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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
學員背景| Course Background
課程背景| Course Background
全世界頭部制造型企業(yè)都對六西格瑪情有獨鐘并且在廣泛使用。六西格瑪是對接大客戶常用的溝通語言,也被評價和衡量一家企業(yè)整體能力、水平、行業(yè)定位的一個參考。六西格瑪被制造型企業(yè)廣泛用于新產品開發(fā)(DFSS),過程品質改善(DMAIC)等。
總結多年在企業(yè)經營管理中精益六西格瑪?shù)某晒涷灒釤挸鼍媪鞲瘳敼ぞ邞眉案纳苿諏嵪盗姓n程,根據(jù)不同應用層次,制定了六西格瑪黃帶、黃帶、黑帶系列工具應用,系統(tǒng)有序的幫助企業(yè)建立六西格瑪體系和文化,改善新產品開發(fā)和量產過程品質失敗成本,提升生產現(xiàn)場質量與效率等,幫助企業(yè)培訓六西格瑪通用型和專家型人才,提高企業(yè)服務品質、品牌形象與競爭力。
課程收益| Program Benefits
● 建立參訓人員用六西格瑪工具為公司消存成本浪費、創(chuàng)造效益的意識;
● 系統(tǒng)建立六西格瑪知識體系及工具的應用能力 ;
● 協(xié)助突破六西格瑪管理項目執(zhí)行過程中的瓶頸,培養(yǎng)管理人員的解決問題能力;
● 推動六西格瑪項目的改進活動,協(xié)助各部門系統(tǒng)性降低品質風險、成本;
● 全面建立和提升六西格瑪?shù)墓芾硭枷?,推動企業(yè)六西格瑪人才能力建設。
課程大綱| Course Outline
1. 六西格瑪黃帶系列課程介紹
1.1 六西格瑪介紹
1.1.1 Six Sigma 發(fā)展歷史
1.1.2 什么是Six Sigma
哲學的理解、積極的目標、專案管理系統(tǒng)、手法、工具庫、溝通語言,衡量指標
1.1.3 減少變異的價值
1.1.4 工廠成功案例
1.2 COPQ(cost of pool Quality )
1.2.1 COPQ的概念(分類、分析的必要性)
1.2.2 COPQ的構成要素(內部+外部、失效+預防)
1.2.3 COPQ的輸出方法(VOB、VOC、CTQ)
1.3 六西格瑪專案推行
1.3.1 團隊合作的要點
1.3.2 理解流程能力與客戶需求的差距
1.3.3 西格瑪水準與良率(長期、短期、RTY)
1.3.4 六西格瑪?shù)膽?
1.3.5 六西格瑪專案的推行:階段(DMAIC)、工具的應用、漏斗效應
2.六西格瑪軟件MINITAB 的介紹
2.1什么是MINITAB軟件(中、英文的選擇)
2.2如何使用MINITAB軟件
2.2.1 開啟、關閉、
2.2.2 瀏覽上層功能列
2.2.3 使用輔助功能
2.2.4 基本操作的學習
MINITAB 軟件演練
3.品質七大手法(查檢表、柏拉圖、特性要因圖、散布圖、直方圖、層別法、管制圖)
3.1 檢查表
3.1.1點檢用查檢表的認識、制作與應用
3.1.2 記錄用查檢表的認識、制作與應用
3.2柏拉圖(關注重要的少數(shù))
3.2.1制作方法
3.2.2多層次柏拉圖找到主要問題的方法
3.2.3 MINITAB的操作應用
MINITAB 軟件演練及案例分析與討論
3.3特性要因圖(魚骨圖)
3.3.1特性要因圖的作用:教育培訓、真因分析
3.3.2特性要因圖的注意:甄選團隊成員、腦力激蕩的要點
3.3.3 MINITAB的操作應用
3.4散布圖
3.4.1散布圖的作用:評估因子X與輸出Y的相關性
3.4.2相關性:正、負、零相關性分析
3.4.3散布圖與回歸分析
3.4.4 MINITAB的操作應用
MINITAB 軟件演練及案例分析與討論
3.5直方圖
3.5.1直方圖的的作用:了解數(shù)據(jù)分析、制程能力、品質狀況、規(guī)格比較
3.5.2直方圖的制作
3.5.3直方圖的判讀
3.5.4 MINITAB的操作應用
MINITAB 軟件演練
3.6層別法(分類統(tǒng)計法)
3.6.1層別法的的作用:找出問題關鍵
3.6.2層別法的制作
3.6.3 層別法的判讀
