖

l延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級(jí)的知識(shí)

l智能化時(shí)代人才發(fā)展的三大方向

案例分享：某德資電器公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃

l數(shù)字化時(shí)代的人力資源結(jié)構(gòu)與崗位模型

第三部分：數(shù)字化工廠(chǎng)總體規(guī)劃框架

l從企業(yè)價(jià)值流看數(shù)字化工廠(chǎng)規(guī)劃

l數(shù)字化工廠(chǎng)總體架構(gòu)與框架圖

l數(shù)字化工廠(chǎng)的三大流—信息流、物流、過(guò)程流

l三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用

l數(shù)字化工廠(chǎng)規(guī)劃的六大步驟

l數(shù)字化工廠(chǎng)的重點(diǎn)輸入與重要輸出

l數(shù)字化工廠(chǎng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包

分組討論：

1.智能化時(shí)代暢想—本崗位的一天

2.目前本公司最急需智能化解決的項(xiàng)目點(diǎn)

3.此項(xiàng)目成功進(jìn)行的障礙與支持需求

第四部分：數(shù)字化工廠(chǎng)信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）

l如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的業(yè)務(wù)邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）

l總體計(jì)劃體系的構(gòu)成

l均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃

l影響均衡計(jì)劃體系的因素

l影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對(duì)措施

lAPS（MES）系統(tǒng)對(duì)計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充

l企業(yè)依賴(lài)于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘

視頻分享：紅領(lǐng)集團(tuán)的信息化與精益工廠(chǎng)的完美結(jié)合

l數(shù)字化企業(yè)、工廠(chǎng)、車(chē)間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)

lMES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級(jí)IT架構(gòu)中的重要位置與作用

lMES的功能選擇及企業(yè)匹配性

lMES的軟硬件環(huán)境準(zhǔn)備（國(guó)內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）

lMES的模塊功能性介紹（國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）

lMES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對(duì)接

lMES系統(tǒng)實(shí)施階段的重難點(diǎn)分析

數(shù)據(jù)價(jià)值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵

案例分享：某電子行業(yè)的MES系統(tǒng)運(yùn)用及上線(xiàn)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

第五部分：數(shù)字化工廠(chǎng)物流規(guī)劃

1.敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃

2.內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于數(shù)字化供應(yīng)鏈

3.供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹

  --產(chǎn)線(xiàn)拉動(dòng)與VMI模式的結(jié)合

  --廠(chǎng)內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用

  --短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)

  --SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)

  --結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇

  --案例介紹---上海通用汽車(chē)總裝的JIT數(shù)字化物流模式的不斷改進(jìn)

 --推薦介紹---信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用

 --實(shí)例討論：物流智能化實(shí)現(xiàn)的空間基礎(chǔ)與WIP總體規(guī)劃 

l智能物流數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹

o RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動(dòng)/靜態(tài)；二維/三維等）

oIPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術(shù)的運(yùn)用（3D攝像頭;算法/格式等）

o智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯

oVGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢(shì)分析

--視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第六部分：數(shù)字化工廠(chǎng)過(guò)程流規(guī)劃

l自?xún)P化過(guò)程流規(guī)劃

o數(shù)字化過(guò)程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率）

o影響高效工廠(chǎng)生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案

o自?xún)P化的構(gòu)成—自動(dòng)化機(jī)器人+防錯(cuò)設(shè)計(jì)

o數(shù)字化工廠(chǎng)設(shè)備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行

案例分享：數(shù)字化在PCB行業(yè)快速換型、模具保養(yǎng)、設(shè)備保養(yǎng)等方面的運(yùn)用

視頻案例：電器及機(jī)加工行業(yè)的智能化生產(chǎn)過(guò)程