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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課關(guān)鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

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Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競賽新格局

聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）

學(xué)員背景| Course Background

參加對象：管理者

授課形式：內(nèi)訓(xùn)

授課天數(shù)：1 天

課程背景| Course Background

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，全球AI競賽進(jìn)入白熱化階段，尤其是在生成式AI和大模型領(lǐng)域，中美兩國的競爭尤為激烈。Deepseek作為中國AI領(lǐng)域的代表性力量，憑借其技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用，正在重塑全球AI產(chǎn)業(yè)的格局。本課程旨在深入探討Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)影響及其在全球AI競賽中的角色，幫助學(xué)員理解Deepseek如何通過技術(shù)突破、開源生態(tài)和行業(yè)應(yīng)用，推動AI技術(shù)的民主化和普惠化。

Deepseek不僅在模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理和算力效率等方面實現(xiàn)了重大突破，還在全球AI產(chǎn)業(yè)鏈中扮演了重要角色。通過開源模型、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)、以及國產(chǎn)算力的適配，Deepseek正在打破數(shù)據(jù)壟斷，降低AI門檻，推動AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。與此同時，Deepseek的技術(shù)路線和應(yīng)用策略也為中美AI競賽提供了新的思路，尤其是在供應(yīng)鏈自主性和全球合規(guī)性方面，Deepseek的探索具有重要的借鑒意義。

課程收益| Program Benefits

1、深入理解Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新

學(xué)員將深入了解Deepseek在模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理和算力效率等方面的技術(shù)創(chuàng)新，掌握其如何通過改進(jìn)Transformer架構(gòu)、優(yōu)化訓(xùn)練框架、融合多模態(tài)數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實現(xiàn)更高效的AI模型訓(xùn)練與推理。

2、洞察Deepseek對全球AI產(chǎn)業(yè)的影響

通過分析Deepseek在開源生態(tài)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算力普惠化等方面的貢獻(xiàn)，學(xué)員將了解Deepseek如何推動AI技術(shù)的民主化，降低AI應(yīng)用門檻，并為中小企業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。

3、掌握中美AI競賽的關(guān)鍵命題

課程將對比Deepseek與美國頭部模型（如GPT-4、Claude等）的技術(shù)差異，探討中美在AI領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。學(xué)員將了解Deepseek如何通過輕量化模型和行業(yè)閉環(huán)策略，在中美AI競賽中找到破局點。

4、案例分析與實踐應(yīng)用

通過具體案例（如Deepseek-Coder與GitHub Copilot的對比、金融領(lǐng)域的AI應(yīng)用），學(xué)員將學(xué)習(xí)如何將Deepseek的技術(shù)應(yīng)用于實際場景，提升代碼生成效率、優(yōu)化金融風(fēng)控與投研流程，并平衡數(shù)據(jù)安全與模型可解釋性。

5、應(yīng)對全球AI競賽的策略思考

課程將引導(dǎo)學(xué)員思考在全球AI競賽中，如何應(yīng)對算力封鎖、技術(shù)壁壘等挑戰(zhàn)，并通過技術(shù)開源和行業(yè)合作，擴(kuò)大中國AI技術(shù)的全球影響力。

6、展望AI技術(shù)的未來發(fā)展方向

學(xué)員將探討Deepseek的長期價值，理解其在技術(shù)民主化、中美競合中的“第三種路徑”探索，以及未來在通用AI與垂直AI之間的路線抉擇。同時，課程還將涉及全球合規(guī)風(fēng)險、數(shù)據(jù)主權(quán)與倫理爭議等前沿話題，幫助學(xué)員全面把握AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

