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企業(yè)內(nèi)訓課關鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

培訓地址:
關鍵字:
Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}實戰(zhàn)培訓

參加對象:業(yè)務支持部、IT系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部、大數(shù)據(jù)分析中心、網(wǎng)絡運維部等相關技術人員。

課程費用:電話咨詢(含:講師費、稅費、教材費、會務費、拍攝費)

授課天數(shù):5 天

授課形式:內(nèi)訓

聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)

官網(wǎng):www.verocapadvisors.com

微信咨詢:Karen(注明來意)

課程收益| Program Benefits

全面掌握Python語言以及其編程思想。

掌握常用擴展庫的使用,特別是數(shù)據(jù)挖掘相關庫的使用。

學會使用Python完成數(shù)據(jù)挖掘項目整個過程。

掌握利用Python實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。

掌握數(shù)據(jù)挖掘常見算法在Python中的實現(xiàn)。

課程大綱| Course Outline

數(shù)據(jù)挖掘基礎

數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘標準流程(CRISP-DM

商業(yè)理解

數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)理解

模型建立

模型評估

模型應用

案例:客戶流失預測及客戶挽留

數(shù)據(jù)挖掘常用模型

 

數(shù)據(jù)預處理篇

數(shù)據(jù)預處理的主要任務

數(shù)據(jù)集成:多個數(shù)據(jù)集的合并

數(shù)據(jù)清理:異常值的處理

數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)精簡、數(shù)據(jù)平衡

變量處理:變量變換、變量派生、變量精簡

數(shù)據(jù)歸約:實現(xiàn)降維,避免維災難

數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)追加(添加數(shù)據(jù))

變量合并(添加變量)

數(shù)據(jù)理解(異常數(shù)據(jù)處理

取值范圍限定

重復值處理

無效值/錯誤值處理

缺失值處理

離群值/極端值處理

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)篩選:數(shù)據(jù)抽樣/選擇(減少樣本數(shù)量)

數(shù)據(jù)精簡:數(shù)據(jù)分段/離散化(減少變量的取值個數(shù))

數(shù)據(jù)平衡:正反樣本比例均衡

數(shù)據(jù)準備:變量處理

變量變換:原變量取值更新,比如標準化

變量派生:根據(jù)舊變量生成新的變量

變量精簡:降維,減少變量個數(shù)

數(shù)據(jù)降維

常用降維的方法

如何確定變量個數(shù)

特征選擇:選擇重要變量,剔除不重要的變量

從變量本身考慮

從輸入變量與目標變量的相關性考慮

對輸入變量進行合并

因子分析(主成分分析)

因子分析的原理

因子個數(shù)如何選擇

如何解讀因子含義

案例:提取影響電信客戶流失的主成分分析

數(shù)據(jù)探索性分析

常用統(tǒng)計指標分析

單變量:數(shù)值變量/分類變量

雙變量:交叉分析/相關性分析

多變量:特征選擇、因子分析

演練:描述性分析(頻數(shù)、描述、探索、分類匯總)

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化:柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、箱圖、散點圖等

圖形的表達及適用場景

演練:各種圖形繪制

 

用戶專題分析

用戶專題分析的主要任務

客戶群細分與聚類分析

問題:我們的客戶有幾類?各類特征是什么?如何實現(xiàn)客戶細分,開發(fā)符合細分市場的新產(chǎn)品?

聚類方法原理介紹

聚類方法作用及其適用場景

聚類分析的種類

K均值聚類

案例移動三大品牌細分市場合適嗎?

演練:寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域?

演練如何評選優(yōu)秀員工?

演練:中國各省份發(fā)達程度分析,讓數(shù)據(jù)自動聚類

最優(yōu)K值選擇

Elbow手肘法

Silhouette Coefficient輪廓系數(shù)

Calinski-Harabasz Index準則

雙聚類bicluster及評估

譜聚類聯(lián)合

聯(lián)合譜聚類SpectralCoclustering

雙向譜聚類SpectralBiclustering

DBSCAN鄰近聚類

客戶喜好評估與主成分分析PCA

營銷問題:如何匯聚大眾的共同喜好?

主成分分析方法介紹

主成分分析基本思想

主成分分析步驟

案例:如何評估汽車購買者的客戶細分市場

客戶價值評估與RFM模型

營銷問題:如何評估客戶的價值?不同的價值客戶有何區(qū)別對待?

RFM模型(客戶價值評估)

RFM模型,更深入了解你的客戶價值

RFM模型與市場策略

RFM模型與活躍度分析

案例:淘寶客戶價值評估與促銷名單

案例:重購用戶特征分析

 

產(chǎn)品專題分析

產(chǎn)品專題分析主要任務

產(chǎn)品設計分析

市場占有分析

累計銷量分析

定價策略分析

產(chǎn)品設計優(yōu)化(聯(lián)合分析法)

問題:如何設計最優(yōu)的功能特征?

