1.點(diǎn)擊下面按鈕復(fù)制微信號
點(diǎn)擊復(fù)制微信號
珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象:業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、系統(tǒng)開發(fā)部、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。
課程費(fèi)用:電話咨詢(含:講師費(fèi)、稅費(fèi)、教材費(fèi)、會務(wù)費(fèi)、拍攝費(fèi))
授課天數(shù):2 天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)
官網(wǎng):www.verocapadvisors.com
課程背景| Course Background
本課程為基礎(chǔ)課程,主要講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以及數(shù)據(jù)可視化。假定學(xué)員已經(jīng)基本掌握Python語言的使用。
課程收益| Program Benefits
掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟和過程(數(shù)據(jù)分析六步曲)
掌握搭建數(shù)據(jù)分析框架的基本思想(數(shù)據(jù)分析框架)
熟悉Pandas常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),掌握用Python訪問、操作數(shù)據(jù)集
掌握Pandas常用的統(tǒng)計(jì)功能(函數(shù)和方法)
理解統(tǒng)計(jì)分析原理,掌握統(tǒng)計(jì)分析常用的分析方法
熟練掌握matplotlib模塊,熟練畫圖函數(shù)
學(xué)會解讀圖形,形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。
課程大綱| Course Outline
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
目的:掌握數(shù)據(jù)分析基本步驟和過程,學(xué)會如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析框架
數(shù)據(jù)分析 VS 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
搭建精準(zhǔn)營銷分析框架
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
簡化的Python操作過程
常用擴(kuò)展包
Numpy數(shù)組處理支持
Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
Matplotlib可視化工具庫
數(shù)據(jù)集讀寫
讀取文件(CSV文件、Excel文件)
數(shù)據(jù)集保存(CSV、Excel)
數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本屬性
Index:位置索引、標(biāo)簽索引
Series:一維結(jié)構(gòu)
DataFrame:二維結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本操作
數(shù)據(jù)訪問:行訪問/列訪問/值訪問
字段類型
類型檢查
類型轉(zhuǎn)換
定義有序類別變量
排序
按值排序
按索引排序
數(shù)據(jù)篩選
數(shù)據(jù)修改
數(shù)據(jù)刪除
統(tǒng)計(jì)分析方法篇
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵要素
統(tǒng)計(jì)分析三個步驟
六種統(tǒng)計(jì)操作
描述統(tǒng)計(jì)describe
分類計(jì)數(shù)value_counts
分段計(jì)數(shù)/分箱計(jì)數(shù)value_counts(bins)
分類匯總(groupby, count/sum/mean/…)
透視表(多維統(tǒng)計(jì)分析)pivot_table
按日期匯總resample/to_period
案例實(shí)戰(zhàn):掌握常用的Python統(tǒng)計(jì)函數(shù)/方法
五種統(tǒng)計(jì)分析方法
對比分析法(不同用戶的消費(fèi)水平差異)
結(jié)構(gòu)分析法(用戶的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動態(tài)結(jié)構(gòu)分析)
分布分析法(用戶的年齡分布、用戶消費(fèi)層次)
交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
趨勢分析法(銷售淡旺季節(jié)、用戶活躍時間)
案例實(shí)戰(zhàn):掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法
數(shù)據(jù)可視化
目的:掌握作圖擴(kuò)展庫,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
中文顯示的問題解決
了解圖形元素及其函數(shù)
標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度
數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋
圖例、網(wǎng)格線、邊框
簡單圖形的畫法
柱狀圖(簡單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖)
直方圖(分布分析,查看分布特征)
箱圖(判斷離群值)
餅圖(結(jié)構(gòu)分析)
折線圖(趨勢分析)
復(fù)雜圖形的畫法
多子圖
多坐標(biāo)系作圖
多區(qū)域作圖
圖形保存
數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)集成
樣本處理
變量處理
數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)追回
變量合并
拼接
演練:樣本追加與變量合并
數(shù)據(jù)清洗
四大異常數(shù)據(jù)
重復(fù)值檢查與處理
無效值檢查與處理
離群值檢查與處理
缺失值檢查與處理
演練:異常值查找、刪除、填充
樣本處理
變量處理
實(shí)戰(zhàn)篇(上述知識點(diǎn)都融入下面分析實(shí)戰(zhàn)中)
零售商用戶消費(fèi)行為分析
用戶行為分析框架:5W2H
用戶的典型特征
用戶的消費(fèi)能力
用戶的消費(fèi)水平
運(yùn)營商用戶購買行為分析
用戶維度
用戶地域分布
用戶學(xué)歷結(jié)構(gòu)
用戶消費(fèi)能力/消費(fèi)層次
用戶流量分布/層次
用戶流失分析
產(chǎn)品維度
套餐銷量分析
套餐貢獻(xiàn)分析
服務(wù)滿意度分析
套餐偏好分析
時間維度
產(chǎn)品淡旺季分析
用戶活躍度分析
重購周期分析
金額維度
收入結(jié)構(gòu)(用戶、產(chǎn)品、區(qū)域)
價格偏好分析
成本/利潤分析
金融風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析
用戶維度
違約用戶的典型特征
違約用戶的消費(fèi)水平
違約的影響因素分析
違約與學(xué)歷/崗位的關(guān)系
違約與行業(yè)/職業(yè)的關(guān)系
注:會根據(jù)學(xué)員所在行業(yè)選擇合適的實(shí)戰(zhàn)案例。
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。
講師背景| Introduction to lecturers
講師:傅一航
傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項(xiàng)國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎項(xiàng),曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項(xiàng)目,對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題。
1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效預(yù)判市場變化和需求,基于規(guī)律和預(yù)判來進(jìn)行管理決策,并實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化,以及服務(wù)效率提升,最終匹配市場未來的變化需要,提升企業(yè)管理效率。
2、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營狀況,診斷運(yùn)營問題和風(fēng)險(xiǎn),找到業(yè)務(wù)短板,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學(xué)決策能力。
3、讓營銷更精準(zhǔn):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位,客戶價值評估,分析用戶需求,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價等實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和精準(zhǔn)推薦,以最小的營銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)目標(biāo)為起點(diǎn),基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實(shí)用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;
重體系:分析維度+分析過程;
重實(shí)戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。
董事長總經(jīng)理高管的課程:
《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《領(lǐng)導(dǎo)干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》
大數(shù)據(jù)市場營銷的課程:
《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務(wù)提升》
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的課程:
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模式實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
大數(shù)據(jù)分析語言Python課程:
《Python開發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)》
《Python RPA辦公流程自動化》