課程大綱| Course Outline

第一部分、Deepseek的定位與行業(yè)意義

1. Deepseek的背景與發(fā)展歷程

   - 公司/項目起源：成立時間、核心團(tuán)隊、使命與愿景  

   - 技術(shù)定位：聚焦領(lǐng)域（如AGI、垂直行業(yè)大模型、高效訓(xùn)練等）  

2. 為什么關(guān)注Deepseek？  

   - 全球AI競爭中的中國代表性力量  

   - 技術(shù)突破對行業(yè)生態(tài)的潛在重塑  

第二部分、Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與底層邏輯

1. 模型架構(gòu)創(chuàng)新  

   - 核心架構(gòu)：深入淺出對比對ChatGPT的基礎(chǔ)模型Transformer的改進(jìn)  

   - 性能突破：更低的訓(xùn)練成本、更高的推理效率（示例：單位算力下的性能提升）  

2. 訓(xùn)練方法與算法優(yōu)化

   - 數(shù)據(jù)高效利用：小樣本學(xué)習(xí)、合成數(shù)據(jù)生成  

   - 訓(xùn)練框架創(chuàng)新：分布式訓(xùn)練優(yōu)化、混合精度策略  

3. 數(shù)據(jù)處理與知識注入  

   - 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：文本、代碼、行業(yè)數(shù)據(jù)的聯(lián)合訓(xùn)練  

   - 領(lǐng)域知識增強：垂直行業(yè)（金融、醫(yī)療等）的定向優(yōu)化  

4. 算力效率革命  

   - 模型壓縮技術(shù)：從千億參數(shù)到百億參數(shù)的輕量化部署  

   - 硬件適配：國產(chǎn)算力（如華為昇騰）的兼容性優(yōu)化

 - 對（推理）應(yīng)用的意義：推理成本大規(guī)模降低帶來的應(yīng)用爆發(fā)的機遇

 

第三部分、Deepseek對全球AI產(chǎn)業(yè)的影響  

1. 算法層：開源生態(tài)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)  

   - 開源模型（如Deepseek-MoE）對開發(fā)者社區(qū)的推動  

   - 行業(yè)應(yīng)用案例：代碼生成、智能客服、科研輔助  

2. 數(shù)據(jù)層：打破數(shù)據(jù)壟斷的新路徑

   - 合成數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的結(jié)合  

   - 中文語料庫的深度開發(fā)與全球化輸出  

3. 算力層：降低AI門檻，推動普惠化

   - 算力需求下降對中小企業(yè)的利好  

   - 國產(chǎn)芯片生態(tài)的協(xié)同發(fā)展機遇  

第四部分、Deepseek與中美AI競賽的關(guān)鍵命題

1. 技術(shù)對比：Deepseek vs. 美國頭部模型（GPT-4、Claude等）  

   - 性能指標(biāo)對比：推理效率、多語言支持、垂直領(lǐng)域表現(xiàn)  

   - 技術(shù)路線差異：追求AGI vs. 行業(yè)落地優(yōu)先  

2. 供應(yīng)鏈自主性挑戰(zhàn)

   - 算力依賴：國產(chǎn)GPU/NPU能否支撐下一代模型訓(xùn)練？  

   - 工具鏈短板：框架（PyTorch/TF）與生態(tài)壁壘  

3. 中美AI競賽的未來格局  

   - 中國優(yōu)勢：應(yīng)用場景豐富、政策支持、數(shù)據(jù)規(guī)模  

   - 美國優(yōu)勢：芯片霸權(quán)、頂尖人才密度、基礎(chǔ)研究積累  

   - Deepseek的破局點：輕量化模型+行業(yè)閉環(huán)的“農(nóng)村包圍城市”策略  

五、案例分析與互動討論

1. 案例1：Deepseek-Coder如何挑戰(zhàn)GitHub Copilot？

   - 代碼生成效率對比、開發(fā)者生態(tài)響應(yīng)  

2. 案例2：金融領(lǐng)域落地——從風(fēng)控到投研的AI重構(gòu)

