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“品質(zhì)是生產(chǎn)出來(lái)的還是檢驗(yàn)出來(lái)的？”，這個(gè)問(wèn)題常常被用于品質(zhì)管理中，實(shí)際上生產(chǎn)和檢驗(yàn)?zāi)軌蛴绊懙恼w品質(zhì)成本的占比其實(shí)很小，更大比重的品質(zhì)成本其實(shí)在研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)階段已經(jīng)決定了。在量產(chǎn)中有很多的品質(zhì)改善是卓有成效的，但同時(shí)反應(yīng)出，在從新產(chǎn)品開發(fā)到量產(chǎn)改善完成的時(shí)間段里存在著巨大的品質(zhì)浪費(fèi)，甚至很多產(chǎn)品從量產(chǎn)到項(xiàng)目結(jié)束都是高不良率或帶病生產(chǎn)。

所以，現(xiàn)在越來(lái)越多公司將品質(zhì)管理的重心放在產(chǎn)品開發(fā)的前端，這就要求企業(yè)的研發(fā)、品工等開發(fā)、技術(shù)等專業(yè)人員能夠?qū)W習(xí)和應(yīng)用品質(zhì)工學(xué)。品質(zhì)工學(xué)主要包括品質(zhì)設(shè)計(jì)、品質(zhì)評(píng)價(jià)、品質(zhì)改善。

品質(zhì)設(shè)計(jì)涉及到產(chǎn)品質(zhì)量特性的規(guī)劃，例如在產(chǎn)品開發(fā)階段，就確定好產(chǎn)品應(yīng)該具備的功能、性能等質(zhì)量指標(biāo)，像設(shè)計(jì)一款智能手機(jī)時(shí)，就要預(yù)先規(guī)劃好其屏幕分辨率、運(yùn)行速度等質(zhì)量特性。

品質(zhì)評(píng)價(jià)包括利用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量，例如抽樣檢驗(yàn)，通過(guò)抽取一定數(shù)量的樣本，使用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)推斷整批產(chǎn)品的質(zhì)量情況；還有質(zhì)量工具的運(yùn)用，如排列圖可以找出影響質(zhì)量的主要因素。

品質(zhì)改善是當(dāng)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題后，運(yùn)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法來(lái)尋找最佳的改善方案。例如在化工生產(chǎn)中，通過(guò)改變反應(yīng)溫度、壓力、催化劑用量等因素的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，找到提高產(chǎn)品純度的最佳方案。
  學(xué)習(xí)品質(zhì)工學(xué)，能夠幫助精確地定義質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，確保產(chǎn)品性能達(dá)到預(yù)期水平，利用各種統(tǒng)計(jì)方法和工具對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如控制圖可以監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量波動(dòng)并采取措施糾正，避免產(chǎn)生大量次品。能夠?qū)ιa(chǎn)流程優(yōu)化，品質(zhì)工學(xué)可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)找出最佳的生產(chǎn)參數(shù)組合，減少因反復(fù)試驗(yàn)帶來(lái)的資源浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率。學(xué)習(xí)品質(zhì)工學(xué)有助于企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。在全球化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品能幫助企業(yè)樹立良好的品牌形象，與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開差距。

● 建立用品質(zhì)工學(xué)為公司在新產(chǎn)品開發(fā)階段設(shè)計(jì)高品質(zhì)產(chǎn)品、消存品質(zhì)浪費(fèi)的意識(shí)；

● 系統(tǒng)建立品質(zhì)工學(xué)識(shí)體系及工具的應(yīng)用能力；

● 協(xié)助突破品質(zhì)工學(xué)在學(xué)習(xí)和應(yīng)用中的瓶頸，培養(yǎng)研發(fā)、品質(zhì)人員的解決問(wèn)題能力；

● 推動(dòng)應(yīng)用品質(zhì)工具的工具系統(tǒng)性降低品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)、成本的體系化建設(shè)；

● 推動(dòng)企業(yè)品質(zhì)工學(xué)人才能力建設(shè)

引言

1. 討論：“品質(zhì)是生產(chǎn)出來(lái)的還是檢驗(yàn)出來(lái)的？”或是...

