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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課關(guān)鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

培訓(xùn)地址:
關(guān)鍵字:
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)

參加對(duì)象:● 企業(yè)高級(jí)管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等; ● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師; ● 高校MBA、EMBA、DBA專(zhuān)業(yè)研究生; ● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員; ● 國(guó)家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程費(fèi)用:電話(huà)咨詢(xún)(含:講師費(fèi)、稅費(fèi)、教材費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、拍攝費(fèi))

授課天數(shù):2 天

授課形式:內(nèi)訓(xùn)

聯(lián)系電話(huà):400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)

官網(wǎng):www.verocapadvisors.com

微信咨詢(xún):Karen(注明來(lái)意)

課程背景| Course Background

為貫徹落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展20205月,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指導(dǎo)意見(jiàn)》),提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)治理能力,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。并提出“2025年,工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成,形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局,工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力大幅激發(fā),成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng)新引擎。”的明確目標(biāo)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶(hù)需求到銷(xiāo)售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱(chēng),與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系相伴而生。隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新,智能制造的時(shí)代到來(lái),工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用將成為未來(lái)提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素,驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能化、產(chǎn)品智能化和創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)新模式智能化、管理智能化、服務(wù)智能化,是支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建開(kāi)放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要基礎(chǔ),對(duì)智能制造戰(zhàn)略有十分重要的推動(dòng)意義。

本課程從智能制造視角出發(fā),按照產(chǎn)業(yè)到企業(yè)、模式到應(yīng)用、整體到局部、宏觀(guān)到微觀(guān)的思路,摒棄社會(huì)上流行的各類(lèi)帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容,通過(guò)大量豐富案例作證,并在課堂上用行動(dòng)學(xué)習(xí)等方式,讓學(xué)員掌握從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的模式、原理、應(yīng)用及價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法,能夠初步掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造框架內(nèi)的應(yīng)用體系,對(duì)非專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員,能夠聽(tīng)得明、學(xué)得會(huì)、用得好。作為智能制造技術(shù)體系的重要組成部分,為進(jìn)一步深度研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。本課程對(duì)制造業(yè)中小企業(yè)家轉(zhuǎn)型思考有著重要意義,本課程也可作為提升企業(yè)家數(shù)字化生存能力素質(zhì)的重要組成部分。

課程收益| Program Benefits

● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術(shù)體系;

● 熟悉各國(guó)對(duì)智能制造領(lǐng)域的戰(zhàn)略與發(fā)展趨勢(shì);

● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造其他模塊的關(guān)系;

● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)的治理與管理的方法與策略;

● 熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠(chǎng)體系;

● 熟悉工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系與各類(lèi)數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯;

● 熟悉制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的核心方向與邏輯;

● 掌握基于大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法;

● 深入熟悉掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造各相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新場(chǎng)景。

課程大綱| Course Outline

導(dǎo)入:中美貿(mào)易戰(zhàn)

案例:中興事件始末、華為有所為

研討:(GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn))分組列出你所知道的與美國(guó)對(duì)話(huà)制裁的關(guān)鍵組織與事件,并分組三句話(huà)評(píng)述,老師點(diǎn)評(píng)記分。

備注:GP-為短時(shí)時(shí)間討論,一般不超過(guò)5分鐘,LGP為長(zhǎng)時(shí)間討論,一般在5-20分鐘;GP活動(dòng)將根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動(dòng)。下同。

第一講:從工業(yè)革命到智能制造

一、工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢(shì)

1. 四次工業(yè)革命的演變

2. 世界各國(guó)對(duì)推動(dòng)本國(guó)第四次工業(yè)革命的技術(shù)路線(xiàn)與戰(zhàn)略

3. 中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

4. 中國(guó)制造2025

5. 我國(guó)智能制造的發(fā)展規(guī)劃

案例分析:“從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)之路”

二、制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)

1. 萬(wàn)物互聯(lián)

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

3. 軟件定義

4. 平臺(tái)支撐

5. 組織重構(gòu)

案例分析:全球著名制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路

三、智能制造核心技術(shù)體系

1. CPS

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)

4. 智能裝備、智能生產(chǎn)線(xiàn)到智慧工廠(chǎng)

5. 工業(yè)機(jī)器人

研討:(GP)請(qǐng)各組舉例你所在企業(yè)又已經(jīng)上馬的數(shù)字化或智能化項(xiàng)目、設(shè)施

 

第二講:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1. 互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系與區(qū)別

2. 制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的基本邏輯

3. 我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)戰(zhàn)略部署與政策

4. “新四基”與兩化融合

案例分析:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

3. 工業(yè)APP與生態(tài)

4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的商業(yè)模式創(chuàng)新

案例分析:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的六種商業(yè)模式

5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的啟示

 

