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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
課程背景| Course Background
通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生將了解到大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用重要性和現(xiàn)狀,掌握大數(shù)據(jù)處理框架、電網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集與存儲方法,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析和建模技術(shù),了解大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)故障檢測、能源管理以及智能電網(wǎng)中的應(yīng)用方法。
課程收益| Program Benefits
理解電力大數(shù)據(jù)的價值、來源、分類和特點,并認(rèn)識到它對智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性。
學(xué)習(xí)電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路和商業(yè)模式,探討未來投資價值的方向,并了解如何構(gòu)建電力完整大數(shù)據(jù)生態(tài)平臺。
熟悉電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,包括智能電表和配電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析、電力負(fù)荷預(yù)測、新能源消納等領(lǐng)域。
了解國內(nèi)外的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,如智能客服、太陽能資源搜索引擎和電力盜竊降低損失等。
課程大綱| Course Outline
第一章:大數(shù)據(jù)簡介
1. 什么是大數(shù)據(jù)
2.大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)與專家思維
3.大數(shù)據(jù)的4V特征
4.大數(shù)據(jù)的來源
5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力
6.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
7.案例:谷歌翻譯系統(tǒng)
8.案例:林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)
9.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論
案例:重組數(shù)據(jù)
案例:數(shù)據(jù)廢氣
10.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例
第二章:電力大數(shù)據(jù)的價值
1. 電力大數(shù)據(jù)將改變什么?
2.電力大數(shù)據(jù)的價值
3.電力大數(shù)據(jù)的來源
4.電力大數(shù)據(jù)——整體框架
5.電力大數(shù)據(jù)的分類
6.電力大數(shù)據(jù)的特點
7.電力大數(shù)據(jù)的用途
8..電力大數(shù)據(jù)對智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性
第三章:電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思路
1.電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個領(lǐng)域
2.電力大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式
3.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)未來具備投資價值的方向
4.如何用好大數(shù)據(jù)?
5.如何構(gòu)建電力完整大數(shù)據(jù)生態(tài)平臺?
第四章:電網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集與存儲
3.1 電網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的來源和種類
3.2 傳感器和智能設(shè)備在電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用
3.3 大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲方案和技術(shù)
第五章:電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
1.智能電表大數(shù)據(jù)與分析平臺帶來的商業(yè)價值
2.智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)場景分析
3.電力負(fù)荷預(yù)測
4.新能源消納
5.風(fēng)、光發(fā)電預(yù)測
6.微電網(wǎng)中的儲能控制
7.打通“電-碳-能”數(shù)據(jù)鏈條
8.大數(shù)據(jù)與用戶服務(wù)
9.輸電線路在線視頻監(jiān)控
10.故障預(yù)測:狀態(tài)檢修的核心問題
11.電力市場大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
12.電力市場用戶畫像標(biāo)簽體系
13.大數(shù)據(jù)在電力營銷中的作用
14.建“數(shù)據(jù)工廠”,揪出了“散亂污”老鼠
15.利用大數(shù)據(jù)打造雙層充電防護(hù)體系
16.能效賬單
17.電e貸
18.虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇
19.虛擬電廠
第六章:國內(nèi)外大數(shù)據(jù)案例分享
1.Opower新形態(tài)客服
2.“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar
3.AutoGrid電力大數(shù)據(jù)分析以優(yōu)化需求管理
4. Vestas風(fēng)機選址
5.Budget Assistant — 電費預(yù)算輔助工具
6.減少電力盜竊降低損失
7.利用大數(shù)據(jù)分析降低變壓器更換成本
8.Forgitit——根據(jù)用戶用電習(xí)慣推薦最優(yōu)用電方案
第七章:大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃
1.大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的常見問題
2.如何著手大數(shù)據(jù)?
3.一切從“小”而“美”做起
4.大數(shù)據(jù)的敏捷項目管理
5.數(shù)據(jù)的分析方法
5.1分類分析
5.2聚類分析
5.3回歸分析
5.4關(guān)聯(lián)分析
6.大數(shù)據(jù)營銷
第八章:從數(shù)據(jù)中臺到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 數(shù)字化建設(shè)中常見的問題
2.什么是中臺
3.中臺的核心理念
4.中臺解決的問題
5.數(shù)據(jù)中臺形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),為前臺業(yè)務(wù)賦能
6.數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺
7.數(shù)據(jù)中臺體現(xiàn)什么樣的企業(yè)核心價值
8.基于中臺的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價值
9.數(shù)據(jù)中臺在工業(yè)的應(yīng)用場景
10.數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的策略
講師背景| Introduction to lecturers
武威數(shù)字化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)師
ü知名數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家
ü知名互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家
ü國家企業(yè)培訓(xùn)師
ü人保部認(rèn)證高級程序員
ü國際電子商務(wù)師
ü知名互聯(lián)網(wǎng)獨角獸公司產(chǎn)品運營總監(jiān)
ü知名IT公司產(chǎn)品總監(jiān)
ü10年以上企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗
ü武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗,先后在神州數(shù)碼(中國)公司、匯通天下(G7)、中國配貨網(wǎng)等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職,先后任產(chǎn)品總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)。具有深厚的管理背景和技術(shù)工作背景。
武威老師是最早在中國實踐移動互聯(lián)網(wǎng)的專家,曾擔(dān)任中國聯(lián)通物流新時空項目總策劃和推廣總負(fù)責(zé)人,獲得聯(lián)通科技進(jìn)步一等獎、物流采購與聯(lián)合會二等獎。武威老師曾為工商銀行、建設(shè)銀行、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等眾多知名公司做過互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的培訓(xùn)。
武威老師是目前國內(nèi)最資深的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)<?,具有十多年互?lián)網(wǎng)平臺建設(shè)與運營的實戰(zhàn)經(jīng)驗和10年的企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗。在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、等領(lǐng)域都有過創(chuàng)新性的成就。
武威老師一直引領(lǐng)著互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域培訓(xùn)的潮流,永遠(yuǎn)站在時代科技發(fā)展的最前沿,創(chuàng)造了很多培訓(xùn)行業(yè)的第一。第一個講授互聯(lián)網(wǎng)+、互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技、人工智能等課程。
ü武威老師憑借多年的企業(yè)工作經(jīng)歷以及豐富的人生閱歷,將企業(yè)管理經(jīng)驗和國內(nèi)、國際上最前沿的行業(yè)發(fā)展趨勢結(jié)合。授課注重案例分析、互動問答、分組討論等,并針對學(xué)員所屬的企業(yè)實際業(yè)務(wù)情況,指導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行管理方案設(shè)計,同時為學(xué)員解答實際工作中遇到的問題。
ü武威老師語言幽默、講課深入淺出、總能用最簡單的嘗試解釋最復(fù)雜的前沿問題。
武威老師的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)課程
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
金融科技的發(fā)展與應(yīng)用
人工智能與ChatGPT
區(qū)塊鏈技術(shù)最新趨勢與應(yīng)用案例
智能網(wǎng)聯(lián)、車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)汽車
智慧城市、智慧交通
服務(wù)客戶:工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、中信銀行、郵政儲蓄銀行、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國郵政、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國煙草、中國石化、中化國際、中國煙草、順豐速遞、蜜雪冰城、上海大眾、攀枝花鋼鐵公司、南車集團(tuán)、NEC、NTT、中原地產(chǎn)等。
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進(jìn)行。
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10年更懂你
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累計培訓(xùn)學(xué)員
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