2. 質(zhì)量Kano模型：基本、一元、魅力、反向、無(wú)差別

3. 質(zhì)量經(jīng)濟(jì)平衡點(diǎn)：品質(zhì)水平與投入成本相關(guān)，怎樣的品質(zhì)表現(xiàn)對(duì)于公司最有利？

第一部分：系統(tǒng)設(shè)計(jì)

第一講：QFD質(zhì)量功能展開（Quality Function Deployment)

一、質(zhì)量機(jī)能展開（QFD）的定義：

質(zhì)量展開(Quality Deployment ,QD)與狹義質(zhì)量機(jī)能展開之總稱。

1.1. 質(zhì)量展開QD：將顧客的需求轉(zhuǎn)換成代用質(zhì)量特性，進(jìn)而確定產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量（標(biāo)準(zhǔn)），再將這些設(shè)計(jì)質(zhì)量系統(tǒng)地（關(guān)聯(lián)地）展開到各個(gè)功能部件的質(zhì)量、零件的質(zhì)量或服務(wù)項(xiàng)目的質(zhì)量上，以及制造工序各要素或服務(wù)過(guò)程各要素的相互關(guān)系

1.2. 狹義質(zhì)量機(jī)能展開：將形成質(zhì)量保證的職能或業(yè)務(wù)，按照目的、手段系統(tǒng)地進(jìn)行詳細(xì)展開

二、QFD的原理

2.1.QFD是把顧客或市場(chǎng)的需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要求、零件特性、工藝要求、生產(chǎn)要求的多層次的演繹分析方法。

2.2.QFD是一種顧客驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開發(fā)方法，按照顧客的需求和偏好來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

2.3.質(zhì)量功能展開(QFD)體現(xiàn)了以市場(chǎng)為方向，以顧客需求為產(chǎn)品研發(fā)唯一依據(jù)的指導(dǎo)思想。

三、QFD典型模式—ASI四階段模式

3.1 產(chǎn)品規(guī)劃階段:顧客需求轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求

產(chǎn)品規(guī)劃階段的QFD指導(dǎo)了產(chǎn)品的總體方案設(shè)計(jì)，輸出了關(guān)鍵設(shè)計(jì)要求或關(guān)鍵質(zhì)量特性。

3.2.零件配置階段:產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求轉(zhuǎn)換成零件特性

  零部件展開階段，以上階段輸出的設(shè)計(jì)要求作為顧客需求，分析為滿足這些需求應(yīng)具備的零部件特性，如技術(shù)參數(shù)、關(guān)鍵尺寸、材料等，并篩選重要的零部件特性。

3.3.工藝設(shè)計(jì)階段:零件特性轉(zhuǎn)換成工藝要求

  工藝計(jì)劃質(zhì)量屋是從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)階段的轉(zhuǎn)移，其顧客需求是上一級(jí)質(zhì)量屋輸出的關(guān)鍵零部件特性，推導(dǎo)相應(yīng)的工藝參數(shù)，形成工藝方案，建立工藝流程圖。

3.4.生產(chǎn)控制階段:工藝要求轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)要求

  生產(chǎn)計(jì)劃階段，顧客需求是關(guān)鍵的工藝參數(shù)，工程措施則是一線人員的操作要求、操作程序、檢驗(yàn)、計(jì)量保證、設(shè)備的維護(hù)等。