MINITAB 軟件演練
3.7管制圖
3.7.1管制圖的作用:監(jiān)測當前情況,預測未來風險
3.7.2管制圖的種類:計量型、計數(shù)量
3.7.3 管制法的判讀
3.7.4 MINITAB的操作應用
MINITAB 軟件演練
4.流程圖(Process Map)
流程圖 在 Roadmap ( DMAIC) 中的應用
4.1 了解客戶需求(客戶的聲音VOC)
4.2 關鍵品質特性(CTQ)
4.3 何謂流程圖
4.3.1 制作流程圖的目標:找出所有影響輸出變數(shù)Y的輸入變數(shù)X
4.3.2 流程圖的準備:團隊,相關輸入信息的采納
4.5 流程圖各部分的意義
4.6學會建立流程圖
4.6.1 填寫關鍵品質特性
4.6.2 將流程拆解成邏輯性的步驟
4.6.3找出各步驟關鍵輸出變數(shù)
4.6.4 對比CTQ和輸出變數(shù),確定KPOV
4.6.5 找出各步驟關鍵輸入變數(shù)KPIV
4.6.6為可控或不可控的KPIV的編碼
4.7流程圖與后續(xù)工具的鏈接
案例分析與討論
5. 因果矩陣圖(Cause and Effect Matrix )
因果矩陣圖在 Roadmap ( DMAIC) 中的應用
5.1 何謂流程圖:將流程圖中識別的所有因子用量化的方式進行重要性評價和識別
5.2 因果矩陣圖各部分的意義
5.3 學會建立因果矩陣圖
5.3.1 填寫流程圖的關鍵品質特性CTQ
5.3.2 請CTQ加權重(0~10)
5.3.3 加入流程圖的步驟
5.3.4 加入流程圖的關鍵輸入因子KPIV
5.3.5 評估輸入變數(shù)與CTQ的相關性(0、1、3、9)
5.3.6 計算、排序、得取關鍵重要因子
5.4 因果矩陣圖與其它工具的鏈接
案例分析與討論(案例一、二)
6.潛在失效模式與效應分析(FMEA)
FMEA 在 Roadmap ( DMAIC) 中的應用
6.1 FMEA 概述
6.1.1 何謂FMEA:系統(tǒng)的方法識別、消除、減少失效風險
6.1.2適用于流程改善中的何處:DMAIC的分析階段
6.1.3 FMEA的結果如何利用:所有FMEA之前的工作匯集于此,后大部分的工作起源于此,項目的支點,對問題進行分類,抓住重點改善問題,同時也可以發(fā)現(xiàn)“垂手可得之物”
6.1.4 FMEA與其它工具的鏈接
6.2 FMEA 理論與定義
6.2.1 FMEA 常用的三個種類:S/D/P
6.2.2 FMEA團隊建立及運行要點
6.2.3 FMEA 術語:潛在的失效模式、失效模式的效應、潛在失效模式的原因
6.2.4 現(xiàn)行控制方式:預防與偵測
6.2.5 RPN( 風險系統(tǒng))=S(嚴重度)*O(發(fā)生度)*D (偵測度)
AP高風險的選擇參考表
6.2.6 錨點的設置(S(嚴重度)*O(發(fā)生度)*D (偵測度))
6.3 FMEA制作流程
6.3.1 界定流程、組織團隊、日期
6.3.2 流程及關鍵輸入(可從因果矩陣圖得知)
6.3.3 評估S 、O、 D評分,計算RPN,或對照確定AP等級
6.3.4 原因分析部分填寫
6.3.5 行動計劃部分填寫
6.3.6填寫實際行動,重新計算RPN、AP(改善后的部分)
6.3.7 案例分享
6.3.8 一般原因和特殊原因:FMEA適用于特殊原因的風險識別與改善
6.4 FMEA第三版新要求的說明
案例分析與討論
7.測量系統(tǒng)分析(MSA)
MSA 在 Roadmap ( DMAIC) 中的應用
7.1 MSA 觀念與概述
7.1.1兩種常見的數(shù)據(jù)型態(tài):計量型(連續(xù)型)、計數(shù)型(離散型)
7.1.2 測量系統(tǒng)異常帶來的后果和影響
7.1.3 MSA的目的:了解測量系統(tǒng)變異的來源并消除和改善
7.1.4 測量系統(tǒng)關鍵指標及含義:
7.1.4.1 變異的來源
7.1.4.2 測量的特性:準確性、精確性
7.1.4.3 準確性:偏移、穩(wěn)定性、線性
7.1.4.4 精確性:重復性、再現(xiàn)性
7.1.4.5 重復性占主要的原因和對策
7.1.4.6 再現(xiàn)性占主要的原因和對策
7.1.4.7 計量型測量系統(tǒng)的主要衡量指標:GRR%、P/T Ration
