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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對(duì)象：企業(yè)運(yùn)營管理部門、營銷部門及有數(shù)據(jù)分析需求的員工
課程費(fèi)用：電話咨詢（含：講師費(fèi)、稅費(fèi)、教材費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、拍攝費(fèi)）
授課天數(shù)：2 天
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話：400-008-4600；13382173255（Karen /鄭老師）
官網(wǎng)：www.verocapadvisors.com
微信咨詢：Karen（注明來意）
課程背景| Course Background
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的必答題，企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的開展，面對(duì)產(chǎn)品、研發(fā)、財(cái)務(wù)、人力、銷售、維護(hù)各個(gè)環(huán)節(jié)鋪面而來的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何高效分析處理？如何提升我們的工作效率？適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，這是企業(yè)員工必須面對(duì)的狀況。
數(shù)字化進(jìn)程以數(shù)據(jù)分析為抓手對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理、優(yōu)化、重構(gòu)，掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析方法是企業(yè)員工必備技能。本課程即是在講授企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵和平臺(tái)構(gòu)建基礎(chǔ)上，探討如何利用統(tǒng)計(jì)方法工具進(jìn)行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，并以營銷的關(guān)鍵——精準(zhǔn)客戶識(shí)別方法為示例介紹大數(shù)據(jù)分析的重要方法，使得學(xué)員能夠從理念到工具對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的數(shù)據(jù)分析工作做到游刃有余、精準(zhǔn)高效，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效的目的。
課程收益| Program Benefits
● 熟悉并掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵并搭建數(shù)字化平臺(tái)的方法；
● 掌握統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策；
● 掌握大數(shù)據(jù)理念的管理和運(yùn)營關(guān)鍵；
● 掌握大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析的方法—聚類、決策樹和邏輯回歸；
● 掌握大數(shù)據(jù)分析工具RapidMiner的使用方法，能根據(jù)場景選用相應(yīng)算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。
課程大綱| Course Outline
第一講：企業(yè)所面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因
1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式
1）數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)
2）機(jī)會(huì)變服務(wù)
3）服務(wù)變收入
2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢(shì)
3. 數(shù)字化提升使用體驗(yàn)
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素
1. 以數(shù)據(jù)為中心的智能化發(fā)展目標(biāo)
2. 數(shù)字化平臺(tái)的構(gòu)建
三、員工在企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中應(yīng)該作出的應(yīng)對(duì)
1. IT思維和業(yè)務(wù)思維相融合
2. 培養(yǎng)開放共享的心態(tài)
3. 圍繞以用戶為中心
4. 提升數(shù)據(jù)分析處理能力
第二講：利用統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析
一、標(biāo)度的選擇使用
量化感覺、態(tài)度、喜好等的方法
二、頻數(shù)的選擇使用（衡量對(duì)總體水平的作用程度）
1. 餅圖
2. 條形圖
3. 直方圖
三、基于統(tǒng)計(jì)方法的分析
1. 分析異常值與偏斜數(shù)據(jù)
2. 均值VS中位數(shù)VS眾數(shù)
3. 全距/四分位數(shù)的使用
4. 百分位數(shù)與箱線圖的使用
5. 方差VS標(biāo)準(zhǔn)差分析變異性VS分散性
6. 利用概率進(jìn)行分析
案例1：用戶購買公司產(chǎn)品概率的分析
案例2：某某企業(yè)員工加薪方案的選擇
四、基于統(tǒng)計(jì)方法的決策
1. 比較法進(jìn)行決策
2. 組合法進(jìn)行決策
3. 貝葉斯方法進(jìn)行決策
4. 快省樹方法進(jìn)行決策
思考：優(yōu)秀員工如何選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)
案例：假設(shè)檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)證偽保證決策結(jié)果的正確
綜合示例：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析銷售數(shù)據(jù)尋找方法提升某產(chǎn)品的銷量
第三講：利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與運(yùn)營