四個(gè)階段的質(zhì)量屋必須按照并行工程的原理在產(chǎn)品方案論證階段同步完成，

四、 QFD基本形式-質(zhì)量屋

4.1質(zhì)量屋（HOQ,House of Quality）主要由六部分組成：

  1）顧客要求及其權(quán)重，即質(zhì)量屋的“什么（What）”。

  2）技術(shù)要求（最終產(chǎn)品特性），即質(zhì)量屋的“如何（How）”。

  3）關(guān)系矩陣 ，即顧客需求及技術(shù)需求之間的相關(guān)程度關(guān)系矩陣 。

  4）技術(shù)需求相關(guān)關(guān)系矩陣，質(zhì)量屋的屋頂。

  5）競(jìng)爭(zhēng)分析，站在顧客的角度，對(duì)本企業(yè)的產(chǎn)品和市場(chǎng)上其它競(jìng)爭(zhēng)者的產(chǎn)品在滿足顧客需求方面進(jìn)行評(píng)估。

  6）技術(shù)評(píng)估，對(duì)技術(shù)需求進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)估，確定技術(shù)需求的重要度和目標(biāo)值等。

產(chǎn)品規(guī)劃階段的QFD指導(dǎo)了產(chǎn)品的總體方案設(shè)計(jì)，輸出了關(guān)鍵設(shè)計(jì)要求或關(guān)鍵質(zhì)量特性。

五、   質(zhì)量屋構(gòu)造

5.1左墻：顧客要求及重要度評(píng)估

5.2天花板：技術(shù)特性

5.3房間：關(guān)系矩陣

5.4屋頂：相關(guān)矩陣

5.5右墻：市場(chǎng)評(píng)價(jià)

5.6地下室：技術(shù)能力評(píng)價(jià)

六、   質(zhì)量屋各構(gòu)造解析

6.1.顧客需求及權(quán)重 （左墻）

要度Ki （i=1，2、、、，m）可取下列5個(gè)等級(jí)

數(shù)值越大，說(shuō)明重要度越高；反之，說(shuō)明重要度低。

6.2.技術(shù)特性（需求）（天花板）

滿足以下三個(gè)條件：針對(duì)性、可測(cè)量性、宏觀性

6.3.關(guān)系矩陣Rij（關(guān)系度）（房間）

◎:強(qiáng) 9，○:中3，△:弱1

6.4.相關(guān)矩陣（屋頂）

○：正相關(guān)      ◎：強(qiáng)正相關(guān)       ╳：負(fù)相關(guān)      #：強(qiáng)負(fù)相關(guān)

6.5.競(jìng)爭(zhēng)分析（右墻）

1~5五個(gè)數(shù)字表示，1表示最差，5表示最好

根據(jù)改進(jìn)程度、重要性等計(jì)算出顧客需求的權(quán)重（絕對(duì)值和百分比）

6.6市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力（右墻）：五個(gè)等級(jí)

7. 加權(quán)后工程措施的重要度hj

8. 技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)能力Tj 

9. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力Mi:M值越大越好

10.技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)能力指數(shù)Tj : T值越大越好

11.綜合競(jìng)爭(zhēng)能力指數(shù)C = MT  

七、   QFD實(shí)施步驟

7.1定目標(biāo)顧客。

7.2調(diào)查顧客要求，確定各項(xiàng)要求的重要性。

7.3根據(jù)顧客的要求，確定最終產(chǎn)品應(yīng)具備的特性。

7.4分析產(chǎn)品的每一特性與滿足顧客各項(xiàng)要求之間的關(guān)聯(lián)程度，找出那些與顧客要求有密切關(guān)系的特性。

7.5評(píng)估產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

7.6確定各產(chǎn)品特性的改進(jìn)方向。

7.7選定需要確保的產(chǎn)品特性，并確定其目標(biāo)值。

案例分析:QFD 案例分享

第二部分：六大工具助力新產(chǎn)品開發(fā)到量產(chǎn)的高質(zhì)量過(guò)渡

第一講 汽車行業(yè)六大核心工具的簡(jiǎn)介和關(guān)聯(lián)性

1.六大核心工具關(guān)聯(lián)性

1.1APQP 產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃，產(chǎn)品、過(guò)程、系統(tǒng)的策劃與執(zhí)行