第三講:從大數(shù)據(jù)到工業(yè)大數(shù)據(jù)

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過(guò)程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程

2. 人類(lèi)在線(xiàn)化過(guò)程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析:以商業(yè)購(gòu)物場(chǎng)景為例,分析人類(lèi)活動(dòng)的在線(xiàn)變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討:(GP)分組設(shè)計(jì)其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)

3. 大數(shù)據(jù)的來(lái)源與全球數(shù)增長(zhǎng)情況分析

4. 數(shù)據(jù)計(jì)量單位的換算

5. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值

6. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征

二、國(guó)際與國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識(shí)

2. 中國(guó):大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討:(GP)找出我們生活中常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

三、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)

1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析

2. 大數(shù)據(jù)的4V特征

3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

小組研討:(GP)數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯,分組答題,老師點(diǎn)評(píng)

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念

1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定

2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

案例分析:商務(wù)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異

4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

案例分析:工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品需求分析預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用

5. 我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

案例分析:解讀“工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)白皮書(shū)”

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)交換與服務(wù)

1. 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn)

2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

 

第四講:工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

一、數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類(lèi)

1. 數(shù)據(jù)治理

2. 數(shù)據(jù)的分類(lèi)

3. 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)

4. 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)部

二、數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)與框架

1. 數(shù)據(jù)治理國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)

2. 中國(guó)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與模型

案例分析:數(shù)據(jù)治理體系比較研究

三、數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)

1. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

2. 數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展

3. 數(shù)據(jù)穩(wěn)私與保護(hù)

案例分析:解讀《數(shù)據(jù)安全法》

4. 區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)據(jù)共享

5. 數(shù)據(jù)文化與倫理道德

案例分析:企業(yè)不重視數(shù)據(jù)治理埋下的“禍根”

 

第五講:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)管理

一、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

1. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)涵:企業(yè)戰(zhàn)略的新成員

2. 如何做數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

3. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施

案例分析:讓你擁有的數(shù)據(jù)成為你的資產(chǎn),并通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型

二、主數(shù)據(jù)管理

1. 主數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵

2. 企業(yè)常見(jiàn)的主數(shù)據(jù)分類(lèi)

3. 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

4. 主數(shù)據(jù)的全生命周期管理

三、元數(shù)據(jù)管理

1. 元數(shù)據(jù)定義

2. 元數(shù)據(jù)分類(lèi)

3. 元數(shù)據(jù)的核心能力與價(jià)值

四、時(shí)序數(shù)據(jù)管理

1. 時(shí)序數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

2. 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

3. 時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用

五、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程與質(zhì)量評(píng)估

3. 數(shù)據(jù)安全體系與框架

4. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與評(píng)估

5. 數(shù)據(jù)安全管理與審計(jì)

六、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理與數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估

1. 數(shù)據(jù)指標(biāo)

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

研討:討論以資產(chǎn)增值為核心的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)邏輯

 

第六講:從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、數(shù)據(jù)中臺(tái)概述

1. 從數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)

2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)基本架構(gòu)邏輯

3. 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系

3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心五要素

4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)與實(shí)施

5. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的問(wèn)題與誤區(qū)

案例分析:那些在推崇“數(shù)據(jù)中臺(tái)”概念的企業(yè)賦能邏輯

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘

1. 通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

3. 向數(shù)據(jù)要效益

三、數(shù)字化賦能論

1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能

2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問(wèn)題

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問(wèn)題

4. 平臺(tái)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇

1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件

4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法

五、基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論

1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法

2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)

4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理

5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系

6.大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式

小組研討:以某制造企業(yè)為原型,逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用價(jià)值與要點(diǎn)。

 

結(jié)束語(yǔ):老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與祝福

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問(wèn)|趙志強(qiáng)老師

講師簡(jiǎn)介 / About the Program Leader

趙志強(qiáng)老師   企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人

20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件工程碩士/企業(yè)管理博士

哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)校外碩士導(dǎo)師

曾任:哈工大大數(shù)據(jù)(江蘇)研究院(產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu))|院長(zhǎng)

曾任:珠海金山軟件公司(上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè))|高級(jí)軟件工程師

曾任:哈工大大數(shù)據(jù)集團(tuán)(高校背景)|高級(jí)副總裁兼CTO

曾任:新中新集團(tuán)(大型民營(yíng)科技企業(yè))|總經(jīng)理

曾任:億陽(yáng)信通(上市高新科技企業(yè))|副總經(jīng)理/智慧城市研究院執(zhí)行院長(zhǎng)

擅長(zhǎng)領(lǐng)域:IT、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、金融科技、智能制造、轉(zhuǎn)型升級(jí)、元宇宙。

