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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課關(guān)鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

培訓(xùn)地址:
關(guān)鍵字:
Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

參加對象:業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、系統(tǒng)開發(fā)部、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。

課程費(fèi)用:電話咨詢(含:講師費(fèi)、稅費(fèi)、教材費(fèi)、會務(wù)費(fèi)、拍攝費(fèi))

授課天數(shù):2 天

授課形式:內(nèi)訓(xùn)

聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)

官網(wǎng):www.verocapadvisors.com

微信咨詢:Karen(注明來意)

課程背景| Course Background

本課程為基礎(chǔ)課程,主要講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以及數(shù)據(jù)可視化。假定學(xué)員已經(jīng)基本掌握Python語言的使用。

課程收益| Program Benefits

掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟和過程(數(shù)據(jù)分析六步曲)

掌握搭建數(shù)據(jù)分析框架的基本思想(數(shù)據(jù)分析框架)

熟悉Pandas常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),掌握用Python訪問、操作數(shù)據(jù)集

掌握Pandas常用的統(tǒng)計(jì)功能(函數(shù)和方法)

理解統(tǒng)計(jì)分析原理,掌握統(tǒng)計(jì)分析常用的分析方法

熟練掌握matplotlib模塊,熟練畫圖函數(shù)

學(xué)會解讀圖形,形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。

課程大綱| Course Outline

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

目的:掌握數(shù)據(jù)分析基本步驟和過程,學(xué)會如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析框架

數(shù)據(jù)分析 VS 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1:明確目的--理清思路

步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路

步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

搭建精準(zhǔn)營銷分析框架

演練如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目

 

數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)

簡化的Python操作過程

常用擴(kuò)展包

Numpy數(shù)組處理支持

Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具

Matplotlib可視化工具庫

數(shù)據(jù)集讀寫

讀取文件(CSV文件、Excel文件)

數(shù)據(jù)集保存(CSV、Excel

數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)集基本屬性

Index:位置索引、標(biāo)簽索引

Series:一維結(jié)構(gòu)

DataFrame:二維結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)集基本操作

數(shù)據(jù)訪問:行訪問/列訪問/值訪問

字段類型

類型檢查

類型轉(zhuǎn)換

定義有序類別變量

排序

按值排序

按索引排序

數(shù)據(jù)篩選

數(shù)據(jù)修改

數(shù)據(jù)刪除

 

統(tǒng)計(jì)分析方法篇

統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵要素

統(tǒng)計(jì)分析三個步驟

六種統(tǒng)計(jì)操作

描述統(tǒng)計(jì)describe

分類計(jì)數(shù)value_counts

分段計(jì)數(shù)/分箱計(jì)數(shù)value_counts(bins)

分類匯總(groupby, count/sum/mean/…)

透視表(多維統(tǒng)計(jì)分析)pivot_table

按日期匯總resample/to_period

案例實(shí)戰(zhàn):掌握常用的Python統(tǒng)計(jì)函數(shù)/方法

五種統(tǒng)計(jì)分析方法

對比分析法(不同用戶的消費(fèi)水平差異)

結(jié)構(gòu)分析法(用戶的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動態(tài)結(jié)構(gòu)分析)

分布分析法(用戶的年齡分布、用戶消費(fèi)層次)

交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)

趨勢分析法(銷售淡旺季節(jié)、用戶活躍時間)

案例實(shí)戰(zhàn):掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法

 

數(shù)據(jù)可視化

目的:掌握作圖擴(kuò)展庫,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

中文顯示的問題解決

了解圖形元素及其函數(shù)

標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度

數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋

圖例、網(wǎng)格線、邊框

簡單圖形的畫法

柱狀圖(簡單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖)

直方圖(分布分析,查看分布特征)

箱圖(判斷離群值)

餅圖(結(jié)構(gòu)分析)

折線圖(趨勢分析)

復(fù)雜圖形的畫法

多子圖

多坐標(biāo)系作圖

多區(qū)域作圖

圖形保存

 

數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)集成

樣本處理

變量處理

數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)追回

變量合并

拼接

演練:樣本追加與變量合并

數(shù)據(jù)清洗

四大異常數(shù)據(jù)

重復(fù)值檢查與處理

無效值檢查與處理

離群值檢查與處理

缺失值檢查與處理

演練:異常值查找、刪除、填充

樣本處理

變量處理

 

實(shí)戰(zhàn)篇(上述知識點(diǎn)都融入下面分析實(shí)戰(zhàn)中)

零售商用戶消費(fèi)行為分析

用戶行為分析框架:5W2H

用戶的典型特征

用戶的消費(fèi)能力

用戶的消費(fèi)水平

運(yùn)營商用戶購買行為分析

用戶維度

用戶地域分布

用戶學(xué)歷結(jié)構(gòu)

用戶消費(fèi)能力/消費(fèi)層次

用戶流量分布/層次

用戶流失分析

產(chǎn)品維度

套餐銷量分析

套餐貢獻(xiàn)分析

服務(wù)滿意度分析

套餐偏好分析

時間維度

產(chǎn)品淡旺季分析

用戶活躍度分析

重購周期分析

金額維度

收入結(jié)構(gòu)(用戶、產(chǎn)品、區(qū)域)