1.2FMEA 潛在失交效模式與后果分析，產(chǎn)品、過(guò)程、系統(tǒng)的糾正預(yù)防

1.3PPAP 產(chǎn)品量產(chǎn)批準(zhǔn)程序，客戶對(duì)供應(yīng)商信用偏差的要求

1.4SPC 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，對(duì)過(guò)程偏差的控制

1.5MSA 測(cè)量系統(tǒng)分析，對(duì)測(cè)量系統(tǒng)偏差的控制

1.6CP  將流程圖和PFMEA識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，確保后續(xù)量產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性。

2.APQP（產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃）

意義：通過(guò)在產(chǎn)品量產(chǎn)之前進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過(guò)程進(jìn)行管理，確保產(chǎn)品達(dá)到顧客滿意。

2.1五個(gè)階段：策劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)、過(guò)程設(shè)計(jì)開發(fā)、產(chǎn)品和過(guò)程的確認(rèn)、量產(chǎn)；

2.2 四個(gè)階段的CP（樣品、試產(chǎn)、安全生產(chǎn)、量產(chǎn)）

2.3 APQP的輸出：PPAP

3.PPAP（生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序）

意義：驗(yàn)證生產(chǎn)過(guò)程的控制能力和產(chǎn)品的一致性，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。 

3.1 提交的19個(gè)項(xiàng)目

3.2 提交五個(gè)等級(jí)及選擇

4.FMEA（潛在失效模式與效應(yīng)分析）

意義：在設(shè)計(jì)階段和過(guò)程設(shè)計(jì)階段對(duì)潛在失效模式進(jìn)行分析，預(yù)防質(zhì)量問(wèn)題。

4.1 FMEA的應(yīng)用：S、D、P

4.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)：S/O/D，RPN、AP

5.MSA（測(cè)量系統(tǒng)分析）

意義：評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的性能，確保測(cè)量結(jié)果的可靠性。

5.1 MSA的分類：計(jì)量、計(jì)數(shù)、破壞

5.2 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)：GRR%、PT、NDC，重復(fù)性和再現(xiàn)性的概念、原因、對(duì)策

5.3 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)：一致性、百比分、KAPPA

6.SPC（統(tǒng)計(jì)制程管制）

意義：通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，識(shí)別和糾正生產(chǎn)過(guò)程中的變異，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

6.1 SPC應(yīng)用場(chǎng)景：新產(chǎn)品、量產(chǎn)品

6.2 變異造成的原因：特殊原因、一般原因

6.3 常有術(shù)語(yǔ):西格瑪、方差、極差、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)常態(tài)分析

6.4 西格瑪水平與良率

6.5 管制用的應(yīng)用：分析用、控制用

6.6 常用管制圖：計(jì)量型（四種）、計(jì)數(shù)型（四種）

7.CP（控制計(jì)劃）

意義：將流程圖和PFMEA識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，確保后續(xù)量產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性。

7.1 控制計(jì)劃方法論

7.2 控制計(jì)劃的要求和指南

第三部分：參數(shù)設(shè)計(jì)-DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

一、傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法與DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的差別與意義

1. 傳統(tǒng)試驗(yàn)方法：將應(yīng)影響輸出的眾多輸入變量（因子）在同一時(shí)間只允許有一個(gè)變量變化，其他相對(duì)固定。試驗(yàn)周期長(zhǎng)，浪費(fèi)時(shí)間，可能導(dǎo)致試驗(yàn)成本大幅提高，并拖延產(chǎn)品上市時(shí)間。試驗(yàn)方法粗糙，因?yàn)闊o(wú)法考察因子間的交互影響，得到的結(jié)論可能和實(shí)際不符－導(dǎo)致質(zhì)次價(jià)高。

2. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)：試驗(yàn)次數(shù)少，成本低，時(shí)間快。能考察因子間的交互影響。明確給出哪個(gè)因子是關(guān)鍵的，哪個(gè)是非關(guān)鍵的。讓我們更了解自己的工藝和如何進(jìn)行優(yōu)化控制。較高的置信度。

二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE介紹

1. 理解DOE的定義與目的：在一定的預(yù)算條件(費(fèi)用, 時(shí)間, …)下,為了得出最大信息,

    計(jì)劃實(shí)驗(yàn)方法和分析方法.