   - 數(shù)據(jù)安全與模型可解釋性的平衡  

3. 分組討論：

   - 若美國升級算力封鎖，Deepseek應(yīng)如何應(yīng)對？  

   - 中國AI公司如何通過技術(shù)開源擴(kuò)大全球影響力？  

第六部分、總結(jié)與展望  

1. Deepseek的長期價值

   - 技術(shù)民主化：讓AI從“巨頭游戲”走向普惠工具  

   - 中美競合中的“第三種路徑”：開放合作 vs. 自主可控  

2. 未來挑戰(zhàn)  

   - 通用vs.垂直的路線抉擇    

- 全球合規(guī)風(fēng)險：數(shù)據(jù)主權(quán)與倫理爭議  

 

 

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問|尹智老師

講師簡介 / About the Program Leader

ChatGPT與人工智能實戰(zhàn)專家-尹智老師

 （荷蘭Utrecht大學(xué)MBI, 大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師）

背景介紹：            

? 上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問

? 上海人工智能研究院專家講師

? 上海市人工智能技術(shù)協(xié)會青少年AI教育首席專家

? 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家

? 上海市電競協(xié)會首席AI專家

? 臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授

? 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師

? Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師

? 原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師

 

 

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

尹智先生是上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問，上海人工智能研究院專家講師，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家，合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負(fù)責(zé)人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授。曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。

 

     尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗， 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地，有超過18年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗。先后服務(wù)過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界頂級的咨詢和審計服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。

 

授課風(fēng)格：

尹智老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會貫通，講得通俗易懂，看得見，摸得著，用得上，深受好評。

尹智老師的講課自我要求：“不講正確的廢話”，“所有聽眾都要聽得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How””



培訓(xùn)課程 / Training courses

《通用人工智能曙光：ChatGPT和AI大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》

《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》

《人工智能時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》

《AI大模型時代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》

《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》

《數(shù)字新基建：智能計算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》

《人工智能時代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實踐》

《元宇宙+ 電競：人工智能時代的數(shù)實融合新形態(tài)虛擬體育》

《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計》



代表性客戶 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

甲骨文、商湯科技、惠普、中國銀行，寧波銀行，匯豐銀行，瑞士銀行、廣東電信、江西移動、廣西移動、湖北移動、湖南電信、蘇寧云商、慧聰網(wǎng)、匯醫(yī)在線等

院校，科研機構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)等。

政企集團(tuán)：上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機場集團(tuán)、阿里云創(chuàng)新中心、臨港集團(tuán)、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國國航等


服務(wù)流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項目調(diào)研
  • 方案設(shè)計
  • 達(dá)成共識
  • 項目實施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評估

服務(wù)優(yōu)勢

Service Advantages

  • 對行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗，并對企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。

  • 豐富的案例庫及落地方案

    我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領(lǐng)域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。

  • 經(jīng)驗深厚的咨詢團(tuán)隊

    我們的咨詢團(tuán)隊分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗，具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設(shè)計咨詢方案，確保項目的順利進(jìn)行。

關(guān)于珀菲特顧問

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我們是？人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么？承接組織績效提升與人才學(xué)習(xí)發(fā)展業(yè)務(wù)。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務(wù)的客戶：世界五百強企業(yè)、合資工廠、國有企業(yè)、快速發(fā)展的民營企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企業(yè)共同選擇

  • 600000+

    累計培訓(xùn)學(xué)員

  • 1500+

    現(xiàn)有公開課

  • 10000+

    現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課

  • 800+

    現(xiàn)有在線課程

  • 20+

    輻射城市

線下業(yè)務(wù)

OFFLINE BUSINESS

  • 內(nèi)訓(xùn)課

    高層團(tuán)隊引導(dǎo)工作坊

    中層管理內(nèi)訓(xùn)

    基層管理內(nèi)訓(xùn)

  • 項目咨詢

    人才梯隊建設(shè)咨詢項目

    工廠運營咨詢項目

    TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢項目

  • 公開課

    領(lǐng)導(dǎo)力公開課

    精益智造公開課

    個人效能公開課

視頻資訊

Video Information

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培訓(xùn)的客戶涵蓋多個行業(yè)的知名企業(yè)

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