7.1.4.8 計數(shù)型測量系統(tǒng)的主要衡量指標:
檢驗員本身、檢驗員之間、檢驗員與標準的一致性百分比
KAPPA統(tǒng)計分析
7.2 計量型測量系統(tǒng)
7.2.1良好的測量系統(tǒng)的要求
7.2.2連續(xù)性測量系統(tǒng)分析-關于方法:
7.2.2.1 受控、測量系統(tǒng)的變異相較總體變異和公差必須小,
7.2.2.2 量測系統(tǒng)分辯率NDC
7.2.2.3 測量系統(tǒng)執(zhí)行步驟方法:
研究測量系統(tǒng)執(zhí)行步驟方法:實驗設計
變數(shù):操作員數(shù)、樣本數(shù)
重復實驗數(shù):每項執(zhí)行2次
總結:作業(yè)員數(shù)*樣本數(shù)*重復次數(shù)
7.3.2.4 量測系統(tǒng)分辯率NDC
7.2.3 變異的來源,關于數(shù)學
7.2.3.1 觀察到的總變異=產品、制程變異+量測系統(tǒng)變異
7.2.3.2 測量系統(tǒng)變異=再現(xiàn)性(人的變異)+重復性(設備的變異)
7.2.4 量測系統(tǒng)關鍵評價指標
7.2.4.1 PT Ration:精確度與公差比
7.2.4.2 GRR%:量測系統(tǒng)變異與總變異比值,
7.2.4.3 NDC分辯率
7.2.4.4 案例練演及解析(圖表、輸出數(shù)據(jù)分析)
7.2.4.5 計量型測量系統(tǒng)判斷的標準(PT Ration、GRR%、NDC)
7.2.5 計量型測量系統(tǒng)改善方法
利用Minitab演練及案例分析
7.3 計數(shù)型(離散型)測量系統(tǒng)
7.3.1計數(shù)型測量系統(tǒng)評估流程方法
研究測量系統(tǒng)執(zhí)行步驟方法:實驗設計
變數(shù):操作員數(shù)、樣本數(shù)
重復實驗數(shù):每項執(zhí)行2次
總結:作業(yè)員數(shù)*樣本數(shù)*重復次數(shù)
7.3.2數(shù)據(jù)分析
7.3.2.1 作業(yè)員本身一致性分析
7.3.2.2 作業(yè)員之間的一致性分析
7.3.2.3 作業(yè)員與標準的一致性分析
7.3.2.4 全員作業(yè)員與標準之間的一致性分析
7.3.3 計量型測量系統(tǒng)結果判定
7.3.3.1 一致性百分比
7.3.3.2 95%性賴區(qū)間
7.3.3.3 KAPPA
7.3.3.4 關于檢驗一致性是否為偶然性判讀(P小于0.05)
7.3.4 計量型測量系統(tǒng)改善方法
利用Minitab演練及案例分析
8.統(tǒng)計制程管制(SPC)
SPC 在 Roadmap ( DMAIC) 中的應用
8.1 基本統(tǒng)計
8.1.1基本概念:母體與樣本
8.1.2 集中趨勢(平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù))、離散趨勢(極差、方差、標準差),及相關的統(tǒng)計方法
8.1.3常見分配形式:常態(tài)分布、卡方、t、F、韋伯、均勻
8.1.4常態(tài)分布的定義和特點
8.1.5 MINITAB演練 常態(tài)分布的檢定
利用Minitab演練及案例分析
8.2 制程能力分析
8.2.1 SPC的兩個觀念
8.2.2 管制和制程能力
8.2.2.1 共同原因和特殊原因
8.2.2.2 管制界限和規(guī)格界限
8.2.3 制程能力計算與分析
8.2.3.1 Ca(精確度)、Cp(精確度)、Cpk(制程能力指數(shù))概念與計算
8.2.3.2 Cpk的等級與判斷
8.2.3.3 短期制程能力與長期制程能力1.5倍漂移
8.2.3.4 六西格瑪?shù)闹笜?/span>
8.2.4 制程能力改善步驟和路徑
8.2.4.1 改善先Ca后Cp
8.2.4.2 改善先解決異常的特殊原因的影響,再解決一般原因變異影響
8.3 管制圖的概念和種類
8.3.1兩種常見的數(shù)據(jù)型態(tài):計量型(連續(xù)型)、計數(shù)型(離散型)
8.3.2 測量系統(tǒng)異常帶來的后果和影響