一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志
2. 六大趨勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展
3. Hype Cycle技術(shù)趨勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷
4. 新基建戰(zhàn)略對(duì)大數(shù)據(jù)的定位
5. 數(shù)字中國的內(nèi)容
案例：阿里雙11
二、大數(shù)據(jù)4V特征
1. 數(shù)量大
2. 多樣性
3. 速度快
4. 價(jià)值性
案例：大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用
三、把握大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵
1. 更多——全樣本透視本質(zhì)
2. 更雜——透過混雜性適配場景應(yīng)用
3. 更好——把握相關(guān)性，提供更好服務(wù)
案例：三個(gè)關(guān)鍵對(duì)數(shù)字化實(shí)時(shí)反饋的影響
案例：大數(shù)據(jù)商業(yè)畫像示例——千人千面
練習(xí)：猜猜他是誰？
四、大數(shù)據(jù)分析
1. 大數(shù)據(jù)分析的困難
2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS
討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它們的價(jià)值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些？
五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1. 被動(dòng)式演變成預(yù)判式
2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值
3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用
案例：智慧城市建設(shè)
案例：企業(yè)數(shù)據(jù)地圖實(shí)踐
討論：企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)？
第四講：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行營銷數(shù)據(jù)分析
一、K均值聚類算法應(yīng)用——客戶價(jià)值分析
1. 客戶價(jià)值分析有利于減少營銷成本
1）理解價(jià)值型客戶
2）差異化服務(wù)應(yīng)對(duì)不同價(jià)值客戶
2. 客戶價(jià)值分析方法
1）客戶價(jià)值識(shí)別流程
2）K均值聚類識(shí)別客戶價(jià)值
a確定中心
b計(jì)算距離
c確定新中心
d迭代得到最終分類
3）針對(duì)不同客戶價(jià)值采用不同營銷策略
視頻：根據(jù)對(duì)象不同采用不同策略的銷售視頻
案例：根據(jù)客戶的消費(fèi)額和交互屬性進(jìn)行聚類分析
二、決策樹算法應(yīng)用——風(fēng)險(xiǎn)客戶分析
1. 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析識(shí)別方法的劣勢(shì)
2. 大數(shù)據(jù)方式下分析識(shí)別方法的改進(jìn)——決策樹算法應(yīng)用
1）預(yù)先建立if-then的判斷規(guī)則
2）數(shù)據(jù)分析建立的規(guī)則——信息熵
3）決策樹算法操作思路
4）建立決策樹模型進(jìn)行分析
a劃分屬性值
b計(jì)算劃分組的概率
c計(jì)算每個(gè)劃分規(guī)則下的信息熵
d選擇最小信息熵的規(guī)則為第一規(guī)則
e迭代到樣本分類
案例：警察是如何發(fā)現(xiàn)罪犯的？
案例：如何分析是否適合作為另一半
三、邏輯回歸算法應(yīng)用——敏感客戶分析
1. 厘清不同場景下的敏感客戶特點(diǎn)
2. 分析敏感客戶的關(guān)注點(diǎn)
3. 邏輯回歸算法的應(yīng)用
1）二分類問題
2）個(gè)人采用二分法預(yù)判的局限性
3）預(yù)判二分類問題的優(yōu)化
4）二分類結(jié)果預(yù)判的本質(zhì)
5）大數(shù)據(jù)回歸方法進(jìn)行二分類預(yù)判
a線性回歸大數(shù)據(jù)方法
b邏輯回歸大數(shù)據(jù)方法
案例：如何判斷對(duì)方是否真心喜歡我
案例：回歸方法預(yù)判職業(yè)發(fā)展
案例：營銷場景中敏感客戶分析降低投訴率
第五講：Rapid Miner數(shù)據(jù)分析
1. 分析接口
2. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
3. 加載數(shù)據(jù)
4. 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
5. 進(jìn)行建模
6. 進(jìn)行模型應(yīng)用
7. 測試模型
8. 進(jìn)行模型評(píng)估
9. 使用擴(kuò)展
聚類算法練習(xí)：客戶價(jià)值分析
決策樹算法練習(xí)：信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分析
邏輯回歸算法練習(xí)：敏感客戶分析
講師背景| Introduction to lecturers
魏凌睿老師 “互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)專家
16年IT/數(shù)據(jù)運(yùn)營管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)/6年數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問經(jīng)驗(yàn)
電子科大計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士
國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)DAMA中國會(huì)員
IEEE電氣與電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)員
ACM美國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員/中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF會(huì)員