2.DOE常用術(shù)語(yǔ)：輸入變量、輸出變量、因子、水平、正交表、主效應(yīng)、交互效應(yīng)、信噪比、自由度、混雜

3.常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法   3.1單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

   3.2全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)   3.3分部試驗(yàn)設(shè)計(jì)   3.4中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)   3.5田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)

三、單因子實(shí)驗(yàn)

3.1.實(shí)驗(yàn)過(guò)程中只允許單一因素變動(dòng)，其余因素必須保持固定的實(shí)驗(yàn)方法，

3.2.單因素實(shí)驗(yàn)法可能之問(wèn)題:將會(huì)漏失復(fù)合因素的訊息,當(dāng)因素?cái)?shù)很多時(shí)將較不真實(shí)無(wú)法保證在實(shí)際的制造條件中，可獲得實(shí)驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性。

3.3.單因子回歸分析

3.4.常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法

四、全因子、部分因子實(shí)驗(yàn)

4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)基本原理：重復(fù)性、隨機(jī)化、區(qū)組化

4.2全因子實(shí)驗(yàn)的理解：正交實(shí)驗(yàn)法，挑選因子、確定層次，用較少的次數(shù)找到相對(duì)最優(yōu)的條件，即最優(yōu)或較優(yōu)的實(shí)驗(yàn)方案

  4.3主效應(yīng)與交互作用的計(jì)算方法及分析

4.4 利用全因子實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸出最佳工藝條件

軟件演練：利用Minitab演算全因子實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行分析

案例分享：全階程和部分因子DOE實(shí)驗(yàn)應(yīng)用案例

五、中心復(fù)合實(shí)驗(yàn)

5.1中心復(fù)合實(shí)驗(yàn)的理解

5.2水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，只考慮輸入變量的2個(gè)水準(zhǔn)， 隨時(shí)存在忽略曲線效果的風(fēng)險(xiǎn)。

追加“中心點(diǎn)(Center points)”，2x2 模型的5個(gè)中心點(diǎn)而執(zhí)行實(shí)驗(yàn)，因此不增加實(shí)驗(yàn)次數(shù)也能檢定曲線效果。決定要對(duì)實(shí)驗(yàn)誤差及曲率效果進(jìn)行推定。

軟件演練：利用Minitab演算全因子實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行分析

案例分享：中心復(fù)合實(shí)驗(yàn)應(yīng)用案例

六、Robust 穩(wěn)健設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)

6.1. 田口正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法簡(jiǎn)介：利用正交表來(lái)挑選實(shí)驗(yàn)條件和安排實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)方法

6.2. 信噪比S/N(Signal to Noise Ratio) ：信噪比和穩(wěn)健(Robustness)的概念緊密相關(guān), 穩(wěn)健的概念追求產(chǎn)品或流程的表現(xiàn)在受到因素的波動(dòng)時(shí)候的穩(wěn)定性

望目值 – 某個(gè)目標(biāo)值 望大值 – 比如合格率望小值 – 比如維修時(shí)間

軟件演練：利用Minitab演算全因子實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行分析

案例分享：Robust穩(wěn)健實(shí)驗(yàn)應(yīng)用案例

第四部分：公差設(shè)計(jì)

一：公差分析的重要性

1.1.產(chǎn)品制造不可能達(dá)到圖紙中的理想值，一定會(huì)有誤差，實(shí)際零件的直線總會(huì)是曲線，表面也會(huì)坑凹不平，所以需要定義誤差允許值。