評估功能特征的重要性

評估功能特征的價值

案例產(chǎn)品開發(fā)與設計分析

產(chǎn)品評估模型(隨機效用理論)

屬性重要性評估

市場占有率評估

產(chǎn)品價格彈性評估

評估產(chǎn)品的品牌價值

動態(tài)調(diào)價(納會均衡價格)

案例:品牌價值與價格敏感度分析

案例:納什均衡價格

 

產(chǎn)品定價策略

營銷問題:產(chǎn)品如何實現(xiàn)最優(yōu)定價?套餐價格如何確定?采用哪些定價策略可達到利潤最大化?

常見的定價方法

產(chǎn)品定價的理論依據(jù)

需求曲線與利潤最大化

如何求解最優(yōu)定價

案例:產(chǎn)品最優(yōu)定價求解

如何評估需求曲線

價格彈性

曲線方程(線性、乘冪)

如何做產(chǎn)品組合定價

如何做產(chǎn)品捆綁/套餐定價

最大收益定價(演進規(guī)劃求解)

避免價格反轉(zhuǎn)的套餐定價

案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價

非線性定價原理

要理解支付意愿曲線

支付意愿曲線與需求曲線的異同

案例:雙重收費如何定價(如會費+按次計費)

階梯定價策略

案例:電力公司如何做階梯定價

數(shù)量折扣定價策略

案例:如何通過折扣來實現(xiàn)薄利多銷

定價策略的評估與選擇

案例:零售公司如何選擇最優(yōu)定價策略

航空公司的收益管理

收益管理介紹

如何確定機票預訂限制

如何確定機票超售數(shù)量

如何評估模型的收益

案例:FBN航空公司如何實現(xiàn)收益管理(預訂/超售)

 

產(chǎn)品推薦與協(xié)同過濾

問題:購買A產(chǎn)品的顧客還常常要購買其他什么產(chǎn)品?應該給客戶推薦什么產(chǎn)品最有可能被接受?

從搜索引擎到推薦引擎

常用產(chǎn)品推薦模型及算法

基于流行度的推薦

基于排行榜的推薦,適用于剛注冊的用戶

優(yōu)化思路:分群推薦

基于內(nèi)容的推薦CBR

關鍵問題:如何計算物品的相似度

優(yōu)缺點

優(yōu)化:Rocchio算法、基于標簽的推薦、基于興趣度的推薦

基于用戶的推薦

關鍵問題:如何對用戶分類/計算用戶的相似度

算法:按屬性分類、按偏好分類、按地理位置

協(xié)同過濾的推薦

基于用戶的協(xié)同過濾

基于物品的協(xié)同過濾

冷啟動的問題

案例:計算用戶相似度、計算物品相似度

基于分類模型的推薦

其它推薦算法

LFM基于隱語義模型

按社交關系

基于時間上下文

多推薦引擎的協(xié)同工作

 

信用評分卡模型

信用評分卡模型簡介

評分卡的關鍵問題

信用評分卡建立過程

篩選重要屬性

數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化

建立分類模型

計算屬性分值

確定審批閾值

篩選重要屬性

屬性分段

基本概念:WOE、IV

屬性重要性評估

數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化

連續(xù)屬性最優(yōu)分段

計算屬性取值的WOE

建立分類模型

訓練邏輯回歸模型

評估模型

得到字段系數(shù)

計算屬性分值

計算補償與刻度值

計算各字段得分

生成評分卡

確定審批閾值

K-S曲線

計算K-S

獲取最優(yōu)閾值

 

交叉銷售與關聯(lián)規(guī)則

關聯(lián)規(guī)則概述

常用關聯(lián)規(guī)則算法

Apriori算法

發(fā)現(xiàn)頻繁集

生成關聯(lián)規(guī)則

FP-Growth算法

構(gòu)建FP

提取規(guī)則

案例使用apriori實現(xiàn)關聯(lián)分析

 

基于關聯(lián)分析的推薦

如何制定套餐,實現(xiàn)交叉/捆綁銷售

案例:啤酒與尿布、颶風與蛋撻

關聯(lián)分析模型原理Association

關聯(lián)規(guī)則的兩個關鍵參數(shù)

支持度

置信度

關聯(lián)分析的適用場景

案例購物籃分析與產(chǎn)品捆綁銷售/布局優(yōu)化

案例:通信產(chǎn)品的交叉銷售與產(chǎn)品推薦

 

結(jié)束:課程總結(jié)問題答疑。

 

 

 

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問|傅一航老師

講師簡介 / About the Program Leader

講師:傅一航

傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。

計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目,對大數(shù)據(jù)技術有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術,以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域,解決行業(yè)實際的問題。

1、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效預判市場變化和需求,基于規(guī)律和預判來進行管理決策,并實現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化,以及服務效率提升,最終匹配市場未來的變化需要,提升企業(yè)管理效率。

2、讓決策更科學:將大數(shù)據(jù)應用于運營決策,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營狀況,診斷運營問題和風險,找到業(yè)務短板,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財務等要素間的相關性,實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升科學決策能力。