曾任：華為技術(shù)有限公司（世界500強(qiáng)）|解決方案經(jīng)理
曾任：諾基亞通信（世界500強(qiáng)）|技術(shù)支持/項(xiàng)目管理專家
曾任：索貝數(shù)碼（廣播電視行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)）|系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理
擅長領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析
? 高質(zhì)量的專業(yè)服務(wù)：近5年年均授課天數(shù)高達(dá)120+天，每年為國家電力、中國電信、中國移動(dòng)等數(shù)十個(gè)國企提供培訓(xùn)咨詢服務(wù)，培訓(xùn)學(xué)員30000+人次，學(xué)員滿意率達(dá)95%以上
? 高含金量的職業(yè)認(rèn)證：國際數(shù)據(jù)管理師CDMP/信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目經(jīng)理/通信高級(jí)工程師/PMP項(xiàng)目管理師/微軟認(rèn)證講師
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
魏老師擁有18年信息與通信行業(yè)的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、專業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、通信/信息化產(chǎn)品技術(shù)方案都有深厚的理論基礎(chǔ)，曾為中央電視臺(tái)、四川電視臺(tái)等省市級(jí)電視臺(tái)和中國電信、中國移動(dòng)、Verizon、Orange France等上百家國內(nèi)外知名企業(yè)提供數(shù)字化支持服務(wù)，對(duì)全球大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)動(dòng)向有精準(zhǔn)把握。
且針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營構(gòu)建了從頂層設(shè)計(jì)（理念）→中層應(yīng)用（思維）→底層落地（工具）一套完備的理論和應(yīng)用體系，從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運(yùn)營需求出發(fā)，探尋決策支持賦能點(diǎn)，漸進(jìn)強(qiáng)化運(yùn)營支撐能力，數(shù)字化與智能化以降本增效：
? 華為技術(shù)-解決方案經(jīng)理：負(fù)責(zé)電信運(yùn)營商的數(shù)通/核心網(wǎng)的需求場景分析和解決方案開發(fā)制定，優(yōu)化提升數(shù)十家國內(nèi)省級(jí)/市級(jí)運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營效率。
? 諾基亞-技術(shù)支持/項(xiàng)目管理專家：整理分析研發(fā)中心項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)，構(gòu)建了產(chǎn)品線多項(xiàng)目管理資源動(dòng)態(tài)調(diào)配機(jī)制，響應(yīng)速度和人效提升達(dá)25%，極大實(shí)現(xiàn)了研發(fā)中心的降本增效。
? 索貝數(shù)碼-系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)理：設(shè)計(jì)重要電視臺(tái)全臺(tái)網(wǎng)、媒資網(wǎng)、新聞網(wǎng)、非編制作網(wǎng)的solution，管理并實(shí)施數(shù)十個(gè)IT化/數(shù)字化項(xiàng)目，加速推動(dòng)電視臺(tái)信息化/數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
部分項(xiàng)目案例：
? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
→ “e+青創(chuàng)匯”企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新生態(tài)圈建設(shè)研究與實(shí)踐：為國網(wǎng)浙江省電力提供創(chuàng)新平臺(tái)構(gòu)建研究報(bào)告、平臺(tái)設(shè)計(jì)方案、平臺(tái)運(yùn)營方案以及團(tuán)組織促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)意服務(wù)能力提升研究報(bào)告,項(xiàng)目最終獲得“浙江省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果三等獎(jiǎng)”、“國網(wǎng)浙江省電力公司管理成果創(chuàng)新二等獎(jiǎng)”，并在國網(wǎng)公司青創(chuàng)賽中孵化數(shù)十個(gè)“創(chuàng)新創(chuàng)意一等獎(jiǎng)”項(xiàng)目。
→ 四川電信增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品目錄梳理：四川電信MSS一期內(nèi)控系統(tǒng)解決方案（涉及13個(gè)財(cái)務(wù)管理流程、5個(gè)工程項(xiàng)目管理流程、2個(gè)信息數(shù)據(jù)管理流程、1個(gè)人力資源管理流程），為四川電信的數(shù)字化管理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
→ 全球客戶多個(gè)通信解決方案項(xiàng)目設(shè)計(jì)并實(shí)施：為四川電信、印度沃達(dá)豐、美國Verizon、迪拜DU、法國Orange等多地運(yùn)營商提供數(shù)據(jù)通信/核心網(wǎng)解決方案服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、定制化方案設(shè)計(jì)實(shí)施，提升了當(dāng)?shù)仉娦鸥兄蜕暇W(wǎng)瀏覽體驗(yàn)。
? “智能+”與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
