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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象:業(yè)務支持部、IT系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部、大數(shù)據(jù)分析中心、網(wǎng)絡運維部等相關技術人員。
課程費用:電話咨詢(含:講師費、稅費、教材費、會務費、拍攝費)
授課天數(shù):5 天
授課形式:內(nèi)訓
聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)
官網(wǎng):www.verocapadvisors.com
課程收益| Program Benefits
全面掌握Python語言以及其編程思想。
掌握常用擴展庫的使用,特別是數(shù)據(jù)挖掘相關庫的使用。
學會使用Python完成數(shù)據(jù)挖掘項目整個過程。
掌握利用Python實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。
掌握數(shù)據(jù)挖掘常見算法在Python中的實現(xiàn)。
課程大綱| Course Outline
數(shù)據(jù)挖掘基礎
數(shù)據(jù)挖掘概述
數(shù)據(jù)挖掘的標準流程(CRISP-DM)
商業(yè)理解
數(shù)據(jù)準備
數(shù)據(jù)理解
模型建立
模型評估
模型應用
案例:客戶流失預測及客戶挽留
數(shù)據(jù)挖掘常用模型
數(shù)據(jù)預處理篇
數(shù)據(jù)預處理的主要任務
數(shù)據(jù)集成:多個數(shù)據(jù)集的合并
數(shù)據(jù)清理:異常值的處理
數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)精簡、數(shù)據(jù)平衡
變量處理:變量變換、變量派生、變量精簡
數(shù)據(jù)歸約:實現(xiàn)降維,避免維災難
數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)追加(添加數(shù)據(jù))
變量合并(添加變量)
數(shù)據(jù)理解(異常數(shù)據(jù)處理)
取值范圍限定
重復值處理
無效值/錯誤值處理
缺失值處理
離群值/極端值處理
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)篩選:數(shù)據(jù)抽樣/選擇(減少樣本數(shù)量)
數(shù)據(jù)精簡:數(shù)據(jù)分段/離散化(減少變量的取值個數(shù))
數(shù)據(jù)平衡:正反樣本比例均衡
數(shù)據(jù)準備:變量處理
變量變換:原變量取值更新,比如標準化
變量派生:根據(jù)舊變量生成新的變量
變量精簡:降維,減少變量個數(shù)
數(shù)據(jù)降維
常用降維的方法
如何確定變量個數(shù)
特征選擇:選擇重要變量,剔除不重要的變量
從變量本身考慮
從輸入變量與目標變量的相關性考慮
對輸入變量進行合并
因子分析(主成分分析)
因子分析的原理
因子個數(shù)如何選擇
如何解讀因子含義
案例:提取影響電信客戶流失的主成分分析
數(shù)據(jù)探索性分析
常用統(tǒng)計指標分析
單變量:數(shù)值變量/分類變量
雙變量:交叉分析/相關性分析
多變量:特征選擇、因子分析
演練:描述性分析(頻數(shù)、描述、探索、分類匯總)
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化:柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、箱圖、散點圖等
圖形的表達及適用場景
演練:各種圖形繪制
用戶專題分析
用戶專題分析的主要任務
客戶群細分與聚類分析
問題:我們的客戶有幾類?各類特征是什么?如何實現(xiàn)客戶細分,開發(fā)符合細分市場的新產(chǎn)品?
聚類方法原理介紹
聚類方法作用及其適用場景
聚類分析的種類
K均值聚類
案例:移動三大品牌細分市場合適嗎?
演練:寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域?
演練:如何評選優(yōu)秀員工?
演練:中國各省份發(fā)達程度分析,讓數(shù)據(jù)自動聚類
最優(yōu)K值選擇
Elbow手肘法
Silhouette Coefficient輪廓系數(shù)
Calinski-Harabasz Index準則
雙聚類bicluster及評估
譜聚類聯(lián)合
聯(lián)合譜聚類SpectralCoclustering
雙向譜聚類SpectralBiclustering
DBSCAN鄰近聚類
客戶喜好評估與主成分分析PCA
營銷問題:如何匯聚大眾的共同喜好?