 

城市的“智慧大腦”——

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專(zhuān)家委員/黑龍江省智慧城市建設(shè)專(zhuān)家委員會(huì)專(zhuān)家/黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng)/黑龍江省數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)委會(huì)委員

※ 賦能(//區(qū))政府的戰(zhàn)略規(guī)劃項(xiàng)目,引領(lǐng)推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展:黑龍江農(nóng)委農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、山東省榮成市智慧城市項(xiàng)目、哈爾濱平房區(qū)城市運(yùn)營(yíng)中心……

企業(yè)的“智囊高參”——

※ 擁有豐富的創(chuàng)業(yè)、投資經(jīng)驗(yàn),曾投資5+家高新科技企業(yè),主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)融資超億元

主持多個(gè)大、中型集團(tuán)管理咨詢(xún)與信息化工程項(xiàng)目,主導(dǎo)實(shí)施的企業(yè)信息化項(xiàng)目曾獲黑龍江管理創(chuàng)新一等獎(jiǎng),服務(wù)過(guò)的客戶(hù)多次成為行業(yè)或省級(jí)標(biāo)桿。

行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)桿”——

※ 國(guó)家出版基金管理委員會(huì)評(píng)審專(zhuān)家(大數(shù)據(jù)、人工智能類(lèi)原創(chuàng)國(guó)家級(jí)精品圖書(shū))

※ 全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員,參與制定多項(xiàng)大數(shù)據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),并連續(xù)3編寫(xiě)工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書(shū)》

 

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):

☆ 科研成果豐碩,擅長(zhǎng)構(gòu)建產(chǎn)、學(xué)、研一體化的教學(xué)運(yùn)行和管理機(jī)制 ☆

主持研發(fā)大數(shù)據(jù)通用技術(shù)平臺(tái)并擁有10+項(xiàng)大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域發(fā)明專(zhuān)利

主持參與多項(xiàng)縱向、橫向科研項(xiàng)目,并且獲得黑龍江科技進(jìn)步等獎(jiǎng)

→ 教育部考試中心指定輔導(dǎo)教材出版作者,包含《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》等20+本專(zhuān)業(yè)書(shū)籍,其專(zhuān)著曾獲得全國(guó)暢銷(xiāo)書(shū)獎(jiǎng),且被哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社授予“暢銷(xiāo)圖書(shū)作者獎(jiǎng)”

 

☆ 受邀出席10+場(chǎng)高峰論壇并發(fā)表演講,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧 ☆

2017年中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì):《中國(guó)大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展方向》

→ 浙江溫州市國(guó)家大院名校大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專(zhuān)場(chǎng)推介會(huì):《大數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)》

→ 東北經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)發(fā)展論壇:《跨界·激活增長(zhǎng)——新技術(shù)、新模式、新機(jī)遇

→太陽(yáng)島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國(guó)·哈爾濱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介大會(huì):《驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)提升洞察力 助推城市和產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》

→ 2020年世界青年科學(xué)家峰會(huì)泰順?lè)謺?huì)暨泰順縣第二屆科技成果推介會(huì):《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 江蘇省無(wú)錫市工信局智能制造論壇:《工業(yè)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與實(shí)踐——面向智能制造的探索與思考》

2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會(huì):《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 黑龍江省計(jì)算學(xué)會(huì)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)、青年計(jì)算機(jī)論壇(CCF YOCSEF)哈爾濱“如何全面培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才”:《從企業(yè)的視角看大數(shù)據(jù)人才需求與培訓(xùn)》

 



培訓(xùn)課程 / Training courses

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列

《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐》

《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》

《人工智能與安全》

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)》

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新系列

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》

《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》



代表性客戶(hù) / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

政府組織:黑龍江省民航總局江蘇省工信廳、吉林省工信廳、廣東省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省無(wú)錫市工信局、南京市工信局、黑龍江省公安廳、江西省省管局、黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、內(nèi)江市科技局、溫州市順泰縣科技局、四川省內(nèi)江市科技局、菏澤市工信委、菏澤市經(jīng)信委、南京市六合區(qū)統(tǒng)計(jì)局、昆明市西山區(qū)人民法院、四川攀枝花市經(jīng)信局貴陽(yáng)市觀(guān)山湖區(qū)、南昌市科學(xué)技術(shù)局、雅安市統(tǒng)計(jì)局、溫州市蒼南縣科技局、浙江省溫州市國(guó)家大院大所聯(lián)合院、成都市經(jīng)信委、黑龍江省七臺(tái)河市檢察院、山東省中小企業(yè)局、廣東省廉江市檢察院、山東省聊城黨校、山西省太原市工信局、哈爾濱鐵路局、秦皇島海事局、張家口市工信委、廣東省興寧市中小企業(yè)局、濰坊市工信局、深圳市委辦公廳、戰(zhàn)略支援部隊(duì)、廣東省湛江市人大……

