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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
學(xué)員背景| Course Background
課程背景| Course Background
隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展,企業(yè)面臨著提升工作效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和優(yōu)化資源配置的巨大壓力。DeepSeek做出十三項(xiàng)革命性的大模型技術(shù)突破,特別是大模型核心工程技術(shù)的突破和應(yīng)用,已經(jīng)比肩OpenAI的核心技術(shù)突破。
當(dāng)前,傳統(tǒng)的辦公方式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代企業(yè)的效率需求。企業(yè)亟需掌握新的技術(shù)工具,以提高工作效率、提升工作質(zhì)量、節(jié)省人力成本并推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。DeepSeek的出現(xiàn),正是為了解決這一痛點(diǎn),整合多種智能技術(shù)以?xún)?yōu)化辦公流程,提升整體工作效能。
本課程將深入探討DeepSeek的核心技術(shù)原理及其在實(shí)際工作場(chǎng)景中的應(yīng)用,通過(guò)案例實(shí)操幫助學(xué)員掌握如何運(yùn)用DeepSeek工具提升辦公效率。這項(xiàng)課程適合各級(jí)管理人員、數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、寫(xiě)作人員及對(duì)行政效率提升有需求的各類(lèi)職員
課程收益| Program Benefits
1. 深刻理解DeepSeek技術(shù)架構(gòu)與原理:賦能深度使用大模型應(yīng)用實(shí)操。
2. 提升辦公效率的實(shí)用技能:學(xué)員將學(xué)習(xí)如何利用DeepSeek工具進(jìn)行高效的公文寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析、智能客服系統(tǒng)搭建等,直接提升日常工作的效率和質(zhì)量。
3. 掌握案例實(shí)操的最佳實(shí)踐:通過(guò)多個(gè)實(shí)操案例,學(xué)員將獲得針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn),包括如何優(yōu)化Word和PPT文檔,以及運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行智能運(yùn)維和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。
4. 增強(qiáng)決策支持能力:學(xué)員將學(xué)習(xí)如何利用DeepSeek的智能分析功能,從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息,從而提升決策支持能力。
課程大綱| Course Outline
第一章 DeepSeek核心戰(zhàn)略
1.1 DeepSeek的背景與發(fā)展
1.1.1 DeepSeek的發(fā)展歷程
1.1.2 DeepSeek的使命與愿景
1.2 DeepSeek的市場(chǎng)定位與競(jìng)爭(zhēng)力
1.2.1 行業(yè)分析與趨勢(shì)
1.2.2 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的構(gòu)建
1.2.3 核心技術(shù)戰(zhàn)略定位
第二章 DeepSeek核心戰(zhàn)略
2.1 戰(zhàn)略目標(biāo)與方向
2.1.1 短期與長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃
2.1.2 價(jià)值鏈中的角色和職責(zé)
2.2 戰(zhàn)略實(shí)施路徑
2.2.1 資源配置與團(tuán)隊(duì)協(xié)作
2.2.2 客戶(hù)關(guān)系與反饋機(jī)制
第三章 DeepSeek的十三項(xiàng)核心技術(shù)
3.1 模型架構(gòu)方面
3.1.1 使用極大規(guī)?;旌蠈?zhuān)家模型(MoE)
3.1.2 使用多頭潛在注意力(MLA)
3.1.3 使用無(wú)輔助損失的負(fù)載均衡策略
3.1.4 使用多token預(yù)測(cè)(MTP)訓(xùn)練目標(biāo)
3.2 高效訓(xùn)練方面
3.2.1 使用FP8混合精度加速訓(xùn)練
3.2.2 使用DualPipe算法提升訓(xùn)練效率
3.2.3 進(jìn)行了極致的內(nèi)存優(yōu)化
3.3數(shù)據(jù)處理與預(yù)訓(xùn)練
3.3.1 高質(zhì)量多樣化數(shù)據(jù)
3.3.2 文檔打包與FIM策略
3.3.3多語(yǔ)言分詞器優(yōu)化
3.3.4 長(zhǎng)上下文擴(kuò)展技術(shù)
3.4 后訓(xùn)練與性能提升
3.4.1監(jiān)督微調(diào)(SFT):通過(guò)內(nèi)部DeepSeek-R1模型生成推理數(shù)據(jù)
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)
3.5 大模型知識(shí)蒸餾
第四章 DeepSeek賦能公文寫(xiě)作
4.1 公文寫(xiě)作的基本要素與框架
4.2 實(shí)操案例:高效公文撰寫(xiě)
4.2.1 需求分析與目標(biāo)設(shè)置
4.2.2 借助DeepSeek提高寫(xiě)作效率的技巧
4.2.3 公文寫(xiě)作案例實(shí)操
第五章 DeepSeek賦能數(shù)據(jù)分析
5.1 數(shù)據(jù)分析的基本概念與方法
5.2 實(shí)操案例:使用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
5.2.1 數(shù)據(jù)采集與處理
5.2.2 數(shù)據(jù)可視化與洞察提煉
5.2.3 數(shù)據(jù)分析案例實(shí)操:復(fù)雜任務(wù)拆解和見(jiàn)解提取
5.2.4 數(shù)據(jù)圖標(biāo)智能生成
第六章 DeepSeek賦能智能代碼編程
6.1 編程基礎(chǔ)與智能編程的優(yōu)勢(shì)