主成分分析方法介紹
主成分分析基本思想
主成分分析步驟
案例:如何評估汽車購買者的客戶細分市場
客戶價值評估與RFM模型
營銷問題:如何評估客戶的價值?不同的價值客戶有何區(qū)別對待?
RFM模型(客戶價值評估)
RFM模型,更深入了解你的客戶價值
RFM模型與市場策略
RFM模型與活躍度分析
案例:淘寶客戶價值評估與促銷名單
案例:重購用戶特征分析
產(chǎn)品專題分析
產(chǎn)品專題分析主要任務
產(chǎn)品設計分析
市場占有分析
累計銷量分析
定價策略分析
產(chǎn)品設計優(yōu)化(聯(lián)合分析法)
問題:如何設計最優(yōu)的功能特征?
評估功能特征的重要性
評估功能特征的價值
案例:產(chǎn)品開發(fā)與設計分析
產(chǎn)品評估模型(隨機效用理論)
屬性重要性評估
市場占有率評估
產(chǎn)品價格彈性評估
評估產(chǎn)品的品牌價值
動態(tài)調(diào)價(納會均衡價格)
案例:品牌價值與價格敏感度分析
案例:納什均衡價格
產(chǎn)品定價策略
營銷問題:產(chǎn)品如何實現(xiàn)最優(yōu)定價?套餐價格如何確定?采用哪些定價策略可達到利潤最大化?
常見的定價方法
產(chǎn)品定價的理論依據(jù)
需求曲線與利潤最大化
如何求解最優(yōu)定價
案例:產(chǎn)品最優(yōu)定價求解
如何評估需求曲線
價格彈性
曲線方程(線性、乘冪)
如何做產(chǎn)品組合定價
如何做產(chǎn)品捆綁/套餐定價
最大收益定價(演進規(guī)劃求解)
避免價格反轉(zhuǎn)的套餐定價
案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價
非線性定價原理
要理解支付意愿曲線
支付意愿曲線與需求曲線的異同
案例:雙重收費如何定價(如會費+按次計費)
階梯定價策略
案例:電力公司如何做階梯定價
數(shù)量折扣定價策略
案例:如何通過折扣來實現(xiàn)薄利多銷
定價策略的評估與選擇
案例:零售公司如何選擇最優(yōu)定價策略
航空公司的收益管理
收益管理介紹
如何確定機票預訂限制
如何確定機票超售數(shù)量
如何評估模型的收益
案例:FBN航空公司如何實現(xiàn)收益管理(預訂/超售)
產(chǎn)品推薦與協(xié)同過濾
問題:購買A產(chǎn)品的顧客還常常要購買其他什么產(chǎn)品?應該給客戶推薦什么產(chǎn)品最有可能被接受?
從搜索引擎到推薦引擎
常用產(chǎn)品推薦模型及算法
基于流行度的推薦
基于排行榜的推薦,適用于剛注冊的用戶
優(yōu)化思路:分群推薦
基于內(nèi)容的推薦CBR
關鍵問題:如何計算物品的相似度
優(yōu)缺點
優(yōu)化:Rocchio算法、基于標簽的推薦、基于興趣度的推薦
基于用戶的推薦
關鍵問題:如何對用戶分類/計算用戶的相似度
算法:按屬性分類、按偏好分類、按地理位置
協(xié)同過濾的推薦
基于用戶的協(xié)同過濾
基于物品的協(xié)同過濾
冷啟動的問題
案例:計算用戶相似度、計算物品相似度
基于分類模型的推薦
其它推薦算法
LFM基于隱語義模型
按社交關系
基于時間上下文
多推薦引擎的協(xié)同工作
信用評分卡模型
信用評分卡模型簡介
評分卡的關鍵問題
信用評分卡建立過程
篩選重要屬性
數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化
建立分類模型
計算屬性分值
確定審批閾值
篩選重要屬性
屬性分段
基本概念:WOE、IV
屬性重要性評估
數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化
連續(xù)屬性最優(yōu)分段
計算屬性取值的WOE
建立分類模型
訓練邏輯回歸模型
評估模型
得到字段系數(shù)
計算屬性分值
計算補償與刻度值
計算各字段得分
生成評分卡
確定審批閾值
畫K-S曲線
計算K-S值
獲取最優(yōu)閾值
交叉銷售與關聯(lián)規(guī)則
關聯(lián)規(guī)則概述
常用關聯(lián)規(guī)則算法
Apriori算法
發(fā)現(xiàn)頻繁集
生成關聯(lián)規(guī)則
FP-Growth算法
構(gòu)建FP樹
提取規(guī)則
案例:使用apriori實現(xiàn)關聯(lián)分析
基于關聯(lián)分析的推薦
如何制定套餐,實現(xiàn)交叉/捆綁銷售
案例:啤酒與尿布、颶風與蛋撻
關聯(lián)分析模型原理(Association)
關聯(lián)規(guī)則的兩個關鍵參數(shù)
支持度
置信度
關聯(lián)分析的適用場景
案例:購物籃分析與產(chǎn)品捆綁銷售/布局優(yōu)化
案例:通信產(chǎn)品的交叉銷售與產(chǎn)品推薦
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。
講師背景| Introduction to lecturers
講師:傅一航
傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。
計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目,對大數(shù)據(jù)技術有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術,以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域,解決行業(yè)實際的問題。
1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效預判市場變化和需求,基于規(guī)律和預判來進行管理決策,并實現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化,以及服務效率提升,最終匹配市場未來的變化需要,提升企業(yè)管理效率。
2、讓決策更科學:將大數(shù)據(jù)應用于運營決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營狀況,診斷運營問題和風險,找到業(yè)務短板,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財務等要素間的相關性,實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學決策能力。
3、讓營銷更精準:將大數(shù)據(jù)應用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細分和品牌定位,客戶價值評估,分析用戶需求,產(chǎn)品設計優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價等實際問題,實現(xiàn)精準營銷和精準推薦,以最小的營銷成本實現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領域。傅老師的課程最大特色:實戰(zhàn)性強!“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)目標為起點,基于實際的業(yè)務應用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務建議,實現(xiàn)業(yè)務分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;
重體系:分析維度+分析過程;
重實戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;
重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務策略。
董事長總經(jīng)理高管的課程:
《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》
《領導干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》
大數(shù)據(jù)市場營銷的課程:
《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務提升》
大數(shù)據(jù)分析應用類的課程:
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》
大數(shù)據(jù)分析語言Python課程:
《Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓》
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
《Python機器學習算法實戰(zhàn)》
《Python RPA辦公流程自動化》
傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產(chǎn)、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶
中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建?!?
招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
建設銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?!?
民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》
