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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
課程背景| Course Background
本課程將深入探討煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素和方法。通過介紹與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、上云、用數(shù)、賦智等基礎(chǔ)知識,幫助學(xué)員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的意義和挑戰(zhàn),并學(xué)習(xí)如何制定數(shù)字化戰(zhàn)略、構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。同時,還會介紹新技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈在煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用,以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、客戶體驗與數(shù)字營銷、供應(yīng)鏈與物流轉(zhuǎn)型等方面的知識。通過實(shí)際案例分析,展示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐,為學(xué)員提供啟發(fā)和指導(dǎo)。
課程收益| Program Benefits
了解煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法
熟悉煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù)
學(xué)習(xí)煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地案例
課程大綱| Course Outline
第一章:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)
第二章:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成
3.消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第三章:數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與戰(zhàn)略
3.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機(jī)和目標(biāo)
5.進(jìn)行現(xiàn)狀評估和需求分析
6.確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7.建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺
8.重新設(shè)計組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.數(shù)據(jù)驅(qū)動下的煙草全產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈
10.解決煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法問題
11.制約煙草產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大障礙
12.煙草行業(yè)如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
第四章:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法論
2.多渠道深度融合——全面提升客戶感知
案例:Prada:大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)
3.以客戶需求導(dǎo)向的生產(chǎn)組織
案例:ZARA的供應(yīng)鏈
4.建立全新的電商渠道/產(chǎn)品體系
案例:SheIn
案例:Amazon Go
5.由“內(nèi)部管理導(dǎo)向”轉(zhuǎn)型”客戶需求導(dǎo)向”
案例:從紅領(lǐng)到酷特智能
第五章:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)——上云、用數(shù)、賦智
1.上云
1.1云計算的概念
1.2云計算的三大服務(wù)模式
1.3云計算的好處
1.4桌面云的應(yīng)用場景
1.5企業(yè)為什么上云?
1.6企業(yè)上云需要考慮哪些因素
1.7企業(yè)上云的內(nèi)容
1.8工業(yè)云平臺的三大支柱
2.用數(shù)
2.1什么是大數(shù)據(jù)
2.2大數(shù)據(jù)的4V特征
2.3大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
2.4數(shù)據(jù)創(chuàng)新
2.5大數(shù)據(jù)的用途
2.6大科技大商業(yè)體系下的煙草數(shù)字化營銷
2.7零點(diǎn)有數(shù)推出“一品一戶一策”卷煙精準(zhǔn)投放算法解決方案
2.8大數(shù)據(jù)+”為農(nóng)村市場全面“畫像”
2.9“大數(shù)據(jù)+”對差異需求進(jìn)行精準(zhǔn)施策
2.10“大數(shù)據(jù)+”為盲區(qū)市場筑牢監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)
3.賦智
3.1人工智能發(fā)展路線圖
3.2通過拆解AlphaGo深入了解人工智能
3.3企業(yè)數(shù)字員工
3.4計算機(jī)視覺在煙草行業(yè)的應(yīng)用
3.4.1機(jī)器視覺在煙草行業(yè)的應(yīng)用
3.4.2煙草SKU識別
3.4.3疑似販賣煙草人員識別
3.5語音識別的應(yīng)用
3.6虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇
3.7智能機(jī)器人的應(yīng)用場景
3.8什么是RPA
3.9RPA的價值
3.10哪些領(lǐng)域可以適用RPA?
3.10.1煙草行業(yè)為何要應(yīng)用RPA?