傅老師曾提供過培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團(tuán)、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風(fēng)日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)?、中冶賽迪、埃森哲、海天集團(tuán)、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險(xiǎn)/證券等金融行業(yè)培訓(xùn)客戶
中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》
中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測建模》
招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》
交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》
建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》
農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?!?
民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》
微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安集團(tuán):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》
平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》
平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
天安財(cái)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
太平洋保險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》
平安普惠:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》
廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
馬上消費(fèi)金額:《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》
易鑫集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》
中郵金融科技:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
……
制造行業(yè)培訓(xùn)客戶
施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》
正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
海天集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》
ABB:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
延峰海納川:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!贰?/span>RAP辦公自動化》
昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
萬家樂:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》
億力機(jī)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳大疆:《數(shù)說營銷》
一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
通信/運(yùn)營商行業(yè)培訓(xùn)客戶
華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測與排班管理》
聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》
北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》
北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信:《數(shù)據(jù)化運(yùn)營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營銷》
佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》
泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》
湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期
江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領(lǐng)域的應(yīng)用》
遼寧移動2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;
貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》
山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
成都移動:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》
陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營--運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動:《電信運(yùn)營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
……
能源電力交通物流培訓(xùn)客戶
西部航空:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
深圳公交集團(tuán):《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)商用:《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)出行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期
富維江森:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
保時捷:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期
云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》
天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海城投水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
中海油:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
順豐速運(yùn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
……
直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓(xùn)客戶
良品鋪?zhàn)樱骸?/span>大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》
新時代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)
深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析》
無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅:《Python根因分析與預(yù)測》
玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
華潤集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》
壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
其他行業(yè)部分培訓(xùn)客戶
埃森哲:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》
嶺南集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》
贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》叁期
貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》
廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
深圳會展中心:《大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新》
重慶國際復(fù)材:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東立白:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企業(yè)共同選擇
累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員
現(xiàn)有公開課
現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課
現(xiàn)有在線課程
輻射城市
OFFLINE BUSINESS
高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊
中層管理內(nèi)訓(xùn)
基層管理內(nèi)訓(xùn)
人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢項(xiàng)目
工廠運(yùn)營咨詢項(xiàng)目
TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢項(xiàng)目
領(lǐng)導(dǎo)力公開課
精益智造公開課
個人效能公開課
ONLINE BUSINESS
數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺,加速人才培養(yǎng)
功能包含:作業(yè)管理、考試管理、簽到管理、課程學(xué)習(xí)、排名管理、微課上傳、直播等
700門在線課程,任選10門課程體驗(yàn),掃碼注冊體驗(yàn)
PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
Copyright © 2006-2023 PerfectPX All rights reserved. 蘇州珀菲特企業(yè)管理顧問有限公司 版權(quán)所有 蘇ICP備11056827號-1 蘇公網(wǎng)安備 32050702010145號