→ 國家電網(wǎng)第四屆“青創(chuàng)賽”：為湖北電力《供應(yīng)商產(chǎn)能獲取和智能匹配》《物資質(zhì)量監(jiān)督“最強(qiáng)大腦”—融合“區(qū)塊鏈”技術(shù)的物資質(zhì)量智控平臺(tái)》等十余個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)、內(nèi)容、呈現(xiàn)形式進(jìn)行輔導(dǎo)，其中《退役資產(chǎn)全鏈條可視化管控平臺(tái)》獲得“國網(wǎng)第四屆青創(chuàng)賽金獎(jiǎng)”。
→ 2019年數(shù)字化運(yùn)營改造項(xiàng)目：為中車企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營升級(jí)，通過調(diào)研分析全面剖析市場銷售、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、客戶服務(wù)存在問題/痛點(diǎn)，對(duì)經(jīng)營價(jià)值鏈（市場=）研發(fā)=》采購=》制造=》服務(wù)）和支撐價(jià)值鏈（發(fā)展規(guī)劃、財(cái)務(wù)管理、人力資源、質(zhì)量管理、安全管理）個(gè)流程進(jìn)行解構(gòu)和針對(duì)性數(shù)字化模型設(shè)計(jì)，結(jié)合EA架構(gòu)建立了系統(tǒng)級(jí)數(shù)字化運(yùn)營體系，極大促進(jìn)企業(yè)效率提升，部分環(huán)節(jié)測算結(jié)果效率提升可達(dá)80%以上。
→ 2018年政企客戶經(jīng)理減負(fù)增效提質(zhì)項(xiàng)目：為成都電信調(diào)研政企業(yè)務(wù)流程和客戶經(jīng)理工作內(nèi)容，收集翔實(shí)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，通過數(shù)據(jù)分析實(shí)施精準(zhǔn)減負(fù)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)增效提質(zhì)機(jī)制，成都電信政企收入當(dāng)年實(shí)現(xiàn)10%以上雙螺旋增長。
……
部分授課案例：
? 曾為四川電力講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》《工具與數(shù)據(jù)管理》，累計(jì)返聘14期。
? 曾為甘肅電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》《數(shù)據(jù)分析處理能力提升》等課程，累計(jì)返聘10+期。
? 曾為浙江電力講授《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》，累計(jì)返聘6期。
? 曾為吉林電力講授《把握技術(shù)趨勢(shì)，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等課程，累計(jì)返聘6期。
? 曾為長春電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》，累計(jì)返聘4期。
? 曾為新疆電信講授《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)》課程，累計(jì)返聘3期。
? 曾為陜西電力講授《數(shù)據(jù)通信》《擅用數(shù)據(jù)與工具管理》等課程，累計(jì)5期。
? 曾為四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行講授《區(qū)塊鏈原理與應(yīng)用》等課程，累計(jì)返聘5期。
? 曾為咪咕文化講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》、《Power BI應(yīng)用》等課程，累計(jì)返聘3期。
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析》
《基于系統(tǒng)思維的問題分析與解決》
《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
《數(shù)字網(wǎng)絡(luò)視角下的場景化數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
《追根溯源，精準(zhǔn)決策——數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》
《把握技術(shù)趨勢(shì)，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代》
移動(dòng)通訊：華為技術(shù)有限公司、中國移動(dòng)、新疆電信、諾基亞、索貝數(shù)碼、四川電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院、深圳TCL通信技術(shù)有限公司、陜西電信、內(nèi)蒙電信、貴州電信、云南電信、成都電信、咪咕集團(tuán)、威瑞森電信、迪拜運(yùn)營商Du、法國運(yùn)營商Orange、印度沃達(dá)豐……
電力行業(yè)：北京電力、四川電力、浙江電力、吉林電力、山西電力、湖北電力、甘肅電力、天津電力、陜西電力、溫州電力、金華供電、長春電力……
制造行業(yè)：中車株機(jī)公司、中車洛陽機(jī)車公司、中車永濟(jì)公司……
金融行業(yè)：四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、四川工商銀行……
傳媒影視：中央電視臺(tái)、四川電視臺(tái)、成都電視臺(tái)、自貢電視臺(tái)、云南電視臺(tái)……
其他：成都興蓉再生能源有限公司、西南聯(lián)交所、西藏投資、電子科大成都學(xué)院……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識(shí)，又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗(yàn)，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個(gè)領(lǐng)域，近千個(gè)案例，并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前，我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企業(yè)共同選擇
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現(xiàn)有公開課
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