價格偏好分析

成本/利潤分析

金融風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析

用戶維度

違約用戶的典型特征

違約用戶的消費(fèi)水平

違約的影響因素分析

違約與學(xué)歷/崗位的關(guān)系

違約與行業(yè)/職業(yè)的關(guān)系

注:會根據(jù)學(xué)員所在行業(yè)選擇合適的實(shí)戰(zhàn)案例。

 

結(jié)束:課程總結(jié)問題答疑。

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問|傅一航老師

講師簡介 / About the Program Leader

講師:傅一航

傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項(xiàng)國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎項(xiàng),曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項(xiàng)目,對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題。

1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效預(yù)判市場變化和需求,基于規(guī)律和預(yù)判來進(jìn)行管理決策,并實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化,以及服務(wù)效率提升,最終匹配市場未來的變化需要,提升企業(yè)管理效率。

2、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營狀況,診斷運(yùn)營問題和風(fēng)險(xiǎn),找到業(yè)務(wù)短板,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學(xué)決策能力。

3、讓營銷更精準(zhǔn):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位,客戶價值評估,分析用戶需求,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價等實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和精準(zhǔn)推薦,以最小的營銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)目標(biāo)為起點(diǎn),基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實(shí)用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;

重體系:分析維度+分析過程;

重實(shí)戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。



培訓(xùn)課程 / Training courses

董事長總經(jīng)理高管的課程:

《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》

《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

《領(lǐng)導(dǎo)干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》

 

大數(shù)據(jù)市場營銷的課程:

《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》

“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務(wù)提升》

 

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的課程:

《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模式實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

 

大數(shù)據(jù)分析語言Python課程:

Python開發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)》

Python RPA辦公流程自動化》



代表性客戶 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老師曾提供過培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團(tuán)、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風(fēng)日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)?、中冶賽迪、埃森哲、海天集團(tuán)、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險(xiǎn)/證券等金融行業(yè)培訓(xùn)客戶

中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》

中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測建模》

招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》

交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》

建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》

農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?!?

民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》

微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

平安集團(tuán):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》

平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》

平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

天安財(cái)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

太平洋保險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》

平安普惠:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》

廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

馬上消費(fèi)金額:《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》

易鑫集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》

中郵金融科技:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》

……

制造行業(yè)培訓(xùn)客戶

施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》

正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

海天集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》

ABB:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

延峰海納川:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!贰?/span>RAP辦公自動化》

昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

萬家樂:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》

億力機(jī)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳大疆:《數(shù)說營銷》

一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

通信/運(yùn)營商行業(yè)培訓(xùn)客戶

華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測與排班管理》

聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》

北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》

北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信:《數(shù)據(jù)化運(yùn)營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營銷》

佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》

泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》

湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期

江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》

烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領(lǐng)域的應(yīng)用》

遼寧移動2:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》

泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》

四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;

貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》

山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

成都移動:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》

陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營--運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動:《電信運(yùn)營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

陜西在線:“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

四川在線:“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……

 

能源電力交通物流培訓(xùn)客戶

西部航空《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》

海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》

南方航空:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

深圳公交集團(tuán):《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)商用:《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)出行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期

富維江森:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

保時捷:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期

云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》

天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海城投水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

中海油:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

順豐速運(yùn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》

……

直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓(xùn)客戶

良品鋪?zhàn)樱骸?/span>大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》

新時代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)

深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析

無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

歐萊雅:《Python根因分析與預(yù)測》

玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》

上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

華潤集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》

壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

 

其他行業(yè)部分培訓(xùn)客戶

埃森哲:《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》

嶺南集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷》

贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》叁期

貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》

廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

深圳會展中心:《大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用創(chuàng)新》

重慶國際復(fù)材:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣東立白:大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……


服務(wù)流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項(xiàng)目調(diào)研
  • 方案設(shè)計(jì)
  • 達(dá)成共識
  • 項(xiàng)目實(shí)施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評估

服務(wù)優(yōu)勢

Service Advantages

  • 對行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。

  • 豐富的案例庫及落地方案

    我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。

  • 經(jīng)驗(yàn)深厚的咨詢團(tuán)隊(duì)

    我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

關(guān)于珀菲特顧問

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我們是?人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么?承接組織績效提升與人才學(xué)習(xí)發(fā)展業(yè)務(wù)。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務(wù)的客戶:世界五百強(qiáng)企業(yè)、合資工廠、國有企業(yè)、快速發(fā)展的民營企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企業(yè)共同選擇

  • 600000+

    累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員

  • 1500+

    現(xiàn)有公開課

  • 10000+

    現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課

  • 800+

    現(xiàn)有在線課程

  • 20+

    輻射城市

線下業(yè)務(wù)

OFFLINE BUSINESS

  • 內(nèi)訓(xùn)課

    高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊

    中層管理內(nèi)訓(xùn)

    基層管理內(nèi)訓(xùn)

  • 項(xiàng)目咨詢

    人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢項(xiàng)目

    工廠運(yùn)營咨詢項(xiàng)目

    TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢項(xiàng)目

  • 公開課

    領(lǐng)導(dǎo)力公開課

    精益智造公開課

    個人效能公開課

線上業(yè)務(wù)

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數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺,加速人才培養(yǎng)
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培訓(xùn)的客戶涵蓋多個行業(yè)的知名企業(yè)

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Karen /鄭老師