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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學(xué)員背景| Course Background
參加對(duì)象：管理者
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
授課天數(shù)：1 天
課程背景| Course Background
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)技術(shù)正逐漸改變著人力資源管理的工作方式。這些技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)了提升工作效率、優(yōu)化管理流程、提高決策準(zhǔn)確性的新機(jī)遇。本課程旨在探討AI和大數(shù)據(jù)工具在人力資源辦公中的高效應(yīng)用，幫助企業(yè)適應(yīng)數(shù)字化需求，提升人力資源管理水平。
課程收益| Program Benefits
1、掌握應(yīng)用技能：學(xué)員將了解AI和大數(shù)據(jù)工具在人力資源辦公中的具體應(yīng)用，并通過(guò)實(shí)操練習(xí)掌握使用方法。
2、提升管理效率：學(xué)習(xí)如何利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人力資源管理流程的自動(dòng)化和智能化，提高工作效率和決策準(zhǔn)確性。
3、優(yōu)化員工體驗(yàn)：通過(guò)智能化服務(wù)提升員工滿意度，深入了解員工需求，制定更符合員工利益的政策。
4、推動(dòng)管理創(chuàng)新：了解前沿技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用案例，激發(fā)創(chuàng)新思維，為未來(lái)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
課程大綱| Course Outline
第一章：人工智能與deepseek的爆發(fā)
1.1 人工智能技術(shù)概述
1.1.1 人工智能的定義與發(fā)展歷程
1.1.2 人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.1.3 人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
1.2 deepseek技術(shù)簡(jiǎn)介
1.2.1 deepseek的核心技術(shù)與特點(diǎn)
1.2.2 deepseek在智能搜索領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
1.2.3 deepseek與其他搜索技術(shù)的對(duì)比分析
1.3 人工智能與deepseek的爆發(fā)點(diǎn)
1.3.1 人工智能技術(shù)突破帶來(lái)的新機(jī)遇
1.3.2 deepseek在智能搜索領(lǐng)域的爆發(fā)潛力
1.3.3 人工智能與deepseek結(jié)合的應(yīng)用前景
第二章：deepseek在辦公提效的應(yīng)用
2.1 AI在會(huì)議記錄中的應(yīng)用
2.1.1 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字記錄
2.1.2 會(huì)議要點(diǎn)提取與總結(jié)
2.1.3 會(huì)議記錄存儲(chǔ)與分享
2.2 AI在文檔處理中的實(shí)操
2.2.1 文檔智能分類與歸檔
2.2.2 文檔內(nèi)容搜索與定位
2.2.3 文檔自動(dòng)化編輯與格式化
2.3 AI在郵件處理中的效率提升
2.3.1 郵件智能分類與優(yōu)先級(jí)排序
2.3.2 郵件內(nèi)容摘要與快速回復(fù)
2.3.3 郵件發(fā)送前的語(yǔ)法與拼寫檢查
第三章：deepseek工具在人力資源場(chǎng)景中的應(yīng)用
3.1 AI工具在招聘流程中的應(yīng)用
3.1.1 簡(jiǎn)歷篩選與智能匹配
3.1.2 面試安排與候選人體驗(yàn)優(yōu)化
3.1.3 招聘數(shù)據(jù)分析與效果評(píng)估
3.2 AI工具在員工培訓(xùn)與發(fā)展中的實(shí)踐
3.2.1 個(gè)性化培訓(xùn)計(jì)劃制定
3.2.2 學(xué)習(xí)效果跟蹤與反饋
3.2.3 員工職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃
3.3 AI工具在績(jī)效管理中的實(shí)操案例
3.3.1 目標(biāo)設(shè)定與KPI分解
3.3.2 績(jī)效數(shù)據(jù)收集與分析
3.3.3 績(jī)效反饋與改進(jìn)建議
第四章：deepseek在人力資源場(chǎng)景的基礎(chǔ)應(yīng)用
4.1 大模型工具概述
4.1.1 大模型工具的定義與特點(diǎn)
4.1.2 大模型工具在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值
4.1.3 大模型工具的選擇與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
4.2 大模型工具在員工關(guān)系管理中的應(yīng)用
4.2.1 員工情緒監(jiān)測(cè)與分析
4.2.2 內(nèi)部溝通效率提升
4.2.3 員工滿意度調(diào)查與優(yōu)化
4.3 大模型工具在人力資源數(shù)據(jù)分析中的基礎(chǔ)作用
4.3.1 人力資源數(shù)據(jù)收集與整合
4.3.2 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)表生成
4.3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人力資源決策支持
第五章：deepseek在人力資源高級(jí)場(chǎng)景的應(yīng)用探索
5.1 大模型工具在人才預(yù)測(cè)與規(guī)劃中的高級(jí)應(yīng)用
5.1.1 人才需求預(yù)測(cè)與招聘計(jì)劃制定
5.1.2 人才流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與干預(yù)策略
5.1.3 人才梯隊(duì)建設(shè)與接班人計(jì)劃
5.2 大模型工具在組織文化與員工敬業(yè)度提升中的探索
5.2.1 組織文化診斷與塑造
5.2.2 員工敬業(yè)度影響因素分析
5.2.3 基于大模型工具的敬業(yè)度提升策略
5.3 大模型工具在人力資源智能化轉(zhuǎn)型中的未來(lái)展望
5.3.1 人工智能與人力資源的深度融合趨勢(shì)
5.3.2 大模型工具在人力資源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用案例
5.3.3 人力資源智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
講師背景| Introduction to lecturers
人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家—甄文智老師
【背景介紹】
? 西安電子科技大學(xué)人工智能碩士研究生
? 前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號(hào)299
? 曾任：點(diǎn)子科技（深圳）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