8.3.2.1 理解管制圖的概念和解釋方法。
8.3.2.2 管制圖的定義和使用目的
8.3.2.3 變異的種類(共同原因、特殊原因)
8.3.2.4 管制圖的構成和使用種類(計量型、計數(shù)型)
8.3.2.5 管制圖的解釋方法(條件設置、幾種異常分析的解析)
8.4計量型管制圖
8.4.1理解根據(jù)數(shù)據(jù)類型的管制圖種類。
8.4.2理解計量型管制圖和制作方法( X bar R/ X bar s/ I-MR)
8.4.3利用Minitab 制作管制圖并分析。
利用Minitab演練及案例分析
8.5計數(shù)型管制圖
8.5.1根據(jù)數(shù)據(jù)類型的管制圖種類。 (P管制圖/ NP管制圖/ C管制圖/U管制圖)
8.5.2計數(shù)型管制圖和制作方法。 (P管制圖/ NP管制圖/ C管制圖/U管制圖)
8.5.3 利用Minitab制作管制圖并分析。
利用Minitab演練及案例分析
六西格瑪改善專案案例分享 (DMAIC改善專案、DFSS改善專案)
8.討論與交流
8.1六大工具與六西格瑪?shù)穆?lián)系
8.2項目管理與六西格瑪專案推行
8.3六西格瑪與全員提案改善
8.4企業(yè)六西格瑪組織建設
8.5企業(yè)六西格瑪?shù)奈幕ㄔO
講師背景| Introduction to lecturers
王志高老師 生產經營系統(tǒng)性解決問題專家
20年生產管理實戰(zhàn)經驗
高級企業(yè)培訓師
中國電源學會委員
現(xiàn)任:經緯達科技集團(綜合型高新技術企業(yè)) | 集團副總經理
曾任:富士康集團(世界500強) | 研發(fā)、工程、質量經理
擅長領域:生產管理、現(xiàn)場管理、精益六西格瑪、智能制造、八大浪費、TPM、TQM、TWI……
授課風格:
★ 互動深入,精準反饋:高頻互動激發(fā)學員參與,即時反饋學習成效,確保專注與深刻理解
★ 實踐導向,快速落地:融合豐富實踐案例,提供實戰(zhàn)表單,助力知識快速轉化為實際能力
★ 課程咨詢,知行合一:結合課程與項目咨詢,助力企業(yè)理論與實踐結合,驅動業(yè)務成果
★ 多元教學,寓教于樂:靈活采用多種教學方法,營造輕松氛圍,讓學習在快樂中高效進行
《精益生產管理踐行與務實》
《汽車行業(yè)VDA6.3與VDA6.5審核體系》
《汽車行業(yè)六大核心工具》
《六西格瑪綠帶系列工具應用》
《項目管理工具應用及務實》
《TPM設備全面生產維護與數(shù)字化管理》
制造型企業(yè):富士康集團(90期)、華為(4期)、長虹集團(3期)、九州集團(3期)、深圳共進(3期)、深圳普聯(lián)(4期)、??担?b>4期)、大華(3期)等
電子器件企業(yè):經緯達集團(110期)、臺灣永馳科技(10期)、深圳宏豐光城(20期)、四川偉成科技(40期)、綿陽鴻強科技(30期)、四川縱橫達科技(15期)、深圳索瑞達科技(3期)、重慶環(huán)美科技(3期)、敦源科技(10期)等
加工類企業(yè):富士康NWE事業(yè)群(20期)、浩進電子(10期)、一致電子(3期)、豐強(5期)、健升(5期)等
高校:西南財經大學(10期)、西南科技大學(12期)、四川電子機械職業(yè)學院(15期)
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結出一系列深入的觀點和經驗。
我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經過多年的經驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結合。
我們的咨詢團隊分布于各大領域,擁有多年的業(yè)內從業(yè)經驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
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10年更懂你
中大型企業(yè)共同選擇
累計培訓學員
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