3.10.2煙草行業(yè)應(yīng)用RPA的優(yōu)勢
3.10.3煙草行業(yè)應(yīng)用RPA的6大場景
3.10.4各地?zé)煵菥衷赗PA領(lǐng)域的實(shí)踐案例
3.11ChatGPT對企業(yè)未來的影響
第六章:新技術(shù)、新模式驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.物聯(lián)網(wǎng)
1.1煙草行業(yè)二維碼
1.2卷煙二維碼工程對煙草行業(yè)的意義
1.3卷煙二維碼工程的潛能
1.4卷煙二維碼應(yīng)用體系建構(gòu)的建議
1.5對RFID技術(shù)在煙草行業(yè)應(yīng)用的思考
1.6案例:物聯(lián)網(wǎng)稽查
2.5G的三大特性
3.5G的應(yīng)用點(diǎn)
案例:5G智慧烤煙系統(tǒng)
4.什么是中臺
5.企業(yè)中臺解決的問題
6.區(qū)塊鏈——信任的機(jī)器
6.1區(qū)塊鏈技術(shù)在煙草行業(yè)中的應(yīng)用
6.2長城雪茄利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)追根溯源
第七章:數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與運(yùn)營
1.企業(yè)的數(shù)據(jù)治理
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定與執(zhí)行
3.運(yùn)用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與運(yùn)營效率
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與商業(yè)智能分析工具
第八章:客戶體驗與數(shù)字營銷創(chuàng)新
1.基于數(shù)字化技術(shù)的客戶洞察
2.數(shù)字化媒體與社交媒體營銷
3.數(shù)字化營銷策略與工具
4.數(shù)字化營銷決策模型
5.數(shù)字營銷解決方案
6.案例:喝一杯數(shù)字化的奶茶
7.企業(yè)微信的應(yīng)用
第九章:供應(yīng)鏈與物流轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化供應(yīng)鏈管理與協(xié)同
2.案例:鉆石小鳥的數(shù)字化供應(yīng)鏈
3.物聯(lián)網(wǎng)在物流管理中的應(yīng)用
第十章:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地案例
1.產(chǎn)品數(shù)字企劃
案例:互聯(lián)產(chǎn)品——361兒童鞋
2.基于“物聯(lián)網(wǎng)+”的智能服務(wù)
案例:農(nóng)機(jī)生產(chǎn)商John Deer的農(nóng)業(yè)管理服務(wù)
案例:鏈橙
案例:京東走步雞
3.辦公服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4.利用ChatGPT提高辦公效率的技巧
4.1使用ChatGPT寫工作總結(jié)
4.2使用ChatGPT寫發(fā)言稿
4.3使用ChatGPT寫廣告文案
講師背景| Introduction to lecturers
武威數(shù)字化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)師
ü知名數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家
ü知名互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家
ü國家企業(yè)培訓(xùn)師
ü人保部認(rèn)證高級程序員
ü國際電子商務(wù)師
ü知名互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸公司產(chǎn)品運(yùn)營總監(jiān)
ü知名IT公司產(chǎn)品總監(jiān)
ü10年以上企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗
ü武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗,先后在神州數(shù)碼(中國)公司、匯通天下(G7)、中國配貨網(wǎng)等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職,先后任產(chǎn)品總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)。具有深厚的管理背景和技術(shù)工作背景。
武威老師是最早在中國實(shí)踐移動互聯(lián)網(wǎng)的專家,曾擔(dān)任中國聯(lián)通物流新時空項目總策劃和推廣總負(fù)責(zé)人,獲得聯(lián)通科技進(jìn)步一等獎、物流采購與聯(lián)合會二等獎。武威老師曾為工商銀行、建設(shè)銀行、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等眾多知名公司做過互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的培訓(xùn)。
武威老師是目前國內(nèi)最資深的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)<?,具有十多年互?lián)網(wǎng)平臺建設(shè)與運(yùn)營的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗和10年的企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗。在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、等領(lǐng)域都有過創(chuàng)新性的成就。
武威老師一直引領(lǐng)著互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域培訓(xùn)的潮流,永遠(yuǎn)站在時代科技發(fā)展的最前沿,創(chuàng)造了很多培訓(xùn)行業(yè)的第一。第一個講授互聯(lián)網(wǎng)+、互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技、人工智能等課程。
ü武威老師憑借多年的企業(yè)工作經(jīng)歷以及豐富的人生閱歷,將企業(yè)管理經(jīng)驗和國內(nèi)、國際上最前沿的行業(yè)發(fā)展趨勢結(jié)合。授課注重案例分析、互動問答、分組討論等,并針對學(xué)員所屬的企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,指導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行管理方案設(shè)計,同時為學(xué)員解答實(shí)際工作中遇到的問題。
ü武威老師語言幽默、講課深入淺出、總能用最簡單的嘗試解釋最復(fù)雜的前沿問題。
武威老師的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)課程
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
金融科技的發(fā)展與應(yīng)用
人工智能與ChatGPT
區(qū)塊鏈技術(shù)最新趨勢與應(yīng)用案例
智能網(wǎng)聯(lián)、車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)汽車
智慧城市、智慧交通
服務(wù)客戶:工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、中信銀行、郵政儲蓄銀行、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國郵政、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國煙草、中國石化、中化國際、中國煙草、順豐速遞、蜜雪冰城、上海大眾、攀枝花鋼鐵公司、南車集團(tuán)、NEC、NTT、中原地產(chǎn)等。
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實(shí)操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進(jìn)行。
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