3、讓營銷更精準:將大數(shù)據(jù)應用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細分和品牌定位,客戶價值評估,分析用戶需求,產(chǎn)品設計優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價等實際問題,實現(xiàn)精準營銷和精準推薦,以最小的營銷成本實現(xiàn)最大化的營銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領域。傅老師的課程最大特色:實戰(zhàn)性強!“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)目標為起點,基于實際的業(yè)務應用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務建議,實現(xiàn)業(yè)務分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

重思路:數(shù)據(jù)思維+分析框架;

重體系:分析維度+分析過程;

重實戰(zhàn):分析方法+分析模型+分析工具;

重落地:可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務策略。



培訓課程 / Training courses

董事長總經(jīng)理高管的課程:

《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》

《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》

《領導干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》

 

大數(shù)據(jù)市場營銷的課程:

《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》

《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務提升》

 

大數(shù)據(jù)分析應用類的課程:

《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》

 

大數(shù)據(jù)分析語言Python課程:

Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓》

Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》

Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

Python機器學習算法實戰(zhàn)》

Python RPA辦公流程自動化》



代表性客戶 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產(chǎn)、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶

中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建?!?

招商銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

建設銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

農(nóng)業(yè)銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?!?

民生銀行:《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

農(nóng)商行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》

微眾銀行:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

廣西郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

山東郵政:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

 

平安集團:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》

平安人壽:《大數(shù)據(jù)分析與應用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

平安醫(yī)??萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

天安財險:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

中華人壽:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

太平洋保險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

 

廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》

平安普惠:《Hadoop解決方案技術培訓》

廣汽理匯:《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》

陸金所:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

馬上消費金額:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

易鑫集團:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

五礦經(jīng)易期貨:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用創(chuàng)新》

中郵金融科技:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》

……

制造行業(yè)培訓客戶

施耐德:《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

富士康:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中冶賽迪:《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?!?

正泰電器:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

海天集團:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》

ABB:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

延峰海納川:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》《RAP辦公自動化》

昌碩科技:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

村田電子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

博西家用電器:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

沁園:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

浦林成山:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

翔路騰龍:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》

泰科:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

萬家樂:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》

億力機電:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳大疆:《數(shù)說營銷》

一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

 

通信/運營商行業(yè)培訓客戶

華為技術:《話務量預測與排班管理》

聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》

北京聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}分析》

廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信:《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》

佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用培訓》

泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應用培訓》

湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》兩期

江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》

烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領域的應用》

遼寧移動2:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》

泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》

德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》

四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》;

貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》

山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應用》

中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

成都移動:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》

陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動:《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》

陜西在線:“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

四川在線:“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

天翼愛音樂:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……

 

能源電力交通物流培訓客戶

西部航空《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》

海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》

南方航空:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

深圳公交集團:《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

東風日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》

東風商用:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

東風出行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期

富維江森:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

保時捷:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

忻州供電局:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》兩期

云南電網(wǎng):《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

天津國電:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海城投水務:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳水務:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

中海油:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》

珠海港興:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》

安能物流:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

順豐速運:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

……

直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶

良品鋪子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

周大福:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》

新時代:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓

深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析

無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

歐萊雅:《Python根因分析與預測》

玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

上海找鋼網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

華潤集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

壹藥網(wǎng):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

 

其他行業(yè)部分培訓客戶

埃森哲:《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》

嶺南集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》叁期

貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》

廣州稅務:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

文思海輝:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

內(nèi)蒙古社科聯(lián):《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳會展中心:《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應用創(chuàng)新》

重慶國際復材:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣東立白:大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

……


服務流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項目調(diào)研
  • 方案設計
  • 達成共識
  • 項目實施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評估

服務優(yōu)勢

Service Advantages

  • 對行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。

  • 豐富的案例庫及落地方案

    我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。

  • 經(jīng)驗深厚的咨詢團隊

    我們的咨詢團隊分布于各大領域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設計咨詢方案,確保項目的順利進行。

關于珀菲特顧問

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我們是?人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么?承接組織績效提升與人才學習發(fā)展業(yè)務。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務的客戶:世界五百強企業(yè)、合資工廠、國有企業(yè)、快速發(fā)展的民營企業(yè)、行業(yè)領頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企業(yè)共同選擇

  • 600000+

    累計培訓學員

  • 1500+

    現(xiàn)有公開課

  • 10000+

    現(xiàn)有內(nèi)訓課

  • 800+

    現(xiàn)有在線課程

  • 20+

    輻射城市

線下業(yè)務

OFFLINE BUSINESS

  • 內(nèi)訓課

    高層團隊引導工作坊

    中層管理內(nèi)訓

    基層管理內(nèi)訓

  • 項目咨詢

    人才梯隊建設咨詢項目

    工廠運營咨詢項目

    TTT內(nèi)訓師咨詢項目

  • 公開課

    領導力公開課

    精益智造公開課

    個人效能公開課

線上業(yè)務

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數(shù)字化搭建企業(yè)學習平臺,加速人才培養(yǎng)
功能包含:作業(yè)管理、考試管理、簽到管理、課程學習、排名管理、微課上傳、直播等
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培訓的客戶涵蓋多個行業(yè)的知名企業(yè)

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Karen /鄭老師