微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
平安集團:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》
平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
天安財險:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
太平洋保險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》
平安普惠:《Hadoop解決方案技術培訓》
廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》
陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
馬上消費金額:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
易鑫集團:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用創(chuàng)新》
中郵金融科技:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》
……
制造行業(yè)培訓客戶
施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?
正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
海天集團:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》
ABB:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
延峰海納川:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》《RAP辦公自動化》
昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》
泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
萬家樂:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》
億力機電:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳大疆:《數(shù)說營銷》
一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
通信/運營商行業(yè)培訓客戶
華為技術:《話務量預測與排班管理》
聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》
北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》
廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信:《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》
佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用培訓》
泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應用培訓》
湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》兩期
江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領域的應用》
遼寧移動2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》
德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》;
貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》
山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應用》
中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》
中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
成都移動:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》
陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動:《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》
陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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能源電力交通物流培訓客戶
西部航空:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
深圳公交集團:《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
東風日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》
東風商用:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
東風出行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期
富維江森:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
保時捷:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》兩期
云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海城投水務:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳水務:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
中海油:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》
珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》
安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
順豐速運:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
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直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶
良品鋪子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》
新時代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓
深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析》
無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅:《Python根因分析與預測》
玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
華潤集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
其他行業(yè)部分培訓客戶
埃森哲:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》
嶺南集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》叁期
貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》
廣州稅務:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳會展中心:《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應用創(chuàng)新》
重慶國際復材:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東立白:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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Service Procedure
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我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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