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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學(xué)員背景| Course Background
參加對象：管理者
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
授課天數(shù)：2 天
課程收益| Program Benefits
夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動，巧妙設(shè)計提升參與感；能落地，反復(fù)驗證的方法及真實案例。
課程大綱| Course Outline
AI技術(shù)的分層及DeepSeek所處位置
1、通用VS專用
? 什么是AI：AI是用數(shù)學(xué)模擬人類智慧的技術(shù)
? 專用AI技術(shù)：用自己企業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練專屬自己的AI算法
? 通用AI技術(shù)：使用別人做好的AI算法，做自己企業(yè)的業(yè)務(wù)
? 通用AI技術(shù)的代表：大語言模型（DeepSeek，chatgpt等）
2、專用&通用技術(shù)對比
? 專用AI技術(shù)：數(shù)據(jù)、算力、專業(yè)知識門檻高，不容易落地
? 通用AI技術(shù)：各方面門檻低，比較容易落地
3、通用工具的落地形式
? 提示詞工程：人直接用大語言模型工具
? 智能體：有思維鏈，不需要人實時驅(qū)動，真正能夠解放生產(chǎn)力
案例：微軟百度等頂尖科技公司，如何讓使用通用工具
二、DeepSeek等新一代大模型工具如何影響企業(yè)
1、提示詞工程對企業(yè)和員工的影響
? 量變：讓員工效率暴增
? 量變案例：3小時完成原本需要2個月周期的定制方案
? 質(zhì)變：讓員工掌握原本不增擁有的能力
? 質(zhì)變案例：用人話完成3D建模設(shè)計，用人話完成數(shù)字仿真
? 質(zhì)變案例：人人都能編程（用人話編程）
? 質(zhì)變案例：辦公自動化（大模型幫你完成所有需要用電腦完成的工作）
? 質(zhì)變案例：數(shù)據(jù)分析（大模型幫你完成商業(yè)智能和人工智能建模分析）
? 結(jié)論：提示詞工程能使員工效率暴增，但是對企業(yè)幾乎沒有效果
2、智能體
? 智能體：把大模型的使用過程固化下來
? 智能體供應(yīng)鏈自動化案例
? 智能體合規(guī)性審查案例
? 結(jié)論：智能體會讓辦公室里的人越來越少
? 問題：是誰代替了這些人？（誰來主導(dǎo)智能體開發(fā)）
? 答案：率先選擇擁抱新技術(shù)的員工，替代那些不愿意擁抱的
（有效的智能體只能有企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)專家主導(dǎo)）
三、動手掌握DeepSeek等新一代大模型工具
1、如何把DeepSeek等新一代大模型的作用發(fā)揮到最大
? 提示詞工程是一切的基礎(chǔ)
? 寫好提示詞，需要解鎖三個“隱藏功能”
2、使用DeepSeek等新一代大模型提升工作效率
? 國內(nèi)外AI工具的區(qū)別和優(yōu)勢
? 案例演示1：用AI新工具搜索信息和素材（DeepSeek VS Perplexity）
場景1.1-AI工具對比搜索引擎
場景1.2-AI搜索工具的一般用法和高質(zhì)量用法
場景1.3-極限案例：10分鐘了解競爭對手市場占有率
? 案例演示2：用大語言模型完成文案寫作（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）
場景2.1-萬用文案撰寫套路（含國內(nèi)外工具對比）
場景2.2-如何讓你的文案有個性更易于傳播
場景2.3-利用ChatGPT預(yù)判客戶反饋及競爭對手動向
場景2.4-如何逼出AI工具的全部潛力
? 案例演示3：用大語言模型高效抽取會議信息（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）
場景3.1-通用會議總結(jié)套路
場景3.2-從大段文本中整理表格
場景3.3-從大規(guī)模文本中提取信息（政策文件、技術(shù)手冊等）
? 案例演示4：真·人人都能寫代碼-辦公自動化/數(shù)據(jù)分析（chatgpt vs 智譜清言VS DeepSeek）
場景4.1-專業(yè)程序員如何使用AI工具完成5倍以上的效率提升
場景4.2-不寫一行代碼，用“人話”完成辦公自動化編程（表格整理，文件批處理）
場景4.3-用“人話”從表格中完成商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析
場景4.4-外行也能完成機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)，預(yù)測客戶流失
? 案例演示5：如何完成創(chuàng)意視覺設(shè)計（MJ vs SD vs DALLE vs Ideogram）
場景6.1-對比主流的視覺設(shè)計工具
場景6.2-如何選擇不同的視覺設(shè)計工具
? 案例演示6：如何制作爆款視頻（剪映、快影VS pika、Gen2）
場景7.1-復(fù)制現(xiàn)有爆款視頻（形象生成+文案生成+數(shù)字人）
場景7.2-用新一代AI工具定制爆款營銷視頻（文案+長視頻+短視頻素材）
? 案例演示7：如何生成PPT（微軟Copilot VS 訊飛星火 VS WPS VS 智譜清言）
場景8.1-從零開始生成高質(zhì)量PPT
場景8.2-從大段文本生成總結(jié)PPT
3、通用的提示詞套路
? 1、所有問題從方法論開始，如何讓大模型說真話
? 2、“喊幾個”頂尖專家?guī)湍憷迩逅悸?