? 曾任：深圳市有伴科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
? 現(xiàn)任：深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師
? 現(xiàn)任：深圳市拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO
【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
甄老師擁有二十年技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，作為資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，先后為上市公司、頂級(jí)學(xué)府和大型國(guó)企提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)。甄老師常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、智能穿戴設(shè)備大數(shù)據(jù)第一線。甄老師人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》發(fā)表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長(zhǎng)期引用，幫助企業(yè)由淺入深的完成個(gè)性化的高效益低成本實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在騰訊任職六年，作為創(chuàng)始員工參與了多個(gè)騰訊的產(chǎn)品：騰訊Q幣賬戶系統(tǒng)，QQ賀卡，QQShow，QQ論壇和QQ.com的建立。在騰訊經(jīng)歷了高并發(fā)，高性能服務(wù)器的開(kāi)發(fā)，同時(shí)為了應(yīng)對(duì)用戶量的增長(zhǎng)，參與了騰訊大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)，在大量普通服務(wù)器集群的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
曾就職深圳有伴科技有限公司，任首席技術(shù)官，十年時(shí)間做了一家用戶量1.4億，最高日活500W，為0-8歲的兒童提供了一個(gè)營(yíng)養(yǎng)，有價(jià)值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能一體。19年獲得了好未來(lái)的C輪投資，估值10億。
現(xiàn)任深圳拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO，最近兩年隨著國(guó)內(nèi)芯片的崛起，更多的場(chǎng)景化的IOT的接入，在硬件和軟件的結(jié)合上，實(shí)現(xiàn)了傳感器，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，以及算法邏輯上都有了更多的深化。實(shí)現(xiàn)了更好的為客戶服務(wù)。產(chǎn)品銷售歐美，印度，拉美等國(guó)家。
產(chǎn)品GMV2億，保持每年100%的增長(zhǎng)。
【風(fēng)格特點(diǎn)】
l 學(xué)科深入淺出 課程的獨(dú)到之處是用多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和科班出身的AI理論相結(jié)合，可以更有效的，更好的應(yīng)用到自己的實(shí)際工作問(wèn)題處理中。
l 與時(shí)俱進(jìn) 課程保持前瞻性，案例和內(nèi)容保持迭代更新，更好的把AI的理論和實(shí)際相結(jié)合，AI作為一個(gè)行業(yè)工具，可以更好的融入到我們的行業(yè)中，去有效的提升，改進(jìn)我們工作。
l 創(chuàng)新性和創(chuàng)造性 甄老師做過(guò)心理學(xué)工作坊，個(gè)人成長(zhǎng)訓(xùn)練營(yíng)，，融合了心理學(xué)、結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，讓算法，算力，和數(shù)據(jù)更好的融合，體現(xiàn)在課程的新穎性和創(chuàng)新性，可以更好的適應(yīng)到我們每個(gè)學(xué)員中，學(xué)以致用，另外鼓勵(lì)和啟發(fā)大家在自己行業(yè)上大膽的運(yùn)用和創(chuàng)新，把學(xué)習(xí)的東西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入門到精通》
《ChatGPT基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)》
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
《數(shù)字化思維、轉(zhuǎn)型困局和0點(diǎn)突破》
《用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
三、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)管理
《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)探索：從敏捷開(kāi)發(fā)、精益數(shù)據(jù)到微服務(wù)》
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識(shí)，又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn)，我們積累了豐富的案例庫(kù)，涉及18個(gè)領(lǐng)域，近千個(gè)案例，并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前，我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇，根據(jù)客戶需求及問(wèn)題，定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
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中大型企業(yè)共同選擇
累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員
現(xiàn)有公開(kāi)課
現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課
現(xiàn)有在線課程
輻射城市
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高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊
中層管理內(nèi)訓(xùn)
基層管理內(nèi)訓(xùn)
人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢項(xiàng)目
工廠運(yùn)營(yíng)咨詢項(xiàng)目
TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢項(xiàng)目
領(lǐng)導(dǎo)力公開(kāi)課
精益智造公開(kāi)課
個(gè)人效能公開(kāi)課
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