1.2.產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員要確保產(chǎn)品在規(guī)定公差內(nèi)能滿足功能要求。然而，產(chǎn)品必須具備可制造性。所以，總會(huì)有考慮功能要求的從緊公差與考慮制造性要求的從松公差的平衡。

1.3.過(guò)緊公差使產(chǎn)品制造困難，從而增加成本。

1.4.在標(biāo)注尺寸的時(shí)候就要標(biāo)公差，但是，在產(chǎn)品正式開模/做工夾具前，公差分析是產(chǎn)品確認(rèn)的關(guān)鍵一步。

二：公差分析的目的

2.1合理設(shè)定零件的公差以減少零件的制造成本。

2.2 判斷零件的可裝配性，判斷零件是否在裝配過(guò)程中發(fā)生干涉。

2.3 判斷零件裝配后產(chǎn)品關(guān)鍵尺寸是否滿足外觀、質(zhì)量以及功能等要求。

2.4 優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，這是公差分析非常重要的一個(gè)目的。當(dāng)通過(guò)公差分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)不滿足要求時(shí)，一般有兩種方法來(lái)解決問(wèn)題。其一是通過(guò)精密的零件公差來(lái)達(dá)到要求，但這會(huì)增加零件的制造成本；其二是通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)（例如，增加裝配定位特征）來(lái)滿足產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求，這是最好的方法，也是公差分析的意義所在。

2.5 公差分析除了用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，還可用于產(chǎn)品裝配完成后，當(dāng)產(chǎn)品的裝配尺寸不符合要求時(shí)，可以通過(guò)公差分析來(lái)分析制造和裝配過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，尋找問(wèn)題的根本原因。

三：公差的種類、未注公差的標(biāo)準(zhǔn)

3.1公差種類分為：尺寸公差、形狀公差、位置公差、公差等級(jí)

3.2未注公差的線性尺寸和角度尺寸/形位與位置公差的標(biāo)準(zhǔn)

四：公差分析的方法

4.1兩種公差分析的方法： 極值法、 概率法

4.2概率法有多種，主要有三種： 均方根法（RSS法）、 經(jīng)典概率法、 蒙特卡洛法

五：公差分析-極值法:有三種方法做極值法公差分析

5.1圖形法

5.2最大值/最小值分析

5.3制表法

5.4 極值法是更保守的方法，理論上能夠做到零風(fēng)險(xiǎn)，在下面的情況下我們應(yīng)該采用極

值法：

    5.4.1尺寸鏈中尺寸少于3個(gè)

5.4.2超出公差失效后果非常嚴(yán)重，零容忍。

5.4.3特征尺寸不是正態(tài)分布，或不是相互獨(dú)立

六：公差分析-概率法-RSS法

  6.1 RSS法基于統(tǒng)計(jì)原理。假定特征的實(shí)際值是正態(tài)分布，名義值為分布的平均

值，公差范圍為+/-3倍標(biāo)準(zhǔn)差。即CP/CPK為1.0。

6.2 RSS法RSS法在實(shí)際的平均值/標(biāo)準(zhǔn)差還不知道的設(shè)計(jì)階段特別有用。。

        6.3RSS法使用兩個(gè)假定：1.每個(gè)特征變化符合正態(tài)分布、2.特征變化相互獨(dú)立

        6.4RSS法需要注意的問(wèn)題：

6.4.1.要分析的特征尺寸符合正態(tài)分布

6.4.2.要分析的特征尺寸相互獨(dú)立

6.4.3.假定特征尺寸的平均值=規(guī)格的名義值

七：公差分析-經(jīng)典概率方法

7.1 基于經(jīng)驗(yàn)每個(gè)特征尺寸的數(shù)值及分布已知

7.2基于經(jīng)驗(yàn)，中心偏移已知。對(duì)于采用了6 sigma品質(zhì)管理的公司，典型的中心偏移假定為1.5 sigma

7.3在采用了6 sigma品質(zhì)/生產(chǎn)過(guò)程采用SPC的產(chǎn)品推薦使用該方法