國(guó)有企業(yè):中糧集團(tuán)、北京925衛(wèi)星總裝廠(chǎng)、中航工業(yè)集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)南方航空、……

銀行企業(yè):中國(guó)人民銀行、九江市人民銀行、建設(shè)銀行黑龍江省分行、恒豐銀行、中國(guó)民生銀行股份有限公司佛山分行、中國(guó)銀行股份有限公司蘇州分行

電力行業(yè):國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司福州供電公司、國(guó)家電網(wǎng)松滋分公司、國(guó)家電網(wǎng)新源水利發(fā)電廠(chǎng)

制造企業(yè):哈電集團(tuán)、建龍化工、上峰水泥、黑河熱電廠(chǎng)、同力水泥、北京925衛(wèi)星總裝廠(chǎng)、河南6456工廠(chǎng)、河南省建投集團(tuán)、深圳幾米集團(tuán)、河南同力水泥集團(tuán)、深圳康凱斯……

高等院校:哈爾濱工業(yè)大學(xué)、黑龍江大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、成都信息工程大學(xué)、承德石油高等專(zhuān)科學(xué)校、鹽城工學(xué)院、河南省特種設(shè)備安全檢測(cè)研究院……

其他:哈爾濱新中新集團(tuán)、安徽省投資集團(tuán)、河北建投水務(wù)投資集團(tuán)、遼寧興達(dá)集團(tuán)、黑龍江省工商聯(lián)、重慶市南岸區(qū)工商聯(lián)、內(nèi)江市產(chǎn)業(yè)園區(qū)、浙江省樂(lè)清經(jīng)開(kāi)區(qū)企業(yè)家聯(lián)盟、黑龍江農(nóng)場(chǎng)……


服務(wù)流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項(xiàng)目調(diào)研
  • 方案設(shè)計(jì)
  • 達(dá)成共識(shí)
  • 項(xiàng)目實(shí)施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評(píng)估

服務(wù)優(yōu)勢(shì)

Service Advantages

  • 對(duì)行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類(lèi)企業(yè)的項(xiàng)目咨詢(xún)基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀(guān)點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。

  • 豐富的案例庫(kù)及落地方案

    我們的咨詢(xún)方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識(shí),又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫(kù),涉及18個(gè)領(lǐng)域,近千個(gè)案例,并將案例與咨詢(xún)項(xiàng)目完美結(jié)合。

  • 經(jīng)驗(yàn)深厚的咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)

    我們的咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢(xún)方案前,我們會(huì)為客戶(hù)匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢(xún)師,供客戶(hù)進(jìn)行比對(duì)選擇,根據(jù)客戶(hù)需求及問(wèn)題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢(xún)方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

關(guān)于珀菲特顧問(wèn)

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我們是?人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么?承接組織績(jī)效提升與人才學(xué)習(xí)發(fā)展業(yè)務(wù)。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務(wù)的客戶(hù):世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)、合資工廠(chǎng)、國(guó)有企業(yè)、快速發(fā)展的民營(yíng)企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企業(yè)共同選擇

  • 600000+

    累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員

  • 1500+

    現(xiàn)有公開(kāi)課

  • 10000+

    現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課

  • 800+

    現(xiàn)有在線(xiàn)課程

  • 20+

    輻射城市

線(xiàn)下業(yè)務(wù)

OFFLINE BUSINESS

  • 內(nèi)訓(xùn)課

    高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊

    中層管理內(nèi)訓(xùn)

    基層管理內(nèi)訓(xùn)

  • 項(xiàng)目咨詢(xún)

    人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢(xún)項(xiàng)目

    工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)咨詢(xún)項(xiàng)目

    TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢(xún)項(xiàng)目

  • 公開(kāi)課

    領(lǐng)導(dǎo)力公開(kāi)課

    精益智造公開(kāi)課

    個(gè)人效能公開(kāi)課

線(xiàn)上業(yè)務(wù)

ONLINE BUSINESS

數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺(tái),加速人才培養(yǎng)
功能包含:作業(yè)管理、考試管理、簽到管理、課程學(xué)習(xí)、排名管理、微課上傳、直播等
700門(mén)在線(xiàn)課程,任選10門(mén)課程體驗(yàn),掃碼注冊(cè)體驗(yàn)


培訓(xùn)的客戶(hù)涵蓋多個(gè)行業(yè)的知名企業(yè)

PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺(tái),加速人才培養(yǎng)

專(zhuān)屬云大學(xué),一鍵部署,智能配課,千人千面

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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師