? 3、萬用提示詞套路-讓LLM幫你寫提示詞
? 4、讓LLM持續(xù)幫你優(yōu)化工作結(jié)果
? 5、一些通用的小技巧
4、走入聽眾工作場景
? 此部分案例請甲方提供一些基礎(chǔ)素材
? 老師將根據(jù)甲方提供的素材定制演示案例
案例：讓大語言模型幫你搞定工業(yè)視覺質(zhì)檢，讓大語言模型幫你搞定活動創(chuàng)意。
三、專用AI技術(shù)的底層原理及應(yīng)用趨勢
1、人工智能的核心原理
? 通過小互動理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機器
? 工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測
? 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯誤
? 車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
? AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
? 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
? 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
? 大模型的落地應(yīng)用及前景
案例：Chatgpt的核心套路
3、趨勢二：生成模型以假亂真
? 什么是生成模型
? 生成模型能夠生成什么內(nèi)容
? 生成模型的落地應(yīng)用
案例：生成李小龍視頻、AI重塑營銷，AI重塑設(shè)計行業(yè)，明知是假但仍無法分辨的數(shù)字虛擬人
4、趨勢三：強化學(xué)習(xí)超越人類
? 阿爾法狗的核心原理
? 強化學(xué)習(xí)的核心潛力
案例：具身智能讓工業(yè)現(xiàn)場實現(xiàn)進一步無人化，微軟流程自動化提升25%效率并減少30%錯誤，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI自動排產(chǎn)，AI優(yōu)化工藝，DeepSeek的核心套路
四、DeepSeek對AI時代的影響
1、DeepSeek對AI領(lǐng)域的改變
? 把AI競賽比作登山競賽
? DeepSeek獨辟蹊徑
案例：類比珠穆朗瑪峰與AI算法高峰
2、DeepSeek對中美競賽的影響
? 回顧杭州AI-6小龍暴打美國硅谷
? DeepSeek為何讓美股產(chǎn)生巨幅波動
? DeepSeek怎樣打破了美國的科技霸權(quán)
? DeepSeek對中美芯片對抗產(chǎn)生了什么影響
? DeepSeek背后的“中國特色”AI科研
案例：中美最新AI科技突破盤點及對標(biāo)
講師背景| Introduction to lecturers
王明哲 老師
—數(shù)字化、人工智能實戰(zhàn)專家
? 畢業(yè)于清華大學(xué)自動化系工業(yè)智能所
? 現(xiàn)任清華圖靈院-數(shù)智化總監(jiān)
? 曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
? 北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
? 南京大學(xué)校外AI專家講師
? 百度、華為特邀數(shù)智化專家
擅長領(lǐng)域：工業(yè)數(shù)字化/人工智能
【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
? 在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
? 參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過數(shù)字化相關(guān)國家重大課題的申請，主持過國家級數(shù)字化重大專項子課題交付。
? 曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
? 為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過數(shù)字化項目規(guī)劃服務(wù)。
王老師是清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會副秘書長，通過鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國外最先進的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計法”和“數(shù)字化項目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個場景。
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》（曾與廣東省工商聯(lián)合作，面向廣東企業(yè)家開課）
《AI如何幫你的工廠變聰明》（曾在哈工大總裁班等頭部高校面對高層開課）
《數(shù)字專員培訓(xùn)》（2022年山東省工信廳組織的全省數(shù)字專員培訓(xùn)，正在持續(xù)返聘此課程）
《揭秘元宇宙》（曾為國家電網(wǎng)等頭部企業(yè)授課）
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》（曾與佛山工商聯(lián)合作為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)家開課）
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實戰(zhàn)》（曾為阿斯利康等頭部藥企培訓(xùn)）
《市政服務(wù)數(shù)智化實戰(zhàn)》（曾為無錫市政公用集團等頭部企業(yè)授課）
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實戰(zhàn)》（曾為吉利汽車總部等頭部企業(yè)授課）
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實戰(zhàn)》（曾為國家電網(wǎng)等頭部企業(yè)授課）
《HR數(shù)智化實戰(zhàn)》（曾為中國移動等頭部企業(yè)授課）
政府機構(gòu)：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)、華東空管局等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力集團、英業(yè)達集團、鞍鋼集團、中遠海運、中國航發(fā)、重慶鐵塔、振華重工、中車集團、中船713所等
金融：交通銀行、中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行（ChatGPT課程曾連續(xù)返聘12場）、恒生銀行、平安銀行、中國銀聯(lián)、華福證券、中國郵政保險、等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網(wǎng)、北京國資委直屬能源企業(yè)等
汽車：吉利集團、上汽集團、一汽集團、豐田、本田、寶馬、保時捷、江鈴汽車等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大、上交大、西安交大等
其他：數(shù)字新疆集團、江蘇省水源公司、無錫市政公用集團、中國移動北京公司、阿斯利康、德國默克、蘇州中小企業(yè)協(xié)會、新華文軒集團、中能建葛洲壩集團、浙江省海港集團
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗，并對企業(yè)進行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領(lǐng)域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗，具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進行比對選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設(shè)計咨詢方案，確保項目的順利進行。
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