6.2 實(shí)操案例:利用DeepSeek提升編碼效率
6.2.1 代碼生成與自動(dòng)化工具的應(yīng)用
6.2.2 錯(cuò)誤檢測(cè)與修復(fù)方法
6.2.3 代碼編程案例實(shí)操
第七章 DeepSeek賦能Word和PPT的優(yōu)化
7.1 文檔優(yōu)化的基本原則與技巧
7.2 實(shí)操案例:提升Word和PPT文檔的質(zhì)量與效果
7.2.1 利用DeepSeek進(jìn)行排版與設(shè)計(jì)
7.2.2 提高文檔的可讀性與影響力
7.2.3 撰寫(xiě)復(fù)雜文檔的案例實(shí)操
第八章 DeepSeek賦能智能客服
8.1 智能客服系統(tǒng)的架構(gòu)與功能
8.2 實(shí)操案例:構(gòu)建智能客服解決方案
8.2.1 客戶(hù)問(wèn)題庫(kù)的設(shè)計(jì)
8.2.2 服務(wù)流程的優(yōu)化與改進(jìn)
8.2.3 智能客服案例實(shí)操
第九章 DeepSeek智能營(yíng)銷(xiāo)案例實(shí)操
9.1 智能營(yíng)銷(xiāo)的核心要素與策略
9.2 實(shí)操案例:運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行市場(chǎng)分析和優(yōu)化
9.2.1 客戶(hù)細(xì)分與定位技術(shù)
9.2.2 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果跟蹤
9.2.3 DeepSeek賦能智能體引流案例實(shí)操
第十章 DeepSeek賦能智能運(yùn)維
10.1 智能運(yùn)維的概念與技術(shù)
10.2 實(shí)操案例:運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行運(yùn)維管理
10.2.1 故障預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建
10.2.2 運(yùn)維流程的自動(dòng)化與優(yōu)化
第十一章 DeepSeek部署案例實(shí)操
11.1 部署前期準(zhǔn)備
11.2 實(shí)操步驟:在企業(yè)中部署DeepSeek
11.2.1 系統(tǒng)配置與環(huán)境搭建
11.2.2 運(yùn)行與維護(hù)最佳實(shí)踐
講師背景| Introduction to lecturers
ChatGPT與大模型實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家—周紅偉老師
(阿里大模型算法專(zhuān)家,大數(shù)據(jù)和AI實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家)
【背景介紹】
? 現(xiàn)任云宇宙科技CEO
? 前馬上消費(fèi)金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人
? 前阿里人工智能算法專(zhuān)家
? 前豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家
? 重慶市大數(shù)據(jù)科學(xué)家
? 富民銀行--大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
? 人工智能科學(xué)家
? 法國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士
? 發(fā)起《重慶市金融風(fēng)險(xiǎn)防范實(shí)驗(yàn)室》任風(fēng)控總監(jiān)
【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
周紅偉先生是重慶市大數(shù)據(jù)和人工智能專(zhuān)家,阿里大模型算法專(zhuān)家。周老師2009年畢業(yè)于法國(guó)科學(xué)院LAAS實(shí)驗(yàn)室,榮獲多項(xiàng)人工智能算法國(guó)際發(fā)明專(zhuān)利。近10年人工智能算法、大數(shù)據(jù)智能決策實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),近兩年大模型部署和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。先后任職互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸大數(shù)據(jù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)。
畢業(yè)后專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù),云計(jì)算,大模型?,F(xiàn)任職于云宇宙科技有限公司,搭建大模型微調(diào)平臺(tái),深度學(xué)習(xí)算法平臺(tái),基于大模型的智能決策平臺(tái)。應(yīng)用大模型賦能金融科技業(yè)務(wù),大模型應(yīng)用于客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)業(yè)務(wù)咨詢(xún)和實(shí)時(shí)語(yǔ)音質(zhì)檢業(yè)務(wù)。
在港宇科技開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛視頻跟蹤,車(chē)牌識(shí)別,優(yōu)于??低暤耐?lèi)產(chǎn)品,為華為公司的OEM供貨商。曾任職豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家,伴隨著豬八戒網(wǎng)的閃電擴(kuò)張,從百億估值向千億估值的征程中,領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)了國(guó)內(nèi)第一個(gè)基于大數(shù)據(jù),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商標(biāo)搜索系統(tǒng)。作為馬上消費(fèi)金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人,領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)了基于共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)金融風(fēng)控系統(tǒng)。曾就職于商才數(shù)字科技公司,任技術(shù)總監(jiān),設(shè)計(jì)和領(lǐng)帶開(kāi)發(fā)了綜合電商交易平臺(tái),點(diǎn)餐外賣(mài)平臺(tái),數(shù)據(jù)中臺(tái),服務(wù)于電商、點(diǎn)餐外賣(mài)業(yè)務(wù),帶動(dòng)了公司快速的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)化發(fā)展。
