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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
課程大綱| Course Outline
模塊一:AI驅(qū)動效率革命——DeepSeek模型簡介
1. 行業(yè)趨勢
o AI在創(chuàng)投領(lǐng)域的全球應(yīng)用案例(如行業(yè)分析自動化、項目估值模型)。
o 中國創(chuàng)投機構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型的必要性。
2. DeepSeek模型核心能力
o 自然語言處理(NLP):文檔解析、合同審核、會議紀(jì)要生成。
o 數(shù)據(jù)分析:行業(yè)數(shù)據(jù)清洗、趨勢預(yù)測、可視化報告生成。
o 多模態(tài)交互:語音指令操作、圖像識別(如財報掃描分析)。
模塊二:DeepSeek在創(chuàng)投業(yè)務(wù)中的落地場景
1. 項目篩選與盡調(diào)提效
o 案例:用DeepSeek批量解析BP,自動提取核心技術(shù)、團隊背景、財務(wù)數(shù)據(jù)。
o 實踐:AI生成盡調(diào)問題清單,比對行業(yè)數(shù)據(jù)庫識別風(fēng)險點。
2. 行業(yè)研究與決策支持
o 案例:輸入關(guān)鍵詞(如“固態(tài)電池”“長三角政策”),一鍵生成產(chǎn)業(yè)鏈圖譜+競爭分析。
o 實踐:AI監(jiān)測被投企業(yè)輿情,實時推送行業(yè)動態(tài)。
3. 投后管理與協(xié)同辦公
o 案例:自動生成投后報告框架,抓取企業(yè)運營數(shù)據(jù)生成分析圖表。
o 實踐:用DeepSeek搭建內(nèi)部知識庫,實現(xiàn)文檔智能檢索與問答。
模塊三:實戰(zhàn)演練——模擬創(chuàng)投企業(yè)典型場景
1. 演練1:快速響應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)調(diào)研
o 任務(wù):輸入“無錫市氫能產(chǎn)業(yè)政策”,要求AI生成政策解讀+本地企業(yè)匹配清單。
o 目標(biāo):縮短人工調(diào)研時間80%。
2. 演練2:高效處理海量項目BP
o 任務(wù):上傳10份醫(yī)療AI領(lǐng)域BP,用DeepSeek提取核心指標(biāo)并生成橫向?qū)Ρ缺怼?nbsp;
o 目標(biāo):30分鐘內(nèi)完成人工需2天的工作量。
3. 演練3:自動化投后預(yù)警
o 任務(wù):設(shè)定“企業(yè)研發(fā)投入連續(xù)3季度下降”等條件,讓AI觸發(fā)預(yù)警并生成建議。
模塊四:AI落地戰(zhàn)略與風(fēng)險控制
1. 創(chuàng)投企業(yè)的AI實施路徑
o 短期:優(yōu)先落地文檔處理、數(shù)據(jù)清洗等高頻場景。
o 長期:構(gòu)建AI驅(qū)動的“項目評估-投后風(fēng)控”全流程系統(tǒng)。
2. 風(fēng)險與倫理
o 數(shù)據(jù)安全:敏感信息(如被投企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù))的本地化部署方案。
o 人機協(xié)同:AI輔助決策與人工判斷的邊界界定。
講師背景| Introduction to lecturers
ChatGPT與人工智能實戰(zhàn)專家-尹智老師
(荷蘭Utrecht大學(xué)MBI, 大數(shù)據(jù)&AI專家,人工智能布道師)
背景介紹:
? 上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問
? 上海人工智能研究院專家講師
? 上海市人工智能技術(shù)協(xié)會青少年AI教育首席專家
? 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家
? 上海市電競協(xié)會首席AI專家
? 臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授
? 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師
? Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
? 原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師
實戰(zhàn)經(jīng)驗:
尹智先生是上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問,上海人工智能研究院專家講師,上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家,合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負(fù)責(zé)人,貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員,臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授。曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師,德勤Oracle CX首席架構(gòu)師,惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師,Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。
尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,數(shù)字化客戶體驗, 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地,有超過18年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗。先后服務(wù)過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商,世界頂級的咨詢和審計服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
授課風(fēng)格:
尹智老師的課程深入淺出,視野宏大,案例研究豐富,分析精彩,講解幽默風(fēng)趣,用企業(yè)和政府的語言,把抽象的人工智能和元宇宙理論知識與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會貫通,講得通俗易懂,看得見,摸得著,用得上,深受好評。
尹智老師的講課自我要求:“不講正確的廢話”,“所有聽眾都要聽得懂”,“內(nèi)容原創(chuàng)”,“不僅講“What”,更講“Why”和“How””
《通用人工智能曙光:ChatGPT和AI大模型的源起,發(fā)展和落地應(yīng)用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《人工智能時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
《AI大模型時代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu):框架和應(yīng)用》
《數(shù)字新基建:智能計算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
《人工智能時代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實踐》
《元宇宙+ 電競:人工智能時代的數(shù)實融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊:從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計》
甲骨文、商湯科技、惠普、中國銀行,寧波銀行,匯豐銀行,瑞士銀行、廣東電信、江西移動、廣西移動、湖北移動、湖南電信、蘇寧云商、慧聰網(wǎng)、匯醫(yī)在線等
院校,科研機構(gòu):復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、同濟大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)等。
政企集團:上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機場集團、阿里云創(chuàng)新中心、臨港集團、成都新經(jīng)濟局、江西省政府、揚州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團、上海鐵路局、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團、神華集團、平安集團、中國國航等
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企業(yè)共同選擇
累計培訓(xùn)學(xué)員
現(xiàn)有公開課
現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課
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