周老師一直專(zhuān)注于企業(yè)在大模型、人工智能,大數(shù)據(jù),云計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地應(yīng)用。大模型背景下,如何應(yīng)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)搭建,大數(shù)據(jù),人工智能的挑戰(zhàn)和企業(yè)應(yīng)對(duì)策略,商業(yè)模式的變更。企業(yè)如何在大模型時(shí)代,搭建人工智能企業(yè)架構(gòu),博得大數(shù)據(jù)、大模型紅利。大模型時(shí)代共享經(jīng)濟(jì)的思維變革,人工智能金融探秘,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資挖掘。
1、《大模型的應(yīng)用、微調(diào)和部署案例實(shí)踐》
2、《大模型微調(diào)、部署、行業(yè)應(yīng)用和接口開(kāi)發(fā)》
3、《算力網(wǎng)絡(luò):算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理及落地實(shí)踐》
4、《ChatGPT與AIGC生成式人工智能操作實(shí)戰(zhàn)》
5、《大模型賦能企業(yè)辦公降本提效案例應(yīng)用實(shí)操》
6、《人工智能下一個(gè)時(shí)代:ChatGPT的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑》
7、《大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用案例實(shí)踐》
8、《大模型在通信行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐》
7、《下一代人工智能:隱私計(jì)算和可信人工智能》
8、《互聯(lián)網(wǎng)(消費(fèi)金融)企業(yè)的AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用》
9、《AI世界模擬器:Sora視頻生成模型的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑》
10、《大模型技術(shù)體系架構(gòu)和算法案例實(shí)操》
11、《互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)風(fēng)控》
互聯(lián)網(wǎng):蘋(píng)果、微軟、三星、華為、阿里、網(wǎng)易、百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、馬上金融;
金融:匯豐銀行、花旗銀行、工商銀行、招商銀行、法國(guó)興業(yè)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、富民銀行、微眾銀行、中信銀行;
通信:中國(guó)移動(dòng)研究院、上海移動(dòng)研究院、北京移動(dòng)、上海移動(dòng)、江蘇移動(dòng)、杭州移動(dòng)、杭州移動(dòng)研究院、黑龍江移動(dòng)、四川移動(dòng)、中國(guó)電信、北京電信研究院、中國(guó)聯(lián)通、北京聯(lián)通研究總院、四川聯(lián)通、杭州聯(lián)通、中國(guó)鐵塔、中移物聯(lián)網(wǎng);
政府:國(guó)家網(wǎng)絡(luò)信息安全中心、河南省金融監(jiān)控總局、北京市政府、重慶市政府、杭州市政府、陜西省政府;
能源:中國(guó)石油、中國(guó)石化、中國(guó)海洋石油;
電力:中國(guó)電力、中國(guó)電力科技
工業(yè):寶武集團(tuán)、上海汽車(chē)、中建八局
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類(lèi)企業(yè)的項(xiàng)目咨詢(xún)基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀(guān)點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢(xún)方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識(shí),又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫(kù),涉及18個(gè)領(lǐng)域,近千個(gè)案例,并將案例與咨詢(xún)項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢(xún)方案前,我們會(huì)為客戶(hù)匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢(xún)師,供客戶(hù)進(jìn)行比對(duì)選擇,根據(jù)客戶(hù)需求及問(wèn)題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢(xún)方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
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中層管理內(nèi)訓(xùn)
基層管理內(nèi)訓(xùn)
人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢(xún)項(xiàng)目
工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)咨詢(xún)項(xiàng)目
TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢(xún)項(xiàng)目
領(lǐng)導(dǎo